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 I 10/5(土)
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 5(土)
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75191
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n（＊This event
  is in Japanese only）\n(日本語は下記)\nHi! I am Tsubasa Miyazaki 
 from Team AI.\nWe host very hands-on data science hackathon about medical
  data.\nUsing www.Kaggle.com\, we will work on actual data and analyze th
 em with machine learning models such as SVM\, random forest\, neural netw
 ork.etc. We have datasets of brain wave\, breast cancer\, hospital info\,
  mental health\, cervical cancer\, etc. You can pick your most interestin
 g ones.\nWe team up the group as 3-4 people.\nYou can pick which data set
  to analyze and help each other.\nHow to use Kaggle?\nhttps://www.quora.c
 om/How-can-we-use-kaggle\nAlso\, pls check resources below.\nSounds inter
 esting?\nPlease just come to our "Team AI Base" in Shibuya and work toget
 her. Are you a beginner? Don't worry. We will take care of you.\nLet's ha
 ve a fun together in building a great AI.\n==============================
 =============================\nこんにちは！ Team AI 宮崎 翼で
 す。\n我々は定期的に機械学習に関するハンズオンな
 データ分析ハッカソンを開催しています。\n実力アッ
 プに非常に便利なのが、\nデータサイエンスのコンペ
 サイトKaggleです。\n世界のDataScientistコミュ二ティで今
 非常に注目されている、\nKaggleに皆でチャレンジしま
 せんか？\nhttps://www.kaggle.com/\nこのイベントでは、医療
 データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式で
 ご参加頂きます。CTスキャンデータ、X線画像、電子カ
 ルテ、DNA遺伝子情報など様々ご用意しています。\n3−4
 人のグループに分かれ、取り組むデータセットを選び
 、助け合いながら分析を進めてもらいます。\n是非下
 記の情報源も参考にしながら、楽しんでください！\n
 ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃっ
 てください。\n採用においてAI企業側も、\nKaggleのスコ
 アを評価するところが出始めています。\nKaggleはデー
 タ分析の実事例の宝庫です。\n================================
 ==========================\nHow to enjoy Kaggle? (including beginner)\nht
 tps://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.
 quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https:/
 /www.quora.com/session/Ben-Hamner/1\nHow to apply A.I. to Mecial?\nhttps:
 //www.quora.com/How-has-machine-learning-been-applied-to-healthcare\nDNA 
 Data 遺伝子データ\nhttps://www.kaggle.com/zusmani/mygenome\n電子
 カルテで糖尿病分類/Medical Record\nhttps://www.kaggle.com/c/pf20
 12-diabetes\nSynchronized brainwave dataset 脳波\nhttps://www.kaggle.co
 m/berkeley-biosense/synchronized-brainwave-dataset\nBreast Cancer Wiscons
 in (Diagnostic) Data Set 乳がん\nhttps://www.kaggle.com/uciml/breast-c
 ancer-wisconsin-data\nHospital General Information 病院情報\nhttps://
 www.kaggle.com/cms/hospital-general-information\nZika Virus Epidemic ジ
 カ熱\nhttps://www.kaggle.com/cdc/zika-virus-epidemic\nCervical Cancer R
 isk Classification 子宮頸がん\nhttps://www.kaggle.com/loveall/cervic
 al-cancer-risk-classification\nMedical Appointment No Shows 患者のド
 タキャン分析\nhttps://www.kaggle.com/joniarroba/noshowappointments\
 nMental Health in Tech Survey テック業界のメンタルヘルス\nht
 tps://www.kaggle.com/osmi/mental-health-in-tech-survey\n医薬のオー
 プンデータDrugBank\nhttps://www.drugbank.ca/\nタンパク質のオ
 ープンデータProtein Bank\nhttps://www.rcsb.org/\n==================
 ========================================\nFee:\nFree 無料のイベン
 トです\n==========================================================\nCo
 ntact:\nPlease contact dai@jenio.co or 08063062223\n質問がある方や
 、迷子になったという方は、\ndai@jenio.coにご連絡くだ
 さい。\n==========================================================\n
 場所について：\n150-0042 東京都渋谷区宇田川町 36-17\, 
 ニューシブヤマンション 202号室\nJR渋谷駅徒歩5分、東
 急ハンズ渋谷店から30秒\nフレッシュネスバーガーとサ
 イゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンショ
 ンです\n道順写真はこちらから\nTEL: 080-6306-2223\n36-17 New 
 Shibuya Mansion 202\, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip150-0042\n===
 ==================================================\n主催情報 ：\n100
 万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI\nhttp:/
 /www.team-ai.com/\nAI・機械学習に特化した人材エージェン
 トTeam AI Career\nhttp://career.team-ai.com/ai-agent\nhttps://www.youtub
 e.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be\n=============================
 =============================\n主催者 ： 宮崎 翼 \n1982年愛媛
 県出身、新居浜工業高等専門学校卒業後、大手商社に
 入社、その後通信業界にてSIerとしてアカウントセール
 ス担当\n==========================================================\n
 代表 ： 石井 大輔\n経歴；\nhttps://www.ishiid.com\nhttp://www.j
 enio.co/\n株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生ま
 れ。\n京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッシ
 ョンの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン
 、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016
 年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。\n翔泳社
 より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売し
 ました！\nhttps://amzn.to/2MSWSqV\nシリコンバレーのアクセ
 レレーター、Y Combinator Startup School、500Startups Kobe、OneTra
 ctionの卒業生。\n===================================================
 ==\n(2019/2/11更新)
LOCATION:Team AI Base 東京都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブ
 ヤマンション202
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