BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:751434@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191005T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191005T180000 DTSTAMP:20260515T235029Z CREATED:20190921T062051Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75143 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる スクレイピング入門\n概要\nスクレイピングの入門から 最も簡単な文章の類似度判定のロジックを理解し、実 装できるようになります。\nスクレイピングとはWEB上 のコンテンツから任意のデータを取り出す手法の一種 です。\n必要な情報を素早く的確に取り出すことので きるスクレイピングは非常に便利です。しかし、HTMLや CSSの基本的な知識を持ち合わせていないと独学での習 得は少し壁が高いかもしれません。\n当講座では、HTML\ ,CSS\,javascriptの役割についても触れながらスクレイピン グの入門を行います。また、APIというサービス側であ らかじめ用意されているツールを使ってデータを取得 する方法やSeleniumを使ってブラウザを操作する方法に ついて解説します。合わせて、スクレイピングをする 上で気をつけなければいけない問題に触れます。(seleni umを使ったスクレイピング手法は、実演のみ)\n当日は 実戦形式で進めていきますので、Python3をインストール したPCの持参をお願いいたします。\n※本講座は、動画 復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、 動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補 填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸い です！ \n講座を通じて得られること\n・htmlの構造を理 解し、必要なデータを自在に抽出するスキル\n・スク レイピングしたデータを整形する手法の習得 \n・JSON形 式のデータの取り扱い方の習得\n・APIを使って取得し たデータの整形方法を習得 \n・Seleniumを使ったChromeの 操作方法の理解 \n内容\n・html\,css\,javascriptの役割の解 説 \n・cssセレクタを使ったスクレイピング \n・スクレ イピングしたデータの整形 \n・csvファイルへの出力 \n ・スクレイピングをする際の注意点 \n・APIを使用したJ SON形式のスクレイピング \n・SeleniumでのChromeの操作 \n ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が ございます。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールし たPCの持参をお願いいたします．\nまた以下のライブラ リをインストールするようにお願いいたします。\n・be autifulsoup4\n・requests\n・pandas\n\n講義はJupyter Notebookを用 いて行いますので，インストール頂いたほうがスムー ズに講座を受けることが可能です．\nまた、google chrome を使用してhtmlやcssについての説明を行います。インス トールされていなくても受講にあたって支障はありま せんが、あるとより深い理解ができるかと思います。\ n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡 いただければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな 人にオススメ\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を 理解している方（文法に自信のない方はこちらの講座 の受講後に当講座の受講をおすすめいたします。）\n ・自然言語処理の基礎を学びたい人\n・WEBに関する知 識は少ないが、スクレイピングに興味がある人\n・ス クレピングを使ってデータ処理をしたい人\n・APIを使 ってみたい人。\n講師\n岡本亘\n東京大学にて「南極海 の氷厚推定」の研究に従事。主に統計学やファイナン スを学び、大手シンクタンク系コンサルでビッグデー タ解析業務に携わる。現在はデータ前処理業務を中心 に、SaaSベンチャーや大手メーカーの研究所でRAを務め る。\n\n\n\n(オンライン動画、復習用動画は別講師の場 合があります。)\n領収書について\n【Stripeで事前決済 の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収 書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決 済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPayp alの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご 覧ください。それらが領収書の代わりとなります。ま た、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書 としてご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必 要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要 な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書 発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたしま す。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受 付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前まで にお入りください。\n※途中参加も可能です。\nポータ ルサイト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学で は、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者 の皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統 計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより 会員登録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メー ルでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くだ さい。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただ けます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ う、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコン テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい ます。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講 義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行 人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達 しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で 募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂 行人数に達しない場合でも開催になる場合がございま す。もし、中止が決定した場合はその時点で登録して いるメールアドレスにご連絡させていただきます。\n ・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこ の人数に達しない場合は中止となります。ただし、複 数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合 がございます。もし、中止が決定した場合はその時点 で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご 連絡させていただきます。\n全人類がわかる統計学と は\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・ 機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営 、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエ ンティスト育成のための教育事業を行なっております 。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多 くの人々に届けるということを目指して活動していま す。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/751434?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR