BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumPy/Pa ndas徹底演習 X-WR-CALNAME:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumPy/Pa ndas徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:752415@techplay.jp SUMMARY:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumPy/Pandas 徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191108T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191108T220000 DTSTAMP:20260424T140746Z CREATED:20190927T181532Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75241 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n機械学習を 始めるためのPython入門講座：10月開催日程のご案内\n\n 【平日コース】\n\nレベル１ - 機械学習を始めるための Pythonプログラミング入門\n\n\n10月04日（金）19:30~22:00\n 理論講座（前半）「Pythonで学ぶプログラミング超入門 」\n10月11日（金）19:30~22:00\n理論講座（後半）「Pythonで 学ぶオブジェクト指向と標準ライブラリ超入門」\n10月 18日（金）19:30~22:00\n演習講座 「Pythonプログラミング徹 底演習」\n\n\nレベル２ - 機械学習を始めるためのPython ライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）\n\n \n10月25日（金）19:30~22:00\n理論講座（前半）「高速デー タ処理のためのNumPy入門」\n11月01日（金）19:30~22:00\n理 論講座（後半）「高速データ処理のためのPandas入門」\ n11月08日（金）19:30~22:00\n演習講座「高速データ処理の ためのNumPy/Pandas徹底演習」\n\n\nレベル３ - 機械学習を 始めるためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）\n\n 日程調整中\n\nレベル４ - 機械学習を始めるためのPython データ分析実践（機械学習モデル構築）\n\n日程調整中 \n\n\n\n※ 10月は週末 (日曜日 9:00~13:00)の開催もございま す。スケジュールはホームページにてご確認ください\ n\n【ご注意ください】\n\n\n各レベルとも、前レベルの 講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前 提で進行いたします\n各レベルとも、演習講座は理論 講座を受講済みもしくは同等の内容を理解している前 提で進行いたします\n全講座、ハンズオン講座のため 当日までの事前準備が必須となっております。下記の 「事前準備・環境構築」の項目を必ずご確認ください\ n\n\n概要\n\nデータ分析・機械学習などに興味がある初 学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが華や かに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な基本 的ツールへのアクセスができなければ、話がはじまり ません。\n\n本講座では、プログラミングの未経験者、 もしくはPythonは触ったことがないという方でも、デー タ分析・機械学習に取り組むに当たって必須の、Python ライブラリの扱い方をハンズオンで学んでいただきま す。\n\nPythonはプログラミング言語の中で、機械学習、 深層学習の開発環境が最も整っている言語です。また 、高級言語なので、他の言語と比べて比較的習得しや すいのが特徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの 文法を学んで頂き、講座内容を習得できれば自力でPyth onを用いた開発が可能になります。\n\n近年、Pythonが科 学技術計算や機械学習の分野で特に重宝されている要 因の一つは、その豊富なライブラリ群の存在にありま す。特に、高度な数値計算を高速に実行するNumPy、デ ータベースのフォーマット及び操作ツールを備えるPand asは最重要なライブラリであり、機械学習の実装に当 たっては欠かせない前提知識となります。\n\n本講座で は、機械学習への応用を見据えたPandas操作の必要事項 を基礎からハンズオン形式にて習得することを目指し ます。\n\nこの講座で得られること\n\n\nNumPy を用いた行 列計算のスキル\nPandas を用いたデータフレーム処理の スキル\n\n\nカリキュラム\n\n\nNumPy による行列計算\nPanda s によるデータフレーム処理\n総合問題\n\n\n対象者\n\n ・これから、データ分析、機械学習をはじめたい方\n\n ・Python未経験者のエンジニアの方\n\n・将来的にデータ サイエンティストになりたい方\n\n・NumPy や Pandas を学 んだけれど、実装に自信のない方\n\n＊本講座は演習講 座ですので、同レベルの理論講座を受講していること が前提となります。ご注意ください\n\n事前準備・環境 構築（必須）\n\n\nAnaconda3-5.0.1以降をインストール後\nJu pyter Notebook が正しく起動できることを確認し\n「Hello Wo rld!」を表示できるまでご確認ください\nまた、Plotly 2.7 .0 および Cufflinks 0.13.0 をダウンロードしてください（ レベル３およびレベル４の講座のみ）\n\n\nインストー ルに関してはこちらを参考にしてください　→　https:/ /goo.gl/FRWrax\n\n※ 環境構築ができていないまま当日お越 しいただきますと、ハンズオン講座なのでついてこら れなくなってしまいます。この場合のタイムロスはカ バーできません。事前準備を必ず行ってからお越しい ただけますようお願いいたします。\n\n講師\n\nS Takahashi \n\n東京大学教養学部広域化学科卒業。東京大学大学院 総合文化広域科学専攻研究科修了。GPS将棋の開発者で ある金子知適研究室にてゲームAIの研究を行う。ゲー ムプログラミングワークショップ2014研究奨励賞受賞。 東京大学広域科学専攻奨励賞受賞。\n\n新卒で株式会社 リコーに入社。情報システム部門で社内向けWebアプリ ケーションを作成する。また、WatsonやAzure AIなどのAI技 術に関する調査も担当。その後、株式会社YTSを設立。 オンラインや教室でのプログラミングセミナーを多数 実施。基本的なプログラミングからAIに渡るまで、様 々な内容を指導している。\n\n当日のお持物\n\nご自身 のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWi ndows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n通信環境に関 して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合は ご自身のテザリングをご利用ください（ベストエフォ ートとなります）\n\n会場へのアクセス\n\nスキルアッ プAI 水道橋オフィス（JR水道橋駅西口より徒歩2分）\n\n 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n\n 直接会場にお越しください \n遅刻される場合も直接会 場にお越しください\n講義時間中に出席を取ります
\n \n\n受付・入場時間\n\n
開場は開始時刻の10分前です\n\ n10分以上前にお越しになられますと、会場の準備のた めに外でお待ちいただく場合がございます。ご注意く ださい\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発 行の受領書が領収書となります\n受領書ページは、PayPa lの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリ ックすると表示されます\n当社よりの重複しての領収 書発行は行えません\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStri pe発行の受領書が領収書となります。当社より重複し ての領収書発行は行えません\n\n備考\n\n\n最小遂行人数 「4名」：開催日の3日前までに最小遂行人数に達しな い場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネ ルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が 最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がご ざいます\n環境設定などでつまった場合、可能な限り フォローさせていただきますが、講義の流れを優先さ せていただきます\n勉強会内容を撮影もしくは録音す ることは、ご遠慮ください\n個人ブログへの記述につ いては、良識の範囲内でお願いいたします\n講義コン テンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、 複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\ n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは 、info@skillupai.comまでお願いいたします\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/752415?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR