BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3
 級合格レベルまで）
X-WR-CALNAME:統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3
 級合格レベルまで）
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:752278@techplay.jp
SUMMARY:統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合
 格レベルまで）
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191014T133000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191014T183000
DTSTAMP:20260411T054802Z
CREATED:20190927T044234Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75227
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学超入
 門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）
 \n概要\n本講座は、「統計学をゼロから学びたい、学び
 なおしたい」という方を対象にゼロからの入門をお手
 伝いいたします。\n統計学は実社会の様々な場におい
 て活用されており、年々その需要は高まっています。
 しかし、独学で学ぼうとすると前提とする知識が多岐
 に渡るため、専門書を読み進めるのも一苦労です。\n
 そこで本講座は、「全くの初学者に、統計学を学ぶた
 めの基礎的な知識を身につけていただく」というコン
 セプトのもとわかりやすい解説を目指します。\n講座
 内では下記に記載するカリキュラム内容を網羅し、か
 つ一つ一つ噛み砕いてわかりやすく説明いたします。
 また、統計検定3級の内容に従った内容となっています
 ので、講座の内容を深く理解することで、統計検定3級
 に合格することが可能です。\n前提知識を必要としな
 い講座ですので、統計学が全くの初学者という方でも
 安心してご参加ください！\nまた当講座を受講後、さ
 らに実用的なレベルへとステップアップしたい方は、
 下記の講座の受講もお勧めいたします。\n関連講座\n初
 級：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合
 格レベルまで）\n中級1：統計学入門【確率変数・確率
 分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベル）\n中級2：
 統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レ
 ベル）\n中級3：統計学入門【回帰・分割表解析・分散
 分析編】（統計検定2級合格レベル）\n演習：統計学入
 門【徹底演習編】（統計検定2級合格レベル）\n※本講
 座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日
 から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしまっ
 た箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただ
 けると幸いです！\n※当シリーズは統計学を体系的に
 学び、実務に生かす能力を身につけるということを最
 大の目的としています。\nカリキュラム\n統計学をゼロ
 から学び直せるセミナー（統計検定3級合格レベル）超
 基礎編\n\nデータの基礎知識\n質的データと量的データ\
 n4つの尺度\n母集団と標本\n標本調査\n実験の基本的な
 考え方\n実験研究のデザイン\nフィッシャーの三原則\n
 無作為抽出\n1〜2変数のデータの集計\n度数分布表、ヒ
 ストグラム、累積度数\nクロス集計表\n1〜2変数のグラ
 フの見方・読み方\n棒グラフ、積み上げ棒グラフ、円
 グラフ、複合グラフ\nレーダーチャート、バブルチャ
 ート\nロウソク足\n散布図（相関図）\n総和記号シグマ
 Σ\nデータの代表値とその利用法\n平均・中央値・最頻
 値\nそれぞれの使い方、メリット・デメリット\n量的変
 数の散らばりの指標\nデータの範囲、四分位範囲、箱
 ひげ図\n平均からの偏差・分散、標準偏差、変動係数\n
 共分散、相関係数\n場合の数・順列\n確率の基礎\n試行
 と事象と確率\n積事象、和事象、余事象、排反事象\n条
 件付き確率の基礎\n確率の解釈\n知識問題\n\n※それぞ
 れの項目に演習問題を最低2題用意しておりますので、
 理解度を確認しながら受講できます。\n※内容は一部
 変更になることがございます。\n講座を通じて得られ
 ること\n・統計スキルを統計検定3級合格レベルまで高
 められる\n・統計学への入門が果たせる\n・基礎的な統
 計学の用語や概念を理解できる\n講座一覧のフローチ
 ャート\nどの講座から受講したら良いのかわからない
 というような方は、下記のフローチャートを参考にし
 ていただければと思います。\n\n持ち物\n・pdfの資料を
 閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレットなど
 ）\n・ルートの計算ができるデバイス（ノートPC、スマ
 ホ、電卓など）\n・筆記用具（演習問題をたくさん用
 意しております。）\n※資料をお手元でも確認できる
 よう、当日は資料をデータとして配布いたします。\n
 こんな人にオススメ\n・統計検定3級の合格を目指して
 いる方\n・統計学を体系的に基礎から学びたい方\n・デ
 ータ分析を行なっているが、理論をより深く理解した
 上で機械学習や統計解析の実装をしたいと考えている
 方\n講師\n白戸 豪大\n\n(オンライン受講、復習用動画は
 別講師の場合があります。)\n領収書について\n【Stripe
 で事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する
 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypa
 lの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容
 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「
 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな
 ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細
 書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収
 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き
 ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ
 い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発
 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ
 ォーム\n会場\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビ
 ル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用
 の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の
 方は1番出口が最も近くなっております。\n❇︎オンラ
 イン受講でお申し込みいただいた方は、セミナールー
 ムにてご参加いただくことはできません。ネット環境
 のある場所での受講をお願いいたします。\n受付・入
 場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入
 りください。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイ
 ト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポ
 ータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様
 に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の
 講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登
 録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでの
 お問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\
 n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます
 。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採
 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催
 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし
 ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご
 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ
 は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。
 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン
 テンツの掲載はご遠慮ください。\n・統計検定3級の全
 範囲を網羅しているわけではございません。より効率
 よく合格を目指すために、出る確率が低い分野（過去
 問題から独自に判断）、理解が難しい割には得られる
 恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラムから除
 外しています。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催
 日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となり
 ます。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、
 本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合で
 も開催になる場合がございます。もし、中止が決定し
 た場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメ
 ールアドレスにご連絡させていただきます。\n全人類
 がわかる統計学とは\n統計学の学習サイト、全人類が
 わかる統計学を運営、管理している団体です。統計学
 とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多
 くの人々に届けるということを目指して活動していま
 す。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/752278?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
