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X-WR-CALDESC:【秋葉原】小さくすぐに始める異常検知・予
 知保全セミナー
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SUMMARY:【秋葉原】小さくすぐに始める異常検知・予知保
 全セミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75288
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n小さくすぐ
 に始める異常検知・予知保全\n概要\n異常検知・予知保
 全の現場において AI や IoT の導入が急務であると叫ば
 れておりますが、その導入コストやリスクが気になる
 ところではないでしょうか。華々しい結果ばかりが目
 に付く AI ですが、実際の課題に取り組むと既製品では
 なかなか結果を出せないことも多く想定外のコストが
 発生するケースは良くあります。また、アルゴリズム
 検討の時点で現場への展開まで考慮しなければ、折角
 良いプロトタイプが得られても配布の際にコードの書
 き直しが生じ余分なエラーを混入させるリスクを含ん
 でしまいます。MATLAB は既に製造業の開発で広く利用さ
 れているため導入コストも抑えられ、モデルベース開
 発で培われた信頼性の高い実装までをサポートします
 。さらに、コーディング作業に不慣れな方をサポート
 するお助け機能を組み合わせるだけでも現場展開まで
 の見通しを立てることができます。当セミナーでは開
 発ワークフローを踏まえながら異常検知・予知保全の
 ためのアプリ開発例をご覧いただきます。\nハイライ
 ト\n\nツールチェーンによるアプリ開発\nセンサーデー
 タの特徴量抽出\n異常検知・予知保全システム構築\n画
 像検査・認識技術の活用法\n\nタイムスケジュール\n\n\n
 \n時間\n内容\n\n\n13:00〜\n受付開始\n\n\n13:30〜13:40\nご挨
 拶/イントロダクション\n\n\n13:40〜14:30\n\n明日から使え
 る異常検知・予知保全テクニック　～製造現場のセン
 サーデータ活用法～\nIoT 関連技術の発展により異常検
 知分野におけるセンサーデータの活用もますます盛ん
 になっています。しかし、異常検知の仕組みを実現す
 るには故障時期を予測する技術だけでなく、予測結果
 をどのように収益やコスト削減に繋げるかも並行して
 議論する必要があります。本セッションでは、故障予
 測アルゴリズム開発における実践的なテクニック、並
 びにそのシステム化手法及び運用方法について実用例
 と併せてご紹介します。明日にでも現場改善への手掛
 かりとなる内容をご紹介します。\n\n\n\n14:30～14:50\n休
 憩・デモ展示\n\n\n14:50〜15:40\n\n予知保全に活用する信
 号処理と AI 技術\n生産設備の異常検知や予知保全のた
 めに、機器の発する音や振動データを扱う事例が増え
 ています。従来の信号処理技術に加え、近年実用化が
 進むAI技術を活用することで、より高い精度で設備の
 状態を監視することができます。本セッションでは、
 音やセンサー等の一次元時系列信号を題材とした信号
 処理および AI 技術適用例について、MATLAB のデモを交
 えてご紹介します。\n\n\n\n15:40〜15:50\n休憩\n\n\n15:50〜16:
 40\n\n実務で使える異常検知のための画像処理・ディー
 プラーニング\n製造現場において、コンピュータの「
 目」を使った工程の自動化への取組みが一層進んでい
 ます。本セッションでは、出荷前製品の検品、印字チ
 ェックといったすぐに利用できるサンプルコード、そ
 して最新機能を使ったディープラーニングによる柔軟
 な異常検知例などを、豊富なデモと実事例を交えてご
 紹介します。さらに、これらの精度向上に使える前処
 理から、現場におけるシステム実装方法までを含めた
 、MATLAB ならではのワンストップのシステム開発ワーク
 フローもご紹介します。\n\n\n\n\n※ 当日予告なく時間
 配分・内容が変更になる可能性がございます。\n\n参加
 対象\nMathWorks 製品の予備知識は必要ありません。本セ
 ミナーは以下のような方に最適なセミナーです。\n\n製
 造現場の改善を小規模ですぐに始めたい方 *画像や振
 動などセンサーデータの活用をお考えの方\nディープ
 ラーニング含め、機械学習を製造現場で活用したい方\
 n製造ラインの検査工程や設備の異常検知を自動化され
 たい方\n異常検知手法に興味をお持ちの方\n他社を含め
 てシステム構築をご検討の方\n\n※ リクルーティング
 、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りして
 おります。 \n持ち物\n名刺を1枚お持ちください。\n※
 講演資料は参加者宛てに、セミナー開催後のメールに
 てご案内します。\n参加費\n無料\n注意事項\n※ 参加を
 辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルを
 お願い致します。※ 無断キャンセル・欠席が続く場合
 、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がござ
 いますのでご了承ください。\n 
LOCATION:秋葉原 UDXギャラリー 4階 Next-1 〒101-0021 東京都千
 代田区外神田4-14-1
URL:https://techplay.jp/event/752886?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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