BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （行列計算、データフレーム処理） X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （行列計算、データフレーム処理） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:751497@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行 列計算、データフレーム処理） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191013T090000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191013T130000 DTSTAMP:20260423T101808Z CREATED:20190921T220002Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75149 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「機械学習 を始めるためのPython入門講座」：10月開催日程のご案 内\n\n【週末コース】\n\n◆ 10月06日（日）9:00~13:00　レ ベル１「機械学習を始めるためのPythonプログラミング 入門」\n\n◆ 10月13日（日）9:00~13:00　レベル２「機械学 習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行列計算、デ ータフレーム処理）」\n\n◆ 10月20日（日）9:00~13:00　レ ベル３「機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （データ可視化）」\n\n◆ 10月27日（日）9:00~13:00　レベ ル４「機械学習を始めるためのPythonデータ分析実践（ 機械学習モデル構築）」\n\n\n\n※ 10月は平日の開催も ございます。スケジュールはホームページにてご確認 ください\n\n【ご注意ください】\n\n\n週末の開催は理論 講座のみとなり、平日に開催している演習講座の内容 は含みません\n週末に開催の講座は各レベルとも、平 日に開催している理論講座「前半」と「後半」の内容 と同等となります\n各レベルとも、前レベルの講座を 受講済みもしくは同等の内容を理解している前提で進 行いたします\n全講座、ハンズオン講座のため当日ま での事前準備が必須となっております。下記の「事前 準備・環境構築」の項目を必ずご確認ください\n\n\n概 要\n\nデータ分析・機械学習などに興味がある初学者に とっては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見 えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツー ルへのアクセスができなければ、話がはじまりません 。\n\n本講座では、プログラミングの未経験者、もしく はPythonは触ったことがないという方でも、データ分析 ・機械学習に取り組むに当たって必須の、Pythonライブ ラリの扱い方をハンズオンで学んでいただきます。\n\n Pythonはプログラミング言語の中で、機械学習、深層学 習の開発環境が最も整っている言語です。また、高級 言語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいの が特徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を 学んで頂き、講座内容を習得できれば自力でPythonを用 いた開発が可能になります。\n\n近年、Pythonが科学技術 計算や機械学習の分野で特に重宝されている要因の一 つは、その豊富なライブラリ群の存在にあります。特 に、高度な数値計算を高速に実行するNumPy、データベ ースのフォーマット及び操作ツールを備えるPandasは最 重要なライブラリであり、機械学習の実装に当たって は欠かせない前提知識となります。\n\n本講座では、機 械学習への応用を見据えたNumPy、Pandas操作の必要事項 を基礎からハンズオン形式にて習得することを目指し ます。\n\nこの講座で得られること\n\n・機械学習に必 須のPythonライブラリ（NumPy、Pandas）の使い方\n\nカリキ ュラム\n\n\n本講座の目的とゴールの共有\nNumPyで計算を 高速化してみよう\nPandasでデータ処理を効率化してみ よう\nNumPy-Pandas間でデータの受け渡しをしてみよう\n演 習問題\n\n\n対象者\n\n・これから、データ分析、機械学 習をはじめたい方\n\n・Python未経験者のエンジニアの方 \n\n・将来的にデータサイエンティストになりたい方\n\ n前提スキル\n\n・Pythonの基本的な文法がわかる方\n\n・ 機械学習を始めるためのPython文法入門を受講された方\ n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解している前提 で進行します。\n\n事前準備・環境構築（必須）\n\n\nAna conda3-5.0.1以降をインストール後\nJupyter Notebook が正しく 起動できることを確認し\n「Hello World!」を表示できる までご確認ください\nまた、Plotly 2.7.0 および Cufflinks 0. 13.0 をダウンロードしてください（レベル３およびレ ベル４の講座のみ）\n\n\nインストールに関してはこち らを参考にしてください　→　https://goo.gl/FRWrax\n\n※ 環境構築ができていないまま当日お越しいただきます と、ハンズオン講座なのでついてこられなくなってし まいます。この場合のタイムロスはカバーできません 。事前準備を必ず行ってからお越しいただけますよう お願いいたします。\n\n講師\n\nS Takahashi\n\n東京大学教 養学部広域化学科卒業。東京大学大学院総合文化広域 科学専攻研究科修了。GPS将棋の開発者である金子知適 研究室にてゲームAIの研究を行う。ゲームプログラミ ングワークショップ2014研究奨励賞受賞。東京大学広域 科学専攻奨励賞受賞。\n\n新卒で株式会社リコーに入社 。情報システム部門で社内向けWebアプリケーションを 作成する。また、WatsonやAzure AIなどのAI技術に関する調 査も担当。その後、株式会社YTSを設立。オンラインや 教室でのプログラミングセミナーを多数実施。基本的 なプログラミングからAIに渡るまで、様々な内容を指 導している。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必 須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64b it必須）\nメモリ4GB以上\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環 境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザ リングをご利用ください（ベストエフォートとなりま す）\n\n会場へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オ フィス（JR水道橋駅西口より徒歩2分）\n\n
東京都千代 田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接会場に お越しください\n遅刻される場合も直接会場にお越し ください\n講義時間中に出席を取ります\n\n\n受付・入 場時間\n\n開場は開始時刻の10分前です\n\n10分以上前に お越しになられますと、会場の準備のために外でお待 ちいただく場合がございます。ご注意ください\n\n領収 書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が 領収書となります。受領書ページは、PayPalの支払い完 了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると 表示されます。当社よりの重複しての領収書発行は行 えません\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受 領書が領収書となります。当社より重複しての領収書 発行は行えません\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」： 開催日の3日前までに最小遂行人数に達しない場合は、 中止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を 行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人 数に達しない場合でも開催になる場合がございます\n 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさ せていただきますが、講義の流れを優先させていただ きます\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、 ご遠慮ください\n個人ブログへの記述については、良 識の範囲内でお願いいたします\n講義コンテンツは全 てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠 慮ください\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\n\nhttps://www. skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupa i.comまでお願いいたします\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/751497?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR