BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門 X-WR-CALNAME:【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:751297@techplay.jp SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191004T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191004T220000 DTSTAMP:20260511T093911Z CREATED:20190920T062052Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75129 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【tensorflowで 学ぶ】CNN実装入門\n概要\n本講座のテーマはCNN（畳み込 みニューラルネットワーク）です。講座内では、CNNの メカニズムを解説しながらtensorflowを用いた実装をハン ズオン形式で行います。\nCNNは近年の画像認識分野の もっとも重要な技術の一つです。実際、最近開催され ている画像認識コンペティションではほぼ全ての手法 がCNNをベースとしています。また、画像だけに限らず 、音声認識や自然言語処理への応用研究も盛んに行わ れ、論文などで一定の成果が報告されています。\n本 講座ではCNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にtensorf lowで実装することでその威力を体験していただきます 。受講後は、理論ベースでCNNの仕組みを理解し、実装 も可能になっていることを目指します。\n【参加条件 】\n・Python3の基本文法を理解している方\n・tensorflowで 単純なニューラルネットワーク（多層パーセプトロン ）を写経でも構築したことがある方\n上記の条件を満 たしていない方は以下の講座を合わせて受講していた だくことをこ検討ください。\n・Python3の基本文法に不 安のある方は、【初心者歓迎】Python入門講座 \n・tensorf lowを用いたニューラルネットワーク構築のハンズオン を体験したい方は、【tensorflowで学ぶ】ディープラーニ ング実装入門 \n・ニューラルネットワークの基本原理 を学びたい方は、【ゼロから学ぶ】ディープラーニン グ理論入門\nこの講座で得られること\n\nディープラー ニング及びCNNの基本原理と実装方法の習得\nCNNでなに ができるか俯瞰的に捉えられる\n\n講座一覧のフローチ ャート\nどの講座から受講したら良いのかわからない というような方は、下記のフローチャートを参考にし ていただければと思います。\n\n内容\n\nCNNの概要、応 用例\nConvolution(畳み込み)とは何か\n畳み込み層\nプーリ ング層\nTensorFlowによる実装\n実装したモデルの学習\n\n ※内容は一部変更になることがございます。\n事前準 備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの持参をお願 いいたします．\nまた、以下のパッケージを当講座で は利用しますので、当日までに動作確認をお願いいた します。\n- jupyter notebook\n- numpy\n- tensorflow\n- tensorboard\n- matplotlib\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行います ので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受 けることが可能です．\n※インストールでお困りの方 はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で 対応致します。\nこんな人におすすめ\n\n最短ルートで ディープラーニングにおけるCNNを学びたい方\n人工知 能による画像認識のプロジェクトなどに興味がある方\ n\n講師\n雪江亮太 \n東京大学大学院 にて深層学習を用いた医療画像処理の研究に従事。ま た、企業にて機械学習を用いた電力需要予測の開発に 従事した経験がある。画像認識、深層学習、時系列デ ータの分析に精通し、講師を担当する。\n\n\n\n領収書 について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く ださい。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付さ れるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目 を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収 書の代わりとなります。また、クレジットカード会社 発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます 。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料と して1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームより ご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算 した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前か ら\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる 統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材 を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人類が わかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこ ちらより会員登録をお願いいたします。\n問い合わせ\n ・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連 絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせ いただけます。（推奨）\n注意事項\n\n講義のコンテン ツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています ので、複製はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義 コンテンツの掲載はご遠慮ください。\nリクルーティ ング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につ きまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n最小遂行人 数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達し ない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募 集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行 人数に達しない場合でも開催になる場合がございます 。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金 」し、登録しているメールアドレスにご連絡させてい ただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社A VILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学 習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほ か、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育 成のための教育事業を行なっております。\n統計学や 機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届 けるということを目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/751297?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR