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SUMMARY:Pythonによるベイズ学習中級編
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75324
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講
 座では、ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の内容を扱
 います。 入門編に引き続き、\nベイズって言葉はよく
 聞くけどイマイチ分からない、機械学習とどう関係し
 てるのか知りたい、\nそんな方を対象としています(入
 門編受講されてない方は、そちらの受講を推奨してい
 ます)。\nベイズ学習は、近年注目を集めている機械学
 習のアプローチの一つです。確率モデルを用いてモデ
 リングと推論を行うものであり、自由にアルゴリズム
 を構築できるというのが特徴です。\n今回の中級編で
 は、MCMCアルゴリズムと階層モデルについて取り上げま
 す。これらは、ベイズ学習を行う上で中心的な役割を
 担う分野です。\n数式だけでは理解が難しい内容も、
 丁寧な解説とPythonによるコーディング演習、特にPyMC3
 の実装を通すことでよりベイズ学習がイメージできる
 ようになるでしょう！\n【本講座の内容をしっかり理
 解するための条件】\n- Pythonの基本的な文法(for文\,if文\
 ,関数\,numpy)を理解している。\n- 中学レベルの数学の知
 識を有している。\nこの講座で得られること\n\n確率モ
 デルの基礎の理解\nベイズ推定を用いた機械学習の考
 え方の習得\nPythonによるベイズの実装\n\nカリキュラム\
 n\n基本的な確率分布\nMCMCアルゴリズム\n階層モデル\nコ
 ーディング演習\n\n※当日予告なく内容が変更になる可
 能性がございます。\n講座一覧のフローチャート\nどの
 講座から受講したら良いのかわからないというような
 方は、下記のフローチャートを参考にしていただけれ
 ばと思います。\n\nこんな人にオススメ\n\nベイズに興
 味がある方\nMCMCアルゴリズムや階層モデルを学びたい
 方\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの
 持参をお願いいたします．\nまた以下のライブラリを
 インストールするようにお願いいたします。\n\npandas\nn
 umpy\nmatplotlib\npymc3\narviz\n\nipynb形式のファイルでコーデ
 ィング行いますので、Jupyter Notebookのインストールもお
 願いいたします。\nGoogleアカウントをお持ちの方は、Go
 ogle Colaboratoryでも問題ないありません。\n講師\n柳浜万
 里\n事業会社のエンジニア。kaggle(データ分析コンペ)に
 てメダル獲得経験あり。AVILENではデータ分析講座の講
 師リーダーを務める。深層学習を応用したプロジェク
 トにも携わりつつ、法人研修の講師なども積極的に行
 う。京都大学大学院修了。大学院では世界初のモデル
 となる機械学習を用いた地震予測手法の開発に従事。\
 n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレ
 ジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりと
 してご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPay
 palから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴
 から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。
 それらが領収書の代わりとなります。また、クレジッ
 トカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用
 いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途
 発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下の
 フォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受
 講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類が
 わかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n
 開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りくだ
 さい。\n※途中参加も可能です。\n❇オンライン受講で
 お申し込みいただいた方は、セミナールームにてご参
 加いただくことはできません。ネット環境のある場所
 での受講をお願いいたします。\nポータルサイト会員
 登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータル
 サイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有
 いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に
 参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお
 願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い
 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ
 ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推
 奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動
 など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相
 応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。
 全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力を
 お願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て
 「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製は
 ご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツ
 の掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」
 です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は
 中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行って
 いるので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達し
 ない場合でも開催になる場合がございます。もし、中
 止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録
 しているメールアドレスにご連絡させていただきます
 。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営す
 るサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全
 人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向
 けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教
 育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、
 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ
 とを目指して活動しています。
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O
 ビル3F
URL:https://techplay.jp/event/753241?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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