BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【2020年2月試験向け】E資格認定プログラム【
 説明会】
X-WR-CALNAME:【2020年2月試験向け】E資格認定プログラム【
 説明会】
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:750353@techplay.jp
SUMMARY:【2020年2月試験向け】E資格認定プログラム【説明
 会】
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191006T140000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191006T150000
DTSTAMP:20260413T151230Z
CREATED:20190913T060937Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75035
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n　　　　
 　　　　説明会に参加する　　　　講座に申し込む\n
 　　　　　　　　　　　　　～2020年#1（2020年2月22日試
 験向け）受付開始しました。～\n\n\n\n　　　　　　　
 　　　　　　　説明会に参加する　　　　講座に申し
 込む\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n　　　　　　　　　説
 明会に参加する　　　　講座に申し込む\n　　　　　
 　　　　　　★2018年/2019年全コース満員御礼★\n\n\n\n\n
 \n\n\n\n\n　\n \n \n　　　　　　　　　説明会に参加する
 　　　　講座に申し込む\n\n\n　　　　　\n　　　　　
 　　　　　　　　　　　　★2018年/2019年全コース満員
 御礼★\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n4Lesson\n\nベーシックターム
 \n\n\n応用数学・機械学習・ディープラーニングの全体
 像を学び、\nAIエンジニア、データサイエンティストと
 しての基礎力を身につけます。\n\n\n学べるスキル\n\n線
 形代数/確率統計/情報理論 詳細\n機械学習の基礎- 業務
 に必要なデータ処理など現場での\n実装手法もここで
 学べます。 詳細\nディープラーニングの全体像と順伝
 播 詳細\n\n\n\n\n\n８Lesson\n\nディベロップターム\n\n\nデ
 ィープラーニングの実践課題を中心とした講義となり
 ます。\n一方で基礎原理の深い理解と網羅的な把握を
 目指します。\n出席日数と到達度により高度な実装技
 術を有するAIエンジニアの証明として\nDeep Learning協会
 認定講座の修了証を発行します。\n\n\n※画像はイメー
 ジです。\n\n学べるスキル\n\nディープラーニング/生成
 モデル/自己符号化器/強化学習RNN時系列など様々なデ
 ータの取り扱い/LSTMと自然言語処理/\nDNNの最新モデル/
 転移学習/検知、セグメンテーション/現場での考え方 
 詳細\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n※学べる内容は現時点の予定です
 。資格試験内容や、講義の状況、参加クラス全体のレ
 ベル感に応じ変更する場合や予告なく実施しない場合
 があります。予めご了承ください。\n\n\n\n株式会社Nover
 a AIエンジニア　青森県生まれ。\n \n略歴\n\n2016年株式
 会社Walker COOとして入社\n2019年株式会社Novera　入社\n\n\n
 AI関連のプロジェクト\n衛星画像の船検知ツールの作成
 \n衛星画像を活用した、固定資産調査ツールの作成\nド
 ローンからのキャベツ検知の研究\n公営競技の予想AIの
 研究・開発\n競艇\nオートレース\n表情検知システムの
 作成\n顔の分析システムの作成\n音声認識システムの作
 成\n\n\n受賞歴\n\n経済産業省　異能ジェネレーションア
 ワード　協力協賛企業　特別賞受賞\nChallenge Cup Japan 201
 7東日本大会出場\n\n\n\n出演メディア　　BS-TBS　夢の鍵\
 n\n\n\n略歴\n\n\n株式会社キスモ 取締役\n神奈川県出身、
 名古屋大学卒。大学で統計学、機械学習を専攻。\n \n
 第14回キャンパスベンチャーグランプリ中部大会で名
 古屋産業人クラブ会長賞を受賞したほか、Startup Weekend
 での優勝経験を持つ。\n創業前はデータサイエンティ
 ストとしてのレコメンドエンジン開発やスポーツにお
 けるデータ活用に従事。 \n \n\n受賞歴（Kaggleにて下記
 含め6つの受賞経験を持ち、kaggle masterの称号を持って
 いる。）\n\nHome Credit Default Risk 2nd place (Gold medal)\nAvito De
 mand Prediction Challenge 7th place (Gold medal)\nSantander Value Predict
 ion Challenge Silver medal\n\n杏林大学と医学領域における画
 像認識技術の共同研究にも参画し、EWMA2018で研究成果
 が発表されている。\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n※同一
 法人でのご参加の場合の料金です。\n \n※機械学習の
 経験者はベーシックターム免除が可能です（要確認テ
 スト）。\nこの場合、ベーシックタームの受講料10万円
 が割引となります。\n \n※個人の費用でご参加される
 方は先着50名様まで総額より10万円割引となります。\n
 尚、個人でご参加の方に限りAIや機械学習の転職情報
 もご案内させて頂きます。\n法人名義のご請求書又は
 領収証が必要な場合や会社から研修費用が支給される
 場合は転職情報の\nご案内は一切行わず、法人料金が
 適用されますので予めご了承ください。\n\n\n\n\n\n\n\n\n\
 n2020♯１ 試験向けスケジュール\n■東京日曜日コース(2
 020#1試験向け日程)　\n\nどうしても日程が合わない方や
 遠方の方はビデオ視聴も可能です。お申し込み時にご
 相談ください。\n\n\n\n2019年10月27日（日）\n\n10時～17時
 　ベーシックターム--東京 　\n\n\n\n2019年11月10日（日）
 \n\n10時～17時　ベーシックターム--東京\n\n\n\n2019年11月2
 4日（日）\n\n10時～17時　ディベロップターム--東京\n\n\
 n\n2019年12月08日（日）\n\n10時～17時　ディベロップター
 ム--東京\n\n\n\n2019年12月22日（日）\n\n10時～17時　ディ
 ベロップターム--東京\n\n\n\n2020年1月12日（日）\n\n10時
 ～17時　ディベロップターム--東京\n　\n\n\n\n\n\n会場　
 代々木（予定）\n\n\n\n■東京水曜日コース(2020#1試験向
 け日程)　\n\nどうしても日程が合わない方や遠方の方
 はビデオ視聴も可能です。お申し込み時にご相談くだ
 さい。\n\n\n\n2019年10月23日（水）\n\n10時～17時　ベーシ
 ックターム--東京 　\n\n\n\n2019年11月06日（水）\n\n10時～
 17時　ベーシックターム--東京\n\n\n\n2019年11月20日（水
 ）\n\n10時～17時　ディベロップターム--東京\n\n\n\n2019年
 12月04日（水）\n\n10時～17時　ディベロップターム--東
 京\n\n\n\n2019年12月18日（水）\n\n10時～17時　ディベロッ
 プターム--東京\n\n\n\n2020年1月08日（水）\n\n10時～17時　
 ディベロップターム--東京\n　\n\n\n\n\n\n会場　代々木（
 予定）\n\n\n\n\n無料説明会日時\n\n2019年9月08日（日）12
 ：00～13：00　@ 代々木駅4分【9月8日(日)第一回】終了\n2
 019年9月08日（日）15：00～16：00　@ 代々木駅4分【9月8日
 (日)第二回】終了\n2019年9月12日（木）20：00～21：00　@ 
 代々木駅1分【終了】\n2019年9月21日（土）14：00～15：00
 　@ 代々木駅1分\n2019年10月6日（日）14：00～15：00　＠
 代々木駅１分\n\n※2020年2月試験向けに説明会を開催し
 ます。\n\n\n半年に1回の試験に向け先着順でエントリー
 となりますので 早めのご日程にお申し込みください。
 尚、説明会にご参加いただかなくてもお申し込み可能
 です。\n\n\n\n説明会に参加する\n\n\n★2018年/2019年全コ
 ース満員御礼★　\n\n　　　　\n\n\n「現場で潰しが効く
 ディープラーニング講座」各コース定員20名\n\n持ち物
 　ノートＰＣを持参\n\n\n講座の対象者\n・高校数学の
 知識がある方・プログラミング実務経験がある方・講
 座以外での学習時間が各月30時間以上を確保できる方\n
 【プログラミングや数学の知識が不足する方へ】\n・
 高校数学やプログラミングの知識が不足する方も講義
 期間中に不足範囲をカバー頂ける場合はご参加頂けま
 す。追加で相応時間の自習時間の確保が必要です。・
 個人の状況により受講頂けるかを事前にご相談の上ご
 検討頂きます。合同説明会でなく個別カウンセリング
 （兼説明会）をお申込みください。詳細\n\n備考\n開講
 前に、無料説明会を複数回開催予定（未定）です最小
 遂行人数7名　　　　復習（欠席）用として、講義動画
 を限定公開いたします。\n\n\n  　　　　　　　　　説
 明会に参加する　　　　講座に申し込む\n　　　　　
 　　　　　　　　★2018年/2019年全コース満員御礼★\n \
 n\n \n\n\n \n \n\n \n\n \n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n速報！合
 格者の声\n\n■E資格を受験したきっかけは何ですか？\n
 ちょうど今の仕事に煮詰まっていて、なにか別のこと
 をやりたいなーと思っていたところに、第一回のE資格
 検定が行われることを知ったので\n■E資格合格のため
 にどのような準備をしましたか？\n講習の内容は、講
 習日中に理解するようにしました。ちゃんと予習して
 いき、予習でわからなかったところは授業を止めてで
 も講習中に疑問を解消します。どうしてもだめなとこ
 ろも講習後の自習時間に講師を質問攻めにして漏れの
 無いようにします。どうせ後で自分で考えてもわから
 ないので、授業料の元は取りましょう。\n■受験して
 よかったことは何ですか？\nその気になれば、自分で
 ディープラーニングのエンジンを作れるようになった
 というのが良かったです。訳わからず魔法の箱としてK
 eras/Tensorflowを使うのと、理解した上で使うのではその
 結果に雲泥の差があります。\n■E資格の社内での活用
 法を教えてください。\nその気になれば、AIにかかわる
 他部署への転籍や他社への転職ができると思えるよう
 になったので、逆に今の場所(SI)で、もうひと頑張りし
 てみようかと思えるようになりました。 。\n \n　　\n\n
 \n\n\n　　　　　　　　　説明会に参加する　　　　講
 座に申し込む\n\n　\n\n\n\n
LOCATION:代々木 「代々木駅」徒歩1分
URL:https://techplay.jp/event/750353?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR