BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門 X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:751056@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191006T090000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191006T130000 DTSTAMP:20260422T211023Z CREATED:20190918T230656Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75105 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「機械学習 を始めるためのPython入門講座」：10月開催日程のご案 内\n\n【週末コース】\n\n◆ 10月06日（日）9:00~13:00　レ ベル１「機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門」\n\n◆ 10月13日（日）9:00~13:00　レベル２「機械学 習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行列計算、デ ータフレーム処理）」\n\n◆ 10月20日（日）9:00~13:00　レ ベル３「機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （データ可視化）」\n\n◆ 10月27日（日）9:00~13:00　レベ ル４「機械学習を始めるためのPythonデータ分析実践（ 機械学習モデル構築）」\n\n\n\n※ 10月は平日の開催も ございます。スケジュールはホームページにてご確認 ください\n\n【ご注意ください】\n\n\n週末の開催は理論 講座のみとなり、平日に開催している演習講座の内容 は含みません\n週末に開催の講座は各レベルとも、平 日に開催している理論講座「前半」と「後半」の内容 と同等となります\n各レベルとも、前レベルの講座を 受講済みもしくは同等の内容を理解している前提で進 行いたします\n全講座、ハンズオン講座のため当日ま での事前準備が必須となっております。下記の「事前 準備・環境構築」の項目を必ずご確認ください\n\n\n概 要\n\nデータ分析・機械学習などに興味がある初学者に とっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見 えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツー ルへのアクセスができなければ、話がはじまりません 。\n\n本講座では、プログラミングの未経験者、もしく はPythonは触ったことがないという方でも、データ分析 ・機械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebook の使い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonラ イブラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。\ n\nPythonはプログラミング言語の中で、機械学習、深層 学習の開発環境が最も整っている言語です。また、高 級言語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすい のが特徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法 を学んで頂き、講座内容を習得できれば自力でPythonを 用いた開発が可能になります。\n\nこの講座で得られる こと\n\n・Pythonの基本的な文法\n\n・Jupyter Notebookの基本 的な使い方\n\nカリキュラム\n\n\n導入\nJupyter Notebookの使 い方\nPythonの基本事項\nPythonの組み込み型\n制御文\n関 数\nクラス\n例外処理\n標準ライブラリ\n総合問題\n\n\n 対象者\n\n\nこれから、データ分析、機械学習をはじめ たい方\nPython未経験者のエンジニアの方\n将来的にデー タサイエンティストになりたい方\n\n\n　前提スキル\n\n \nプログラミング(Pythonに限らない)の経験がわずかでも ある方\n\n\n事前準備・環境構築（必須）\n\n\nAnaconda3-5.0 .1以降をインストール後\nJupyter Notebook が正しく起動で きることを確認し\n「Hello World!」を表示できるまでご 確認ください\nまた、Plotly 2.7.0 および Cufflinks 0.13.0 を ダウンロードしてください（レベル３およびレベル４ の講座のみ）\n\n\nインストールに関してはこちらを参 考にしてください　→　https://goo.gl/FRWrax\n\n※ 環境構 築ができていないまま当日お越しいただきますと、ハ ンズオン講座なのでついてこられなくなってしまいま す。この場合のタイムロスはカバーできません。事前 準備を必ず行ってからお越しいただけますようお願い いたします。\n\n講師\n\nY Kaneko\n\n東京理科大学大学院 所属。現在、機械学習を専攻し、他大学の医学部・獣 医学部と共に応用研究を行う。主なテーマは次世代シ ーケンサーデータ解析や生体センシングデータ解析。\ n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作 環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモ リ4GB以上\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございます が、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用 ください（ベストエフォートとなります）\n\n会場への アクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフィス（JR水道橋 駅西口より徒歩2分）\n\n
東京都千代田区神田三崎町3- 3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接会場にお越しください\n 遅刻される場合も直接会場にお越しください\n講義時 間中に出席を取ります\n\n\n受付・入場時間\n\n開場は開 始時刻の10分前です\n\n10分以上前にお越しになられま すと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合が ございます。ご注意ください\n\n領収書\n\n【Paypalでお 支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となりま す。受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印 刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます。 当社よりの重複しての領収書発行は行えません\n\n【Str ipeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書と なります。当社より重複しての領収書発行は行えませ ん\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の3日前ま でに最小遂行人数に達しない場合は、中止となります 。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため 、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場 合でも開催になる場合がございます\n環境設定などで つまった場合、可能な限りフォローさせていただきま すが、講義の流れを優先させていただきます\n勉強会 内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください\ n個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願 いいたします\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに 帰属していますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営 団体\n\nスキルアップAI https://www.skillupai.com/\n\n講座に関 するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたし ます\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/751056?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR