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SUMMARY:Pythonによるベイズ学習中級編
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75243
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講
 座では、ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の内容を扱
 います。 入門編に引き続き、\nベイズって言葉はよく
 聞くけどイマイチ分からない、機械学習とどう関係し
 てるのか知りたい、\nそんな方を対象としています(入
 門編受講されてない方は、そちらの受講を推奨してい
 ます)。\nベイズ学習は、近年注目を集めている機械学
 習のアプローチの一つです。確率モデルを用いてモデ
 リングと推論を行うものであり、自由にアルゴリズム
 を構築できるというのが特徴です。\n今回の中級編で
 は、MCMCアルゴリズムと階層モデルについて取り上げま
 す。これらは、ベイズ学習を行う上で中心的な役割を
 担う分野です。\n数式だけでは理解が難しい内容も、
 丁寧な解説とPythonによるコーディング演習、特にPyMC3
 の実装を通すことでよりベイズ学習がイメージできる
 ようになるでしょう！\n【本講座の内容をしっかり理
 解するための条件】\n\nPythonの基本的な文法(for文\,if文\
 ,関数\,numpy)を理解している。\n中学レベルの数学の知
 識を有している。\n\nこの講座で得られること\n\n確率
 モデルの基礎の理解\nベイズ推定を用いた機械学習の
 考え方の習得\nPythonによるベイズの実装\n\nカリキュラ
 ム\n\n基本的な確率分布\nMCMCアルゴリズム\n階層モデル\
 nコーディング演習\n\n※当日予告なく内容が変更にな
 る可能性がございます。\n講座一覧のフローチャート\n
 どの講座から受講したら良いのかわからないというよ
 うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ
 ければと思います。\n\nこんな人にオススメ\n\nベイズ
 に興味がある方\nMCMCアルゴリズムや階層モデルを学び
 たい方\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールした
 PCの持参をお願いいたします．\nまた以下のライブラリ
 をインストールするようにお願いいたします。\n\npandas
 \nnumpy\nmatplotlib\npymc3\narviz\n\nipynb形式のファイルでコー
 ディング行いますので、Jupyter Notebookのインストールも
 お願いいたします。\nGoogleアカウントをお持ちの方は
 、Google Colaboratoryでも問題ないありません。\n講師\n柳
 浜万里\n事業会社のエンジニア。kaggle(データ分析コン
 ペ)にてメダル獲得経験あり。AVILENではデータ分析講座
 の講師リーダーを務める。深層学習を応用したプロジ
 ェクトにも携わりつつ、法人研修の講師なども積極的
 に行う。京都大学大学院修了。大学院では世界初のモ
 デルとなる機械学習を用いた地震予測手法の開発に従
 事。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nク
 レジットカード会社が発行する明細を領収書の代わり
 としてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後に
 Paypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履
 歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください
 。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジ
 ットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利
 用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別
 途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下
 のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と
 受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類
 がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\
 n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りくだ
 さい。\n※途中参加も可能です。\n❇︎オンライン受講
 でお申し込みいただいた方は、セミナールームにてご
 参加いただくことはできません。ネット環境のある場
 所での受講をお願いいたします。\nポータルサイト会
 員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータ
 ルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共
 有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座
 に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録を
 お願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問
 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・
 こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（
 推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活
 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が
 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします
 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力
 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全
 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製
 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン
 ツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名
 」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合
 は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っ
 ているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達
 しない場合でも開催になる場合がございます。もし、
 中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登
 録しているメールアドレスにご連絡させていただきま
 す。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営
 するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト
 全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人
 向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための
 教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を
 、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるという
 ことを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/752434?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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