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SUMMARY:映画推薦アプリの作り方講座
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75205
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n映画推薦ア
 プリの作り方講座\n\n【概要】\n\n近年多くの人が機械
 学習分野に参入し、その技術情報も多く出回るように
 なってきました。\nしかし、プログラミングまたは機
 械学習初心者が、気軽に取り組めて、それなりに面白
 い結果が出るアプリケーションはまだまだ少ないよう
 に思います。\n今回、それなりに有益で面白味のある
 、映画推薦アプリ(デスクトップ用)を簡単に作る講座
 を作成しました。\n推薦エンジン作成で最も一般的な
 データであるMovieLens(映画の評価のデータセット)を使
 用して、一般的な推薦アルゴリズムである顧客ベース
 協調フィルタリングとアイテムベース協調フィルタリ
 ングをPython(主にPandasを使用)とFlask(Pythonのウェブフレ
 ームワーク)で実装します。\n\n【想定参加者レベル】\n
 \n・初心者～中級者\n・事前知識はなくてもよいですが
 、pandasとhtmlの知識は事前にあると理解が深まると思い
 ます。\n・機械学習の知識はなくても良いです。\n・プ
 ログラミングをやったことない方には難しく感じるか
 もしれません。\n・とりあえず、動かしてみるだけな
 ら誰でも出来ますが、詳細を完璧に理解しようとする
 と中級者以上の知識が必要です。\n\n【講習会で扱う内
 容】\n\n【推薦エンジン】\n・pandas基礎(pivot_tableや、grou
 pbyなど)\n・協調フィルタリング概説\n・アイテムベー
 ス協調フィルタリング\n・顧客ベース協調フィルタリ
 ング\n【アプリの作り方】\n・Flask基礎\n・今回のアプ
 リの解説\n\n【タイムライン】\n\n9:30             開場\n10:0
 0-10:10 企画紹介\n10:10-10:20 実際に映画推薦アプリを動か
 してみる\n10:20-10:50 pandasの基礎知識とレコメンドエン
 ジンの実装説明\n10:50-11:00 休憩\n11:00-11:20 レコメンドエ
 ンジンの実装説明の続き\n11:20-11:30 Fask基礎\n11:30-11:55 
 映画推薦アプリの中身の説明\n11:55-12:00 質疑応答\n12:00 
           解散\n\n【日時】\n\n2019年9月28日(土)午前10時-12
 時(2時間)\n\n【会場・アクセス】\n\n〒 113-0033\n東京都文
 京区本郷２－１８－９　ドームヒルズ本郷　３－A号室
 \nhttps://goo.gl/maps/wYPZKheHXBrcdTCc8\n1Fにカレー屋さんとマレ
 ーシア料理店がある黒いビルでその3Fです。\n\n丸の内
 線本郷三丁目から徒歩5分\n都営大江戸線本郷三丁目駅
 から徒歩5分\n都営三田線水道橋駅から徒歩5分\nJR水道
 橋駅から徒歩6分\n\n\n【今回の映画推薦アプリについて
 】\n\n・アイテムベース協調フィルタリング\n　　映画
 を一つ選ぶとその映画に類似した映画を推薦\n・顧客
 ベース協調フィルタリング\n　　映画の好き嫌いのア
 ンケートを入力すると、類似した顧客が好む映画を推
 薦\n\n※両者ともデスクトップアプリ(アイコンをダブ
 ルクリックして開くようなものではなく、コマンドを
 入力して起動する簡単なもの)です。また今回はweb上に
 公開して一般の人が使える状態にまではしません。\n
 公開するには、herokuやGCPのAppEngineなどで各自行ってく
 ださい。\n今後webアプリやスマホアプリの講習会など
 の開催も考えてはいます。おそらく10月になります。\n
 \n【参加費】\n\n学生、ポスドク：無料(受付にて身分証
 をお見せください))\n社会人(今まで実践的機械学習勉
 強会の講習会に参加したことがある方): 4000円\n社会人(
 上記以外)：5000円\n9月23日(月)の本講習会参加者：無料\
 n\n【ハードウェア・OS環境の推奨】\n\n・無線LAN搭載\n
 ・HDDまたはSSD空き容量10GB以上\n・メモリ8GB以上\n・Windo
 wsの方はWindows10を推奨\n・Macの方はMac OSX10.6以上推奨\n\n
 【事前準備】\n\n当日の運営を円滑に行うため、事前準
 備はできるだけご自身で事前に行ってください。\n1\, \
 n①Anaconda をダウンロード・インストールお願いします
 。(Python 3.7 version 64bit)\nhttps://www.anaconda.com/distribution/\n(
 数年前のAnacondaだとエラーが出ることがあります。新
 しく入れなおしていただくとトラブルが少ないかと思
 います)\n②Mac\, Linuxの方は、Terminalで、Windowsの方は、An
 aconda Promptで\npip install Flask\npip install Flask-SQLAlchemy\nをそ
 れぞれ一行ずつ別々に実行。\nエラーが出るようなら
 、以下condaで、それぞれ一行ずつ別々に実行\nconda instal
 l -c anaconda flask\nconda install -c conda-forge flask-sqlalchemy\nそ
 れでもエラーが出るようなら、運営にメールしてくだ
 さい。\nmachine.learning.r@gmail.com \n\n2\, Visual Studio Code(以下
 ：VSCode)をインストールする\n①VSCodeのホームページに
 アクセスする( https://code.visualstudio.com/ )\n②自分のOSに
 合わせたバージョンをダウンロードする\n③ダウンロ
 ードが終了したら、インストーラを起動する\n④手順
 に従って進めていく\n参考：https://eng-entrance.com/texteditor
 -vscode\n3.Chrome Web ブラウザのダウンロードインストール
 \nhttps://www.google.co.jp/chrome/\n\n事前準備に失敗したもし
 くはわからない場合は、\nmachine.learning.r@gmail.com にメー
 ルでご連絡ください。\n代替案などで対応します。\n\n
 【喫煙について】\n\n会場は禁煙です。\n講習会会場は
 ぎりぎり文京区の路上喫煙禁止の重点地域にはいって
 おり、喫煙は建物を出て右へ徒歩2分程歩いた場所で、
 お願いします。\n「文京区歩行喫煙等の禁止に関する
 条例」に関する重点地域における路上喫煙禁止につい
 て\nhttps://www.city.bunkyo.lg.jp/bosai/kankyo/rojoukitsuen.html\n重点
 地域\nhttps://www.city.bunkyo.lg.jp/var/rev0/0184/3172/20169116136.pdf\
 n\n【前回行った「映画推薦アプリの作り方講座」の受
 講者へのアンケート結果】\n\n【満足度】\n満足        60
 %\nやや満足 20%\n普通        20%\nやや不満 0%\n不満        0%
 \n\n【難易度】\n難        0%\nやや難 0%\n普通    100%\nやや
 易 0%\n易        0%\n\n【講義の内容について】\n・本日は
 アルゴリズムより、それをFlaskなどを用いてじ、ユー
 ザ向けに実装するのを勉強したかったので参加させて
 頂きました。かなり満足です。\n・実践、というタイ
 トル通り、実際にできるところまで用意されていて本
 当に素晴らしかったです。大変興味深く、かつ、わか
 りやすかった。\n・機械学習部分とWebアプリ開発で難
 易度にばらつきが感じられた。\n・きちんとフォーロ
 ーしくれる点は良かった。\n\n【講義の改善点】\n・現
 行で満足しています。参考にされたサイトなど、身に
 つけた手順などをご教授頂けますと助かります。\n→
 結構膨大なので、すべては無理ですが、一部まとめた
 いですね。\n・動作確認で時間がとられるので、自宅
 で確認してから来られるよう、セットアップ方法を厚
 めに案内したら良いかもと思いました。待っているの
 は時間の無駄なので。\n→一応MacでもWindowsでも事前に
 動作実験しましたが、当日は初級者と中級者の違いや
 ハードウェアなどの違い、古いAnacondaの方がいらっし
 ゃったことにより手間取ってしまいました。ただ、確
 かに、Flask関連を先に入れておいていただくアナウン
 スは必要ですね。\n・今回は簡易なレコメンドシステ
 ムを構築する内容でした。これを初級編として中級編
 、実践編と三部構成にしたら実務者の参加が増えると
 思う。\n→はい。中級編や実践編も開催できるようが
 んばります。\n\n【講師】\n\n鈴木瑞人\n株式会社パッパ
 ーレ\n\n【講師経歴】\n\n2014年3月 東京大学 理学部 生物
 学科 卒業\n2016年3月 東京大学大学院 新領域創成科学研
 究科 修士課程 卒業(医科学修士)\n2017年12月株式会社パ
 ッパーレ創業\n\n【株式会社パッパーレ】\n\nパッパー
 レとはイタリア語で「食いしん坊」の意味。社員が知
 識を貪欲に吸収し、いつまでもhungryにがんばることを
 期待して命名。会社のミッションは「個人と企業のパ
 フォーマンス最大化とライフタイム全体での幸福最大
 化」。医療・介護・小売り・営業の分野に、現在4人体
 制で機械学習ソフトウェアを導入している。\nhttps://www
 .pappare.co.jp/\n\n【免責事項】\n\n今までの講習会で機器
 が故障したとの報告は受けておりませんが、本講習会
 の事前準備・参加で生じたいかなる機器の故障などに
 つきまして、実践的機械学習勉強会と株式会社パッパ
 ーレは責任を負いかねます。ご了承いただける方のみ
 ご参加ください。\n\n【お問合せ】\n\nmachine.learning.r@gmai
 l.com\n\n【主催】\n\n株式会社パッパーレ\n\n【共催】\n\n
 実践的機械学習勉強会
LOCATION:株式会社パッパーレ 東京都文京区本郷２－１８
 －９　ドームヒルズ本郷　３－A号室
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