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 グ #5
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SUMMARY:福岡 DLLAB Academy: 3時間で入門ディープラーニング #
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75004
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nコミュニテ
 ィの紹介\nDeep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred N
 etworksと、Azureクラウドを提供するMicrosoft による、深層
 学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事
 例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学
 習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図るこ
 とを目的としたコミュニティです。\nコミュニティご
 紹介資料はこちらです。\n3時間で入門ディープラーニ
 ング\n数学やプログラミングが得意というわけではな
 いのだけど、ディープラーニングの中身をきちんと理
 解したい。そんな人のために、要素を絞り込んで、な
 おかつ数学とプログラミングで実際に手を動かして理
 解を深めていただく、凝縮3時間の講座です。\nデータ
 をもとにネットワークが学習するって、つまりどうい
 うことなの？というのを自分が意味を理解している言
 葉で説明できるようになります。「このライブラリを
 使えばこんなことができます」というブラックボック
 スの紹介からは卒業しましょう。\nこれ以上削るとか
 えって意味がわからなくなる、という極限まで要素を
 減らしました。ちゃんと理解して把握できる内容にす
 るためです。\nそのため、この3時間で説明しないこと
 は沢山あります。画像処理、時系列データ処理、自然
 言語処理などの具体的な課題には触れません。そこへ
 向かう確実な一歩を踏み出すことを目指しませんか。\
 nあるいは、今後はプログラミングしないと思うけど中
 身は知っておきたい。そういう方も大歓迎です。ディ
 ープラーニングは魔法じゃない、とプログラマーが言
 っている意味は理解できるようになります。そして、
 プログラマーの方には、伝わりやすい説明の仕方を持
 って帰っていただければ幸いです。\nそんな共通の思
 いを持っている人たちと一緒に、ワイワイ楽しむひと
 時はいかがですか。\n\n過去に開催したイベントの様子
 はこちら。\nhttps://efc.isit.or.jp/information/993\n\n参加対象
 者\n\n機械学習・深層学習に興味がある方、どこから始
 めるのが効率いいのか知りたい。\n機械学習・深層学
 習を自社のビジネスに活用したい方、どんなものなの
 かサクッと知りたい。\n機械学習・深層学習やってい
 る方、時々「教えてー」と頼まれるのでうまく伝わる
 方法を知りたい。\n機械学習・深層学習に直接関係な
 いけど、どんなものなのかは知っておきたい。\n\n会場
 \n福岡市中央区天神1丁目15番30号\nエンジニアカフェ（
 福岡市赤煉瓦文化館）\nhttps://goo.gl/maps/YoRAPh8PJ4H2  \nタ
 イムテーブル (14:30開場）\n\n\n\n時間\nトピック\n内容\n\
 n\n\n\n15:00\nオープニング　〜ディープラーニング概論\n
 ・人工知能(AI)ブーム・ディープラーニングの得意な領
 域・学習と推論・必要なスキルセット\n\n\n15:30\nディー
 プラーニングの数学\n・モデルとは？・計算の流れ・
 学習の流れ（順伝播と逆伝播）\n\n\n16:30\n休憩\n10分\n\n\
 n16:40\nディープラーニングの実装\n・学習の実装・精度
 を上げる工夫・推論の実装\n\n\n17:50\nクロージング\n\n\n
 \n18:00\n懇親会\n3時間で色々思ったことがありますよね
 。参加者同士で共有しましょう。ワイワイ 19:00まで\n\n
 \n\n持ち物\n\n無線LANの使用できるPC\nノート（5ページ程
 書けるもの）\n筆記用具\n\nプログラミング環境\n『デ
 ィープラーニングの実装』では実際にプログラミング
 をします。講義では、Google Colaboratoryでの操作を前提と
 して説明をします。すでに使い慣れた環境がある方は
 、その環境で受講されても構いません。\nGoogle Colaborato
 ryの使い方については、以下の「ディープラーニング
 入門 Chainer チュートリアル」を参考にしてください。
 チュートリアルの「1.3.1 コードセル」までが実行でき
 ていれば準備OKです。  準備できていなくても、当日何
 とかなります。\nディープラーニング入門 Chainer チュ
 ートリアル \n https://tutorials.chainer.org/ja/src/01_Welcome_to_Cha
 iner_Tutorial_ja.html\n当日は「14. Chainer の基礎」の内容を
 ベースにして、コードを実行しながら機械学習のタス
 クを体験します。\nプログラミングについて予習をし
 たい方は「1. はじめに」、「2. Python 入門」がおすすめ
 です。これについても、準備できていなくても当日何
 とかなります。\n講師\n株式会社ティー・アール・イー
 　阿久沢崇  \nhttps://www.facebook.com/trefukuoka/  \n1999年入社
 。トライアルグループにて、流通業と小売業のシステ
 ム開発を広い範囲で経験。卸から物流センター、店舗
 までのサプライチェーン、店舗作業システムおよび、
 小売業の本社機能全般。一方で、入社前のアルバイト
 時代を含めて全期間を通じ、プログラミング教育や人
 材育成、開発プロセス標準化にも関わる。  \n2017年、
 福岡では機械学習やディープラーニングを学ぶ場が少
 ないことを実感していたところ、ディープラーニング
 ラボに出会う。そして教える側として活動に参加。  \n
 https://twitter.com/akuz9i\nさらに学びたい方へ\n「ディープ
 ラーニングハンズオンセミナー」\n3日間の短期集中コ
 ースです。\n3時間のお試し講座では取り扱わない、画
 像処理、時系列データ処理、自然言語処理などの具体
 的な課題に取り組みます。\nまた、クラウド環境の構
 築や、自前のデータセット作成と取り込みなど、実務
 に必要な操作を実際に手を動かして行います。\n詳し
 い内容と申し込みは、以下のリンクから。\n福岡会場
 は株式会社ティー・アール・イーが担当いたします。\
 nhttps://short-term.kikagaku.co.jp/dnn-seminar/\nスポンサー\n\n株
 式会社キカガク https://www.kikagaku.co.jp/\n日本マイクロソ
 フト株式会社 https://microsoft.com/ja-jp/\n\n本イベントで収
 集された個人情報の取り扱いについて\n日本マイクロ
 ソフト株式会社の個人情報保護方針に準拠して取り扱
 います。\nhttps://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx
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