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SUMMARY:第35回　機械学習超入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75154
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習っ
 てよく聞くけど、それって何なのか？\n「回帰分析」
 「ロジスティク回帰分析」「サポートベクターマシン
 」「ディープラーニング（深層学習）」「ニューラル
 ネットワーク」「教師あり学習」「教師なし学習」「
 ナイーブベイズ」「決定木」など調べれば調べるほど
 、そもそも機械学習が何だかわからなくなってきます
 。\nそこで本セミナーでは機械学習が何なのかを詳し
 い説明は抜きにして、代表的な手法を簡潔にまとめ、
 説明いたします。これから機械学習を学びたい方、興
 味がある方など、文系の方が機械学習を習得できる最
 良の方法をご提供しています。まずはご参加ください
 。\nーーー\n○受講対象\n・文系／理系問わず機械学習
 に興味のある方\n・機械学習をどのような勉強をした
 ら良いか検討している方\n・プログラムはできないも
 のの機械学習を実践したい方\n・PythonやRを使ったプロ
 グラミング経験のない方も歓迎です\n○セミナー内容\n
 ・機械学習とは何かを理解する\n・代表的な手法につ
 いて大まかに理解する\n・代表的な手法を比較して考
 える\n・機械学習でできる事を理解する\n○お持ち物と
 注意事項\n・筆記用具（ペン、ノートなど）\n・本セミ
 ナーでは受講者はPCは使用しません。\n・講師が使用す
 る機械学習フリーソフトは“Weka”を使用いたします。
 \nセミナー監修\n担当講師  \n門田　実（かどた　みの
 る）\n＜講師略歴＞\nニューヨーク大学・コロンビア大
 学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大学講
 師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティスト
 として勤務、首都大学非常勤講師（物理学）、フィラ
 デルフィア州立大学（Temple University\,Japan）国際ビジネ
 ス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティスト
 などを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、
 行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分
 析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。\n\n○
 セミナー詳細ページ\nhttps://wakara.co.jp/service/personal_toukei
 /characteristics/machine_learning0\n\n■個人情報の取り扱いに
 ついて  \n和から株式会社では、お申込みにて提供いた
 だいた利用目的は次のとおりです。\n・お申し込み手
 続きの実施\n・講座等の実施\n・お客様との事務連絡\n
 ・各種のご案内（メールや電話によるセミナーのご案
 内など）\n※詳しくはこちらをご参照ください。
LOCATION:WakaLabo新宿 東京都新宿区西新宿7-9-6(寿ビル502)
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