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SUMMARY:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75095
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n名刺切り出
 しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門\n\n概要\n\nOpenCVと
 は、画像処理・画像解析・機械学習の機能を持つライ
 ブラリです。\n一口に画像処理といってもできること
 はかなり広いです。当講座では、写真で撮影した名刺
 の切り出しアプリケーションを作成しながら、画像処
 理を行う際の基本的な考え方について学んでいきます
 。画像を用いた機械学習を行う場合にも必須になって
 くる内容です。\n\nOpenCV自体はC/C++やjavaなどにも対応し
 ていますが、今回はPythonでその使い方を学びます。\n\n
 ※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講し
 た翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃して
 しまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立て
 いただけると幸いです！\n\n得られること\n\n・OpenCVの
 基本的な使い方\n・画像処理の基本的な考え方\n・画像
 処理をする上で必須な、基本的なテクニック\n\n内容\n\
 n\n画像の読み込み/表示/保存\n図形の描画\n色の変換\n2
 値化\nノイズの補正\n輪郭の抽出\n形状の変換\n\n\n講座
 一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良い
 のかわからないというような方は、下記のフローチャ
 ートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n事
 前準備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参を
 お願いいたします．\n\nまた以下のライブラリをインス
 トールするようにお願いいたします。\n\n・opencv\n・nump
 y\n(コンソールで "pip install opencv-python" と入力していた
 だければ、両方のパッケージのインストールができま
 す。)\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますの
 で，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受け
 ることが可能です．\n※インストールでお困りの方はin
 fo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応
 致します。\n\nこんな人におすすめ\n\n・Pythonのfor文\,if
 文など基本的な文法を理解している方（文法に自信の
 ない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおす
 すめいたします。）\n・画像処理に興味を持っている
 方\n・画像処理の基本的な考え方を学びたい方\n\n講師\
 n\n岡本秀明\n法政大学大学院にて機械学習を用いた胃
 癌の自動診断に関する研究に従事。医療画像診断、半
 導体欠陥検出、衛星画像解析など様々なAIプロジェク
 トに携わる。メーカー研究所、大手通信、外資ITにて
 研究開発やコンサルティングの経験があり、人とAIと
 の協創に関心がある。\n\n\n(オンライン、復習用動画は
 別講師の場合があります。)\n\n領収書について\n\n【Stri
 peで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する
 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Pay
 palの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内
 容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、
 「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりと
 なります。また、クレジットカード会社発行の利用明
 細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領
 収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂
 きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くだ
 さい。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で
 発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行
 フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠
 心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線を
 ご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご
 利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\n受
 付・入場時間\n\n開始の10分前から\n\n※なるべく5分前
 までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\n
 ポータルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわかる統
 計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を
 受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわ
 かる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこち
 らより会員登録をお願いいたします。\n\nお問い合わせ
 \n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご
 連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わ
 せいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルー
 ティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為
 につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合
 は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこ
 とが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座
 内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」
 に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人
 ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\
 n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までに
 この人数に達しない場合は中止となります。ただし、
 複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込
 者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場
 合がございます。もし、中止が決定した場合はその時
 点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスに
 ご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計学
 とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学
 ・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運
 営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイ
 エンティスト育成のための教育事業を行なっておりま
 す。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく
 多くの人々に届けるということを目指して活動してい
 ます。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/750955?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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