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X-WR-CALDESC:ディープラーニングの実践テクニック～画像&
 時系列データへの適用～
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SUMMARY:ディープラーニングの実践テクニック～画像&時系
 列データへの適用～
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75266
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nディープラ
 ーニングの実践テクニック\n～画像&時系列データへの
 適用～\n概要\nディープラーニングは、ADAS/自動運転、
 ロボティクス、生体医用、FA/マシンビジョン、インフ
 ラ点検、農業など幅広い分野に適用が進んでいます。
 本セミナーでは、基礎的なアルゴリズムの解説から実
 践的なワークフローまでを、お客様のご講演や各分野
 における活用事例を交えながらご紹介します。また、M
 ATLABの最新バージョンR2019bにて追加された、GANやVAEな
 どの最新機能についても、デモを交えてご紹介いたし
 ます。この分野での研究・開発をこれから行う必要の
 ある方や開発効率向上をご検討の方、精度向上や最新
 機能にご興味のある方におすすめのセミナーとなって
 おります。MATLAB環境をご存じない方もぜひご参加くだ
 さい。\nタイムスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n13:00\n
 受付開始\n\n\n13:25\n開会のご挨拶\n\n\n13:30\n\n即実践でき
 るディープラーニングによる時系列解析\nMathWorks Japan\n
 本セッションでは、ディープラーニングの初心者でも
 、データを準備することから始め、学習したモデルを
 業務へ展開・配備することを、セミナー後には実践で
 きるようになることを目指します。\nMATLABが提供する
 モデル開発環境、データの読み込み、前処理そして配
 備の機能を用いると、煩雑な機械学習のワークフロー
 が全てシームレスに繋がり、学習したモデルの即業務
 への活用が可能です。\nデモでは、時系列データに対
 して、ディープラーニングを適用した例を元に各機能
 のご紹介をいたします。\n\n\n\n14:20\n\n休憩、デモ展示\n
 \n\n\n14:40\n\nカメラと深層学習による作業手順のリアル
 タイム監視システムの開発事例\n株式会社システック
 井上　インダストリアルソリューション部　部長　村
 井 浩一\nものづくりに携わる人材不足が深刻な課題と
 なっている中で、製造業の成長を支えるには生産性の
 向上が必要とされています。　特にひとの生産性向上
 のためには、インダストリアル・エンジニアリングに
 おける改善活動が重要とされており、改善サイクルを
 円滑にすすめるためには、作業者の作業分析と併せて
 、製造現場での作業者の動きや作業手順を正確に把握
 することが必要となります。　\n監視の仕組みとして D
 eep Learning Toolboxを利用して構築した深層学習モデルに
 よる、製造現場の作業手順のリアルタイム監視システ
 ムについて、実際の製造現場における実証評価状況を
 交えてご紹介させて頂きます。\n\n\n\n15:10\n\nディープ
 ラーニング活用事例のご紹介\nMathWorks Japan\n外観検査、
 インフラ検査、自動車ECU、コンシューマー製品への適
 用など、適用分野が広がるディープラーニングのお客
 様事例をご紹介します。　MATLABとディープラーニング
 を使った効率アップ、製品開発への各社の適用状況を
 ご説明します。\n\n\n\n15:40\n\nGANやVAEで加速する画像デ
 ィープラーニング\nMathWorks Japan\n画像向けのディープラ
 ーニングは自動運転、工場での外観検査、医用分野な
 どで適用され、最も期待の高い領域です。本セッショ
 ンではマウスのドラッグ&ドロップや短いコーディング
 で画像ディープラーニングを利用できる使い勝手に加
 えて、なぜその判定になったかを説明するGrad-CAMの適
 用、R2019bで可能になったGANやVAE等の最新機能をデモを
 交えてご紹介いたします。\n\n\n\n16:30\nQ&A、個別相談会\
 n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可
 能性がございます。\n\n参加対象者\n\nディープラーニ
 ングの適用を検討中の方\nMATLABをご利用中で新機能に
 ついて情報を得たい方\n\n※ リクルーティング、勧誘
 など、採用目的でのイベント参加はお断りしておりま
 す。\n持ち物\n名刺を2枚お持ちください。\n参加費\n無
 料\n注意事項\n※ 参加を辞退する場合は、詳細ページ
 より申込のキャンセルをお願い致します。※ 無断キャ
 ンセル・欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさ
 せていただく場合がございますのでご了承ください。\
 n 
LOCATION:秋葉原UDX Gallery NEXT-1 〒101-0021 東京都千代田区外
 神田4-14-1
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