BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:750363@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ可視化・Numpy入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190929T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190929T220000 DTSTAMP:20260426T062905Z CREATED:20190913T061737Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75036 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 可視化・Numpy入門\n概要\nPythonでデータ分析を行いたい という方を対象に、データの可視化とNumpyの入門講座 をハンズオン形式で行います。本講座のゴールは「デ ータ分析ライブラリのNumpyとmatplolibの習得」です。\nPyt honはデータ分析系のライブラリが非常に充実していま すが、中でも本講座で扱うNumpyとmatplotlibは特に重要な データ分析ライブラリです。Numpyは高速化かつ簡単に 行列演算をするためのライブラリであり、Pythonでデー タ分析をする上でほとんど必須のライブラリです。ま た、matplotlibは可視化のためのライブラリであり、使え るのと使えないとではデータ分析をする上での効率や 、アウトプット力が劇的に変わってきます。\n本講座 ではこれらのライブラリを使えるようになることを目 標にハンズオン形式で行います。また、多くの機械学 習・ディープラーニングライブラリではNumpyを利用し てデータを与えるため、機械学習やディープラーニン グを始める上での足がかりとなる講座でもあります。\ n※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講し た翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃して しまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立て いただけると幸いです！ \n※当講座はPythonの基本的な 文法を理解している方を対象としています。文法に自 身のない方は、Python入門講座も合わせて受講すること でスムーズな理解が可能です。\n講座を通じて得られ ること\n・Pythonでのデータ分析の必須ライブラリであ るNumpyの基本動作の習得\n・Pythonでデータを可視化する ためのライブラリmatplotlibの習得\n内容\nNumpy編\n・Numpy 紹介\n・配列の作成\n・配列の要素指定\n・配列の計算\ n・Numpyでよく使われる関数\n可視化編(matplotlib)\n・数学 グラフ\n・棒グラフ\n・ヒストグラム\n・散布図\n・円 グラフ\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる 可能性がございます。\n講座一覧のフローチャート\nど の講座から受講したら良いのかわからないというよう な方は、下記のフローチャートを参考にしていただけ ればと思います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインス トールしたPCの持参をお願いいたします．\nまた以下の ライブラリをインストールするようにお願いいたしま す。\n・numpy\n・matplotlib\nまた，講義はJupyter Notebookを用 いて行いますので，インストール頂いたほうがスムー ズに講座を受けることが可能です．\n※インストール でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、 可能な範囲で対応致します。\nこんな人にオススメ\n・ これから機械学習・ディープラーニングを始めたい方\ n・最短ルートでデータ分析入門をしたい方\n・データ を可視化したい方\n講師\n阿部祐大\n時系列データの強 化学習によるモデル化の研究に従事。統計学、数理論 理学などに精通。プログラミング言語論にも興味があ り、手続き型言語、関数型言語、定理証明型言語を触 った経験がある。\n\n\n\n(オンライン動画、復習用動画 は別講師の場合があります。)\n領収書について\n【Strip eで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypa lの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細 書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ ォーム\n会場\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビ ル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用 の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の 方は1番出口が最も近くなっております。\n受付・入場 時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入り ください。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト 会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポー タルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に 共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講 座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録 をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお 問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n ・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。 （推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協 力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは 全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複 製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテ ンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3 名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場 合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行 っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に 達しない場合でも開催になる場合がございます。もし 、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、 登録しているメールアドレスにご連絡させていただき ます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運 営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイ ト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会 人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のため の教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習 を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい うことを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/750363?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR