BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング 超入門 X-WR-CALNAME:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング 超入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:750871@techplay.jp SUMMARY:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング超入 門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191004T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191004T220000 DTSTAMP:20260426T123841Z CREATED:20190917T201740Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75087 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を 始めるためのPython入門講座：10月開催日程のご案内\n\n 【平日コース】\n\nレベル１ - 機械学習を始めるための Pythonプログラミング入門\n\n\n10月04日（金）19:30~22:00\n 理論講座（前半）「Pythonで学ぶプログラミング超入門 」\n10月11日（金）19:30~22:00\n理論講座（後半）「Pythonで 学ぶオブジェクト指向と標準ライブラリ超入門」\n10月 18日（金）19:30~22:00\n演習講座 「Pythonプログラミング徹 底演習」\n\n\nレベル２ - 機械学習を始めるためのPython ライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n \n10月25日（金）19:30~22:00\n理論講座（前半）「高速デー タ処理のためのNumPy入門」\n11月01日（金）19:30~22:00\n理 論講座（後半）「高速データ処理のためのPandas入門」\ n11月08日（金）19:30~22:00\n演習講座「高速データ処理の ためのNumPy/Pandas徹底演習」\n\n\nレベル３ - 機械学習を 始めるためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n 日程調整中\n\nレベル４ - 機械学習を始めるためのPython データ分析実践（機械学習モデル構築）\n\n日程調整中 \n\n\n\n※ 10月は週末 (日曜日 9:00~13:00)の開催もございま す。スケジュールはホームページにてご確認ください\ n\n【ご注意ください】\n\n\n各レベルとも、前レベルの 講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前 提で進行いたします\n各レベルとも、演習講座は理論 講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前 提で進行いたします\n全講座、ハンズオン講座のため 当日までの事前準備が必須となっております。下記の 「事前準備・環境構築」の項目を必ずご確認ください\ n\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を学んで行きたいという プログラミング初級レベルの方向けに、ハンズオン形 式でPythonの文法を学び、データ分析・機械学習を始め るための足掛かりとしていただくための講座です。\n\n データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっ ては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見える かもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへ のアクセスができなければ、話がはじまりません。\n\n Pythonはプログラミング言語の中で、機械学習、深層学 習の開発環境が最も整っている言語です。また、高級 言語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいの が特徴です。\n\nそのようなPythonで、全プログラミング 言語に共通する考え方を身につけましょう。\n\n講座で 基本的操作を学ばれた方は、定期開講予定の「現場で 使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただ けると、本講義で身につけたスキルを活かして、機械 学習の実務の流れと様々なアルゴリズムの基礎をマス ターすることができます。\n\nこの講座で得られること \n\n\n全てのプログラミング言語に共通する基本的思想\ nJupyter Notebookの基本的な使い方\nPythonの基本的な文法\n\ n\nカリキュラム\n\n\n導入\nJupyter Notebookの使い方\nPython の基本事項\nPythonの組み込み型\n制御文\n関数\n\n\n対象 者\n\n\n非エンジニアの方\nこれから、データ分析、機 械学習をはじめたい方\n将来的にデータサイエンティ ストになりたい方\n\n\n前提スキル\n\n\nプログラミング( Pythonに限らない)の経験がわずかでもある方\n\n\n事前準 備・環境構築（必須）\n\n\nAnaconda3-5.0.1以降をインスト ール後\nJupyter Notebook が正しく起動できることを確認し \n「Hello World!」を表示できるまでご確認ください\nまた 、Plotly 2.7.0 および Cufflinks 0.13.0 をダウンロードしてく ださい（レベル３およびレベル４の講座のみ）\n\n\nイ ンストールに関してはこちらを参考にしてください　 →　https://goo.gl/FRWrax\n\n※ 環境構築ができていないま ま当日お越しいただきますと、ハンズオン講座なので ついてこられなくなってしまいます。この場合のタイ ムロスはカバーできません。事前準備を必ず行ってか らお越しいただけますようお願いいたします。\n\n講師 \n\nS Takahashi\n\n東京大学教養学部広域化学科卒業。東京 大学大学院総合文化広域科学専攻研究科修了。GPS将棋 の開発者である金子知適研究室にてゲームAIの研究を 行う。ゲームプログラミングワークショップ2014研究奨 励賞受賞。東京大学広域科学専攻奨励賞受賞　\n新卒 で株式会社リコーに入社。情報システム部門で社内向 けWebアプリケーションを作成する。また、WatsonやAzure A IなどのAI技術に関する調査も担当。その後、株式会社Y TSを設立。オンラインや教室でのプログラミングセミ ナーを多数実施。基本的なプログラミングからAIに渡 るまで、様々な内容を指導している。\n\n当日のお持物 \n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10. 9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n通 信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりに くい場合はご自身のテザリングをご利用ください（ベ ストエフォートとなります）\n\n会場へのアクセス\n\n スキルアップAI 水道橋オフィス（JR水道橋駅西口より 徒歩2分）\n\n
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道 橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接会場にお越しください \n遅刻される 場合も直接会場にお越しください\n講義時間中に出席 を取ります\n\n\n受付・入場時間\n\n開場は開始時刻の10 分前です\n\n10分以上前にお越しになられますと、会場 の準備のために外でお待ちいただく場合がございます 。ご注意ください\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場 合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります。受領書 ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書 を見る」をクリックすると表示されます。当社よりの 重複しての領収書発行は行えません\n\n【Stripeでお支払 いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書となります。 当社より重複しての領収書発行は行えません\n\n備考\n\ n\n最小遂行人数「4名」：開催日の3日前までに最小遂 行人数に達しない場合は、中止となります。ただし、 複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイト での申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催 になる場合がございます\n環境設定などでつまった場 合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義 の流れを優先させていただきます\n勉強会内容を撮影 もしくは録音することは、ご遠慮ください\n個人ブロ グへの記述については、良識の範囲内でお願いいたし ます\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属して いますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nス キルアップAI　https://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお 問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/750871?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR