BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入
 門
X-WR-CALNAME:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入
 門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:752277@techplay.jp
SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191014T100000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191014T130000
DTSTAMP:20260424T043503Z
CREATED:20190927T042515Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75227
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n概要\n本講座では
 、ディープラーニングの最も単純な構造であるニュー
 ラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝えいた
 します。\nディープラーニングを実装するためのフレ
 ームワークは急激に充実して来ていて、実装のハード
 ルは下がりつつあります。しかし、より適切にあるい
 は効果的にこの技術を使えるようになるには、原理の
 理解が欠かせません。本講座では、ディープラーニン
 グの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説いた
 します。講義では、基礎的な内容から理解が難しいと
 される誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネット
 ワークの動作原理の完全理解を目指します。\n「ディ
 ープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方」か
 ら「実装したことはあるが理論も知りたいという方」
 まで、幅広い方々にオススメな内容となっております
 。\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。受
 講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃
 してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役
 立ていただけると幸いです！\n※当講座の想定受講者
 は、高校の数学の基礎がわかる方です。具体的には、
 微分、総和記号（シグマ）の基本を理解していれば問
 題ありません。\n※受講後は【tensorflowで学ぶ】ディー
 プラーニング実装入門に進んでいただくと実装の流れ
 もマスターしていただけます。\nこの講座で得られる
 こと\n\nニューラルネットワークの学習・予測のメカニ
 ズムの理解\n\n内容\n\n機械学習の歴史\n機械学習の基本
 \nニューラルネットワークとは\n活性化関数\n多層パー
 セプトロン\n損失関数と最適化\n誤差逆伝播法の仕組み
 \nディープラーニングの流れ\nRNN、CNNの紹介\n\n※内容
 は一部変更になることがございます。\n講座一覧のフ
 ローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわか
 らないというような方は、下記のフローチャートを参
 考にしていただければと思います。\n\n持ち物\n\nPC・タ
 ブレットなど（資料閲覧用）\nメモ用紙(計算用)\n\nこ
 んな人におすすめ\n\nディープラーニングやニューラル
 ネットワークを学びたい方\nデータ分析を行う上で強
 力な分析手法、予測モデルが必要な方\n人工知能の仕
 組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方\n\n講
 師\n渡邉雅也\n経済ファイナンス時系列データに関する
 研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに
 精通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用い
 た分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティ
 ションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める
 。\n\n(オンライン動画、復習用動画は別講師の場合が
 あります。)\n領収書\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジ
 ットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとし
 てご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypal
 から送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴か
 ら該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。そ
 れらが領収書の代わりとなります。また、クレジット
 カード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用い
 ただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発
 行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフ
 ォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講
 料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわ
 かる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開
 始の10分前から\n❇︎オンライン受講でお申し込みいた
 だいた方は、セミナールームにてご参加いただくこと
 はできません。ネット環境のある場所での受講をお願
 いいたします。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全
 人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講
 座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初
 めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、
 あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。\
 n問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.n
 et　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも
 お問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n\n講
 義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰
 属していますので、複製はご遠慮ください。\n個人ブ
 ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n
 リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ
 ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断
 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく
 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\
 n\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営す
 るサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全
 人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向
 けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教
 育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、
 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ
 とを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/752277?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR