BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門 X-WR-CALNAME:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:751496@techplay.jp SUMMARY:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指向と 標準ライブラリ超入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191011T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191011T220000 DTSTAMP:20260422T080052Z CREATED:20190921T213333Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75149 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を 始めるためのPython入門講座：10月開催日程のご案内\n\n 【平日コース】\n\nレベル１ - 機械学習を始めるための Pythonプログラミング入門\n\n\n10月04日（金）19:30~22:00\n 理論講座（前半）「Pythonで学ぶプログラミング超入門 」\n10月11日（金）19:30~22:00\n理論講座（後半）「Pythonで 学ぶオブジェクト指向と標準ライブラリ超入門」\n10月 18日（金）19:30~22:00\n演習講座 「Pythonプログラミング徹 底演習」\n\n\nレベル２ - 機械学習を始めるためのPython ライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n \n10月25日（金）19:30~22:00\n理論講座（前半）「高速デー タ処理のためのNumPy入門」\n11月01日（金）19:30~22:00\n理 論講座（後半）「高速データ処理のためのPandas入門」\ n11月08日（金）19:30~22:00\n演習講座「高速データ処理の ためのNumPy/Pandas徹底演習」\n\n\nレベル３ - 機械学習を 始めるためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n 日程調整中\n\nレベル４ - 機械学習を始めるためのPython データ分析実践（機械学習モデル構築）\n\n日程調整中 \n\n\n\n※ 10月は週末 (日曜日 9:00~13:00)の開催もございま す。スケジュールはホームページにてご確認ください\ n\n【ご注意ください】\n\n\n各レベルとも、前レベルの 講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前 提で進行いたします\n各レベルとも、演習講座は理論 講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前 提で進行いたします\n全講座、ハンズオン講座のため 当日までの事前準備が必須となっております。下記の 「事前準備・環境構築」の項目を必ずご確認ください\ n\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を学んで行きたいという プログラミング初級レベルの方向けに、ハンズオン形 式でPythonの文法を学び、データ分析・機械学習を始め るための足掛かりとしていただくための講座です。\n\n データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっ ては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見える かもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへ のアクセスができなければ、話がはじまりません。\n\n Pythonはプログラミング言語の中で、機械学習、深層学 習の開発環境が最も整っている言語です。また、高級 言語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいの が特徴です。\n\nそのようなPythonで、全プログラミング 言語に共通する考え方を身につけましょう。\n\n講座で 基本的操作を学ばれた方は、定期開講予定の「現場で 使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いた だけると、本講義で身につけたスキルを活かして、機 械学習の実務の流れと様々なアルゴリズムの基礎をマ スターすることができます。\n\nこの講座で得られるこ と\n\n\n全てのプログラミング言語に共通する基本的思 想\nJupyter Notebookの基本的な使い方\nPythonの基本的な文 法\n\n\nカリキュラム\n\n\n関数\nクラス\n例外処理\n標準 ライブラリ\n総合問題（Pythonプログラミング総復習）\n \n\n対象者\n\n\n非エンジニアの方\nこれから、データ分 析、機械学習をはじめたい方\n将来的にデータサイエ ンティストになりたい方\n\n\n前提スキル\n\n\nプログラ ミング(Pythonに限らない)の経験がわずかでもある方\n\n\ n事前準備・環境構築（必須）\n\n\nAnaconda3-5.0.1以降をイ ンストール後\nJupyter Notebook が正しく起動できることを 確認し\n「Hello World!」を表示できるまでご確認くださ い\nまた、Plotly 2.7.0 および Cufflinks 0.13.0 をダウンロー ドしてください（レベル３およびレベル４の講座のみ ）\n\n\nインストールに関してはこちらを参考にしてく ださい　→　https://goo.gl/FRWrax\n\n※ 環境構築ができて いないまま当日お越しいただきますと、ハンズオン講 座なのでついてこられなくなってしまいます。この場 合のタイムロスはカバーできません。事前準備を必ず 行ってからお越しいただけますようお願いいたします 。\n\n講師\n\nD Morita\n\n東京工業大学情報理工学院修了 。現在大手インターネット企業でマルチビッグデータ システムの開発・保守・運用を担当する。 大学・大学 院時代は、心理学・脳科学を専攻し、確率・統計・数 理モデリング・機械学習の手法を用いた研究を行う。 大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分 野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Researc h Award受賞\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須 ）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit 必須）\nメモリ4GB以上\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境 はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリ ングをご利用ください（ベストエフォートとなります ）\n\n会場へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフ ィス（JR水道橋駅西口より徒歩2分）\n\n東京都千代田区 神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接会場にお越 しください\n遅刻される場合も直接会場にお越しくだ さい\n講義時間中に出席を取ります\n\n\n受付・入場時 間\n\n開場は開始時刻の10分前です\n\n
10分以上前にお 越しになられますと、会場の準備のために外でお待ち いただく場合がございます。ご注意ください\n\n領収書 \n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領 収書となります\n受領書ページは、PayPalの支払い完了 ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表 示されます\n（当社よりの重複しての領収書発行は行 えません)\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受 領書が領収書となります。当社より重複しての領収書 発行は行えません\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」： 開催日の3日前までに最小遂行人数に達しない場合は、 中止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を 行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人 数に達しない場合でも開催になる場合がございます\n 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさ せていただきますが、講義の流れを優先させていただ きます\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、 ご遠慮ください\n個人ブログへの記述については、良 識の範囲内でお願いいたします\n講義コンテンツは全 てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠 慮ください\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI https://www.sk illupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai. comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/751496?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR