BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習 X-WR-CALNAME:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:751499@techplay.jp SUMMARY:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191018T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191018T220000 DTSTAMP:20260422T170251Z CREATED:20190921T224948Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75149 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を 始めるためのPython入門講座：10月開催日程のご案内\n\n 【平日コース】\n\nレベル１ - 機械学習を始めるための Pythonプログラミング入門\n\n\n10月04日（金）19:30~22:00\n 理論講座（前半）「Pythonで学ぶプログラミング超入門 」\n10月11日（金）19:30~22:00\n理論講座（後半）「Pythonで 学ぶオブジェクト指向と標準ライブラリ超入門」\n10月 18日（金）19:30~22:00\n演習講座 「Pythonプログラミング徹 底演習」\n\n\nレベル２ - 機械学習を始めるためのPython ライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n \n10月25日（金）19:30~22:00\n理論講座（前半）「高速デー タ処理のためのNumPy入門」\n11月01日（金）19:30~22:00\n理 論講座（後半）「高速データ処理のためのPandas入門」\ n11月08日（金）19:30~22:00\n演習講座「高速データ処理の ためのNumPy/Pandas徹底演習」\n\n\nレベル３ - 機械学習を 始めるためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n 日程調整中\n\nレベル４ - 機械学習を始めるためのPython データ分析実践（機械学習モデル構築）\n\n日程調整中 \n\n\n\n※ 10月は週末 (日曜日 9:00~13:00)の開催もございま す。スケジュールはホームページにてご確認ください\ n\n【ご注意ください】\n\n\n各レベルとも、前レベルの 講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前 提で進行いたします\n各レベルとも、演習講座は理論 講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前 提で進行いたします\n全講座、ハンズオン講座のため 当日までの事前準備が必須となっております。下記の 「事前準備・環境構築」の項目を必ずご確認ください\ n\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を学んで行きたいという プログラミング初級レベルの方向けに、ハンズオン形 式でPythonの文法を学び、データ分析・機械学習を始め るための足掛かりとしていただくための講座です。\n\n 徹底演習講座では、理論や定理を学んだ後、実際に問 題に取り組むことで、理解を深め、実力を身につける ことを目的とします。\n\n本講座では、「機械学習のた めに Python を学んだけれど、どのように使うのかピン と来ない」「基本的な文法は習ったけれど、自力で何 かを実装する練習がしたい」といった皆様のために、 講師による丁寧な解説とサポートを受けながら短時間 で実装スキルを伸ばす最高の機会を提供いたします。\ n\n演習で扱う内容は、基本的にはスキルアップAIが提 供する「Python プログラミング入門」のカリキュラムに 沿っておりますが、「同様の内容を学んだけれど使い 方がイマイチわからない」という皆様も大歓迎です。 「初めて Python を学ぶ」という方は、是非とも「Python プログラミング入門」からご受講ください。\n\n加えて 、Jupyter Notebook の便利機能や『正規表現』『ラムダ式 』といった「実務に役立つワンランク上の実装テクニ ック」も身につけていただきます。 講座で実装スキル に自信のついた方は、毎月開講予定の「現場で使える 機械学習・データ分析基礎講座」を受講いただけると 、本講義で身につけたスキルを活かして、一気に機械 学習の基礎をマスターすることができますので、ご検 討ください。 この機会に是非とも Python の基本文法を 自分のものにしてみてはいかがでしょうか。\n\nこの講 座で得られること\n\n\nPython の基本的な文法を用いた実 装スキル\nJupyter Notebook の便利な機能の使い方\n\n\nカリ キュラム\n\n\nJupyter Notebook の便利な使い方\nリストと辞 書\n制御文\n関数\nクラス\n正規表現\nラムダ式\n例外処 理\n標準ライブラリ\n総合問題\n\n\n対象者\n\n\nPython の 文法を学んだけれど、実装に自信のない方\n\n\n＊本講 座は演習講座ですので、同レベルの理論講座を受講し ていることが前提となります。ご注意ください\n\n事前 準備・環境構築（必須）\n\n\nAnaconda3-5.0.1以降をインス トール後\nJupyter Notebook が正しく起動できることを確認 し\n「Hello World!」を表示できるまでご確認ください\nま た、Plotly 2.7.0 および Cufflinks 0.13.0 をダウンロードして ください（レベル３およびレベル４の講座のみ）\n\n\n インストールに関してはこちらを参考にしてください 　→　https://goo.gl/FRWrax\n\n※ 環境構築ができていない まま当日お越しいただきますと、ハンズオン講座なの でついてこられなくなってしまいます。この場合のタ イムロスはカバーできません。事前準備を必ず行って からお越しいただけますようお願いいたします。\n\n講 師\n\nS Takahashi\n\n東京大学教養学部広域化学科卒業。東 京大学大学院総合文化広域科学専攻研究科修了。GPS将 棋の開発者である金子知適研究室にてゲームAIの研究 を行う。ゲームプログラミングワークショップ2014研究 奨励賞受賞。東京大学広域科学専攻奨励賞受賞。\n\n新 卒で株式会社リコーに入社。情報システム部門で社内 向けWebアプリケーションを作成する。また、WatsonやAzur e AIなどのAI技術に関する調査も担当。その後、株式会 社YTSを設立。オンラインや教室でのプログラミングセ ミナーを多数実施。基本的なプログラミングからAIに 渡るまで、様々な内容を指導している。\n\n当日のお持 物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n 通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がり にくい場合はご自身のテザリングをご利用ください（ ベストエフォートとなります）\n\n会場へのアクセス\n\ nスキルアップAI 水道橋オフィス（JR水道橋駅西口より 徒歩2分）\n\n東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n\n直接会場にお越しください \n遅刻される場 合も直接会場にお越しください\n講義時間中に出席を 取ります
\n\n\n受付・入場時間\n\n
開場は開始時刻の 10分前です\n\n10分以上前にお越しになられますと、会 場の準備のために外でお待ちいただく場合がございま す。ご注意ください\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの 場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります\n受領書 ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書 を見る」をクリックすると表示されます\n（当社より の重複しての領収書発行は行えません)\n\n【Stripeでお 支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書となりま す。当社より重複しての領収書発行は行えません\n\n備 考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の3日前までに最 小遂行人数に達しない場合は、中止となります。ただ し、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サ イトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも 開催になる場合がございます\n環境設定などでつまっ た場合、可能な限りフォローさせていただきますが、 講義の流れを優先させていただきます\n勉強会内容を 撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください\n個人 ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いい たします\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属 していますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\ n\nスキルアップAI\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関す るお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたしま す\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/751499?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR