BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初〜中級編】AI・機械学習エンジニア特訓講 座 X-WR-CALNAME:【初〜中級編】AI・機械学習エンジニア特訓講 座 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:751180@techplay.jp SUMMARY:【初〜中級編】AI・機械学習エンジニア特訓講座 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191002T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191002T214500 DTSTAMP:20260406T025120Z CREATED:20190919T141954Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75118 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講 座は、1ヶ月でAI/ML技術のスキルアップとアウトプット を目指す短期集中型特訓講座です。\nこれまで初級編 イベントの講師を務ていただいた Kaggle Masterの村田先 生にも当日サポートを行っていただきます。\n*好評に つき7名から12名に増席しました！（9/20 11:40）\n本講座 の特徴\n\n 独自開発のオンライ学習システムにより、 効率よく学習ができる\n \n 機械学習に関する全511問 の問題により幅広く学習可能。\n 各受講生の不得意分 野を分析し、効率のよいパーソナライズしたトレーニ ングを受けられる。\n 忘却曲線理論に基づいた反復学 習の補助機能により、記憶の定着をサポート。\n \n プロトタイピング学習により、効率よく実践力を鍛え られる\n \n 学んだことを実際に手を動かすことで血 肉化できる\n 実践に近いかたちで、機械学習を用いた プロトタイピングの疑似体験ができる\n 完成した制作 物は友人・同僚・上司・面接担当などへのアピール材 料にできる\n \n\nオンライン学習システムのカリキュ ラム概要（一部抜粋）\n\nNumpyの基礎と使用方法\nPandas の基礎と使用方法\nMLの基礎知識\nモデルの性能指標\nML モデルの訓練\n決定木\nアンサンブル学習\nニューラル ネットワーク\n深層ニューラルネットワーク\n畳み込み ニューラルネットワーク（CNN）\n再帰型ニューラルネ ットワーク（RNN）\nオートエンコーダ\nデータの可視化 （matplotlib）\nデータクレンジング\netc...\n\nプロトタイ ピング学習の内容（概要）\n\nプロトタイプ（今回はBER Tを用いた文章分類システム）の開発を実演\n各受講者 のオリジナルなプロトタイプ開発をサポート\nプロト タイピング開発のフローを細分化し、毎週1ステップづ つを追って進めて行きます。\n\nこんな人にオススメ\n\ n システム化された効率のよい学習を行いたい方\n 画 一的な学習方法ではなく、パーソナライズされた内容 を受講したい方\n 機械学習エンジニアとしての実践的 なスキルを身に着けたい方\n 記憶への定着を重視する 方\n 対外的にアピールできる制作物を作りたい方\n\n 対象者\n\n ノートPCをお持ちの方\n プログラミング経 験半年以上の方\n 自習時間を週10時間以上設けられる 方\n プログラミングや機械学習技術がとても好きな方 \n\nこの講座で得られること\n\n 機械学習を用いたプロ トタイプを開発する力\n 機械学習の各分野の内容を反 復学習することによる記憶への定着化\n 機械学習の各 分野の中の苦手分野の底上げ\n\nインストラクター（当 日進行担当）\n丸岡 和人\n慶應義塾大学大学院 政策・ メディア研究科卒。今年よりKaggleのハンズオンイベン トを多数開催し、累計500人以上に機械学習技術の学習 サポートを行う。kaggleは銀（ソロ）を獲得。未踏OB。\n アドバイザー（当日サポート担当）\n村田 秀樹\n2018年6 月末に公務員を退職し専業kagglerになり、2019年4月kaggle マスターになる。今は2019年内にkaggleグランドマスター になることを目指して挑戦中。\n2018年4月に出版した「 Kaggleのチュートリアル」は累計1800部を突破。\nhttps://tw itter.com/currypurin\nhttps://note.mu/currypurin\n最少催行人数\n5 人以上\n参加費\n第一期生特別価格：3万円（税込み）\n 第一回の受付時に会場にてお支払いをお願いします。\ n領収書が必要な場合は別途お知らせ下さい。\n事前準 備・持ち物\nノートPCをご持参ください。\nWi-Fi環境は 、会場内に設置されています。\nテキスト配布とslack招 待は当日に行います。\n初日のタイムテーブル\n\n\n\n時 間\n内容\n\n\n\n\n19:00\n開場・受付開始\n\n\n19:30\n講座説 明\n\n\n20:00\n休憩\n\n\n20:10\n学習システム講習\n\n\n20:30\n プロトタイピング学習（調査・企画）\n\n\n21:10\n本日の 進捗発表\n\n\n21:30\n総評\n\n\n21:45\n解散\n\n\n\n日程（全5 回）\n\n10月2日（水）19:30〜21:45 （学習システム演習、 プロトタイピング実演、調査・企画演習）\n10月9日（ 水）19:30〜21:45 （学習システム演習、進捗発表、実現 可能性の検証・タスク分解・モデル構築演習）\n10月16 日（水）19:30〜21:45 （学習システム演習、進捗発表、 モデル構築・モデル検証）\n10月23日（水）19:30〜21:45 （学習システム演習、進捗発表、モデル構築・モデル 検証・モデル修正・デプロイ）\n10月30日（水）19:30〜21 :45 （学習システム演習、モデル修正・デプロイ・デバ ッグ、各自最終発表）\n\n会場\n株式会社エスタイル\n 〒150-0001\n東京都渋谷区神宮前3-25-14　エスラ原宿ビル8F \n原宿駅・明治神宮前駅から徒歩7分程度の場所にあり ます。\nお問い合わせ\nこちらのフォームからご連絡を お願いいたします。\n注意事項\n\n直前でのキャンセル や無断不参加はご遠慮いただけますようお願いいたし ます。\nタイムテーブルは変更になる場合があります 。\n当日は、来場者を含む会場の様子等の動画、写真 を撮影し、公開する場合があります。\n懇親会ではア ルコールの提供がありますが、未成年者の方や車を運 転される方の飲酒は法律で禁止されています。\n貴重 品の管理は各自でお願いいたします。万一盗難・紛失 等の事故が発生しても、主催者は一切責任を負えませ ん。\n登録者以外の代理の方の参加はお断りさせてい ただきます。\n参加目的が不適切だと判断される場合 には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合 がございます。\nお支払い後8日経過後はキャンセル料1 00％になりますので予めご了承のうえ、お申込みをお 願い申し上げます。\n講座内で配布する全ての資料の 著作権は主催者に帰属します。資料の複製・配布・掲 載はご遠慮ください。\n LOCATION:株式会社エスタイル 東京都渋谷区神宮前3-25-14　 エスラ原宿ビル8F URL:https://techplay.jp/event/751180?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR