BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【
 線形代数基礎編】
X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【
 線形代数基礎編】
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:750957@techplay.jp
SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形
 代数基礎編】
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191003T200000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191003T220000
DTSTAMP:20260411T055637Z
CREATED:20190918T064852Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75095
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】機械学習のための数学入門【線形代数基礎編】\n\n
 概要\n\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知
 識は欠かせません。そこで、機械学習を理解すること
 に特化した数学基礎講座を開講いたします。\n\n講義内
 では深層学習の本などでは当たり前のように出てくる
 概念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします
 。今回は「線形代数」を扱います。ベクトルや行列の
 基本概念から始まり、行列式や逆行列までをわかりや
 すく解説いたします！\n\n「機械学習にこれから挑戦し
 たい方」「一度勉強しようとしたが、数学的なところ
 でつまずいて、先に進めなかった方」などに、これか
 ら学習を進めていくきっかけとして非常にオススメな
 内容となっております。\n\n※本講座は、動画復習対応
 講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公
 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより
 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！\n\n
 ※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座を受講す
 るための前提知識とさせていただきます。\n\n講座を通
 じて得られること\n\n\n機械学習に使われている数学的
 な基礎知識の習得\n線形代数の基礎的な知識の理解\n\n\
 nカリキュラム\n\n\n線形代数と深層学習\nベクトル・行
 列・テンソル\nトレースと行列式\nノルム\n行列(ベクト
 ル)の乗算\n逆行列\n\n\n※各項目には演習問題を用意し
 ておりますので、ノートとペンをご用意ください。\n
 ※当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が
 ございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講
 座から受講したら良いのかわからないというような方
 は、下記のフローチャートを参考にしていただければ
 と思います。\n\n\n\n持ち物\n\n・パソコンやタブレット
 など講義資料（PDF）を閲覧するのに適したデバイス\n
 ・ノートとペン（演習問題を多数用意しております。
 ）\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習・デ
 ィープラーニングの動作メカニズムを数式レベルで理
 解したい方\n・数学的な基礎知識を身に付けたい方\n\n
 講師\n\n岡本秀明\n法政大学大学院にて機械学習を用い
 た胃癌の自動診断に関する研究に従事。医療画像診断
 、半導体欠陥検出、衛星画像解析など様々なAIプロジ
 ェクトに携わる。メーカー研究所、大手通信、外資IT
 にて研究開発やコンサルティングの経験があり、人とA
 Iとの協創に関心がある。\n\n\n(オンライン、復習用動
 画は別講師の場合があります。)\n\n領収書について\n\n
 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発
 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\
 n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ
 ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認
 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代
 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の
 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【
 別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として10
 00円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申
 請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した
 金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収
 書発行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番
 4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR
 線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線
 をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n
 ❇︎オンライン受講でお申し込みいただいた方は、セ
 ミナールームにてご参加いただくことはできません。
 ネット環境のある場所での受講をお願いいたします。\
 n\n受付・入場時間\n\n開始の10分前から\n\n※なるべく5
 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です
 。\n\nポータルサイト会員登録のお願い\n\n全人類がわ
 かる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う
 教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人
 類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじ
 めこちらより会員登録をお願いいたします。\n\nお問い
 合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　
 までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問
 い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リ
 クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな
 い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し
 た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過
 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n
 ・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統
 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n
 ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ
 さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日
 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た
 だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト
 の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に
 なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は
 その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド
 レスにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる
 統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。
 統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計
 学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデー
 タサイエンティスト育成のための教育事業を行なって
 おります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかり
 やすく多くの人々に届けるということを目指して活動
 しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/750957?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR