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SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75036
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n概要\n本講座では
 、ディープラーニングの最も単純な構造であるニュー
 ラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝えいた
 します。\nディープラーニングを実装するためのフレ
 ームワークは急激に充実して来ていて、実装のハード
 ルは下がりつつあります。しかし、より適切にあるい
 は効果的にこの技術を使えるようになるには、原理の
 理解が欠かせません。本講座では、ディープラーニン
 グの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説いた
 します。講義では、基礎的な内容から理解が難しいと
 される誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネット
 ワークの動作原理の完全理解を目指します。\n「ディ
 ープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方」か
 ら「実装したことはあるが理論も知りたいという方」
 まで、幅広い方々にオススメな内容となっております
 。\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。受
 講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃
 してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役
 立ていただけると幸いです！ \n※当講座の想定受講者
 は、高校の数学の基礎がわかる方です。具体的には、
 微分、総和記号（シグマ）の基本を理解していれば問
 題ありません。\n※受講後は【tensorflowで学ぶ】ディー
 プラーニング実装入門に進んでいただくと実装の流れ
 もマスターしていただけます。\nこの講座で得られる
 こと\n\nニューラルネットワークの学習・予測のメカニ
 ズムの理解\n\n内容\n\n機械学習の歴史\n機械学習の基本
 \nニューラルネットワークとは\n活性化関数\n多層パー
 セプトロン\n損失関数と最適化\n誤差逆伝播法の仕組み
 \nディープラーニングの流れ\nRNN、CNNの紹介\n\n※内容
 は一部変更になることがございます。\n講座一覧のフ
 ローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわか
 らないというような方は、下記のフローチャートを参
 考にしていただければと思います。\n\n持ち物\n\nPC・タ
 ブレットなど（資料閲覧用）\nメモ用紙(計算用)\n\nこ
 んな人におすすめ\n\nディープラーニングやニューラル
 ネットワークを学びたい方\nデータ分析を行う上で強
 力な分析手法、予測モデルが必要な方\n人工知能の仕
 組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方\n\n講
 師\n岡本秀明\n法政大学大学院にて機械学習を用いた胃
 癌の自動診断に関する研究に従事。医療画像診断、半
 導体欠陥検出、衛星画像解析など様々なAIプロジェク
 トに携わる。メーカー研究所、大手通信、外資ITにて
 研究開発やコンサルティングの経験があり、人とAIと
 の協創に関心がある。\n\n\n\n(オンライン動画、復習用
 動画は別講師の場合があります。)\n領収書\n【Stripeで
 事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明
 細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypal
 の方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容
 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「
 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな
 ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細
 書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収
 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き
 ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ
 い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発
 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ
 ォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\nポータル
 サイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では
 、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の
 皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計
 学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会
 員登録をお願いいたします。\n問い合わせ\n・メールで
 のお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください
 。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけま
 す。（推奨）\n注意事項\n\n講義のコンテンツは全て「
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 とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学
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 す。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく
 多くの人々に届けるということを目指して活動してい
 ます。
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O
 ビル3F
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