BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-CALNAME:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:752435@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191018T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191018T220000 DTSTAMP:20260424T201200Z CREATED:20190928T033736Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75243 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 勾配ブースティング【入門編】\n概要\n本講座では、勾 配ブースティングの理論入門、Pythonによる実践を行い ます。\n対象者は「データ分析において、最新のアル ゴリズムを使いたい。より強力なモデルを理解、活用 したい」方です。\n勾配ブースティングは、現在デー タ分析コンペなどでも非常に多用される、最新のモデ ルです。講座内では他の決定木系アルゴリズムである 、ランダムフォレストやアダブーストと比較しながら 、その利点を解説します。\nPythonによるコード実践も することで、実際のデータ分析で活きるスキルを身に つけることができます。\n【本講座の内容をしっかり 理解するための条件】\n必須条件\n・Pythonの基本文法へ の理解（if文，for文，関数など）\n推奨条件\n・機械学 習をPythonで行なった経験がある．\n※当日はハンズオ ン形式で進めていきますので，Python3をインストールし たPCをご持参ください．また講座はJupyter notebookを用い て進行しますのでこちらもインストールを推奨いたし ます．\nこの講座で得られること\n・決定木系モデルの 概要把握\n・アンサンブル学習、勾配ブースティング の理解\n・実践的なデータ分析スキル\nカリキュラム\n ・決定木とは\n・アンサンブル学習\n・ランダムフォレ スト\n・アダブースト\n・勾配ブースティング\n・他モ デルとの比較\n※当日予告なく内容が変更になる可能 性がございます。\n講座一覧のフローチャート\nどの講 座から受講したら良いのかわからないというような方 は、下記のフローチャートを参考にしていただければ と思います。\n\nこんな人にオススメ\n・アンサンブル 学習・勾配ブースティングを理解，実装できるように なりたい方\n・実践的なデータ分析スキルを身に付け たい方\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPC の持参をお願いいたします．\nまた以下のライブラリ をインストールするようにお願いいたします。\n・numpy \n・pandas\n・matplotlib\n・sklearn\nまた，講義はJupyter Noteboo kを用いて行いますので，インストール頂いたほうがス ムーズに講座を受けることが可能です．\n講師\n阿部祐 大\n時系列データの強化学習によるモデル化の研究に 従事。統計学、数理論理学などに精通。プログラミン グ言語論にも興味があり、手続き型言語、関数型言語 、定理証明型言語を触った経験がある。\n\n(オンライ ン動画、復習用動画は別講師の場合があります。)\n領 収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカ ード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利 用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送 付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当 項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが 領収書の代わりとなります。また、クレジットカード 会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけ ます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数 料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォーム よりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を 合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統 計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分 前から\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※ 途中参加も可能です。\n❇︎オンライン受講でお申し 込みいただいた方は、セミナールームにてご参加いた だくことはできません。ネット環境のある場所での受 講をお願いいたします。\nポータルサイト会員登録の お願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイト を使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたし ます。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加さ れる方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いい たします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせ は、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで ⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n 注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し くないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願 い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全 人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠 慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲 載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です 。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止 となります。ただし、複数の媒体で募集を行っている ので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない 場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が 決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録して いるメールアドレスにご連絡させていただきます。\n 全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営する サービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人 類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向け のAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育 事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、出 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ を目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/752435?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR