BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入
 門
X-WR-CALNAME:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入
 門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:750225@techplay.jp
SUMMARY:【オブジェクト指向編】Pythonによるクラス入門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190928T100000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190928T130000
DTSTAMP:20260507T075729Z
CREATED:20190912T061733Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75022
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講
 座では、オブジェクト指向編としてPythonにおけるクラ
 スを扱います。\n対象者は、「Pythonの基本文法はある
 程度理解したが、クラスの使い方がわからない、もっ
 とPythonを使いこなせるようになりたい」という方々で
 す。\nオブジェクト指向は多くのプログラミング言語
 において、中核となる考え方です。これを理解するこ
 とで、より効率の良いプログラムが書け、Pythonを使う
 のがさらに楽しくなっていきます！\n本講座では、ク
 ラスの入門から自分でクラスの構造を考えるコツまで
 をわかりやすく解説いたします。Pythonにおける「オブ
 ジェクト指向・クラス」を最短で学びたいという方に
 は非常にオススメな内容です！\n\n※本講座は、動画復
 習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動
 画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填
 やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いで
 す！ \n※当日は実戦形式で進めていきますので、Python3
 をインストールしたPCの持参をお願いいたします。\n講
 座を通じて得られること\n・オブジェクト指向プログ
 ラムの理解\n・クラスの扱い方の習得\n・演習問題を通
 じた、自らでクラスの構造を考える力\nカリキュラム\n
 ・クラスとは\n・クラス変数\n・インスタンス変数\n・
 クラスを使う関数\n・コンストラクタとデストラクタ\n
 ・カプセル化\n・クラスの継承\n※ 当日予告なく時間
 配分・内容が変更になる可能性がございます。\n講座
 一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良い
 のかわからないというような方は、下記のフローチャ
 ートを参考にしていただければと思います。\n\n事前準
 備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの持参をお願
 いいたします．\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行
 いますので，インストール頂いたほうがスムーズに講
 座を受けることが可能です．\n※インストールでお困
 りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な
 範囲で対応致します。\nこんな人にオススメ\n・Pythonの
 for文\,if文など基本的な文法を理解している方（文法に
 自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講
 をおすすめいたします。） ・オブジェクト指向のプ
 ログラミング経験がない方\n・機械学習や深層学習をPy
 thonで実装しようと思っている方\n講師\n岡本亘\n東京大
 学にて「南極海の氷厚推定」の研究に従事。主に統計
 学やファイナンスを学び、大手シンクタンク系コンサ
 ルでビッグデータ解析業務に携わる。現在はデータ前
 処理業務を中心に、SaaSベンチャーや大手メーカーの研
 究所でRAを務める。\n\n\n\n(オンライン動画、復習用動
 画は別講師の場合があります。)\n領収書について\n【St
 ripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行す
 る明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Pa
 ypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内
 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、
 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと
 なります。また、クレジットカード会社発行の利用明
 細書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領
 収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂
 きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くだ
 さい。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で
 発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行
 フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なる
 べく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能
 です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわ
 かる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う
 教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人
 類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじ
 めこちらより会員登録をお願いいたします。\nお問い
 合わせ\nご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも
 お問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リ
 クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな
 い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し
 た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過
 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n
 ・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統
 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n
 ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ
 さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日
 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た
 だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト
 の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に
 なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は
 その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド
 レスにご連絡させていただきます。\n全人類がわかる
 統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。
 統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計
 学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデー
 タサイエンティスト育成のための教育事業を行なって
 おります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかり
 やすく多くの人々に届けるということを目指して活動
 しています。
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O
 ビル3F
URL:https://techplay.jp/event/750225?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
