BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ分析入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ分析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:753367@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ分析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191019T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191019T220000 DTSTAMP:20260407T122608Z CREATED:20191003T063451Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75336 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 分析入門\n概要\nPythonでデータ分析を行いたいという方 を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式で行 います。講座のゴールはデータをPython上で自在に操作 出来るようになることです。\nまた、こちらの講座は 、機械学習を始めるための足がかりになる講座でもあ ります。機械学習に必須な前処理の方法を学べるので 、機械学習をやりたいという方にも非常におすすめで す。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んでいた だくと機械学習の入門も果たせます。\n※本講座は、 動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週 間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所 の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると 幸いです！\n※当講座はPythonの基本的な文法を理解し ている方を対象としています。文法に自身のない方は 、Python入門講座も合わせて受講することでスムーズな 理解が可能です。\n講座を通じて得られること\n・Python 上でデータを自在に操作するテクニック\n・機械学習 を始めるための準備\n・データ分析ライブラリpandasの 使い方\n内容\n・csvデータの読み込み\n・データの確認\ n・データから必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n・ 並び替え\n・データの取り出し（高度）\n・データの集 計\n・演習問題\n・データの結合\n・欠損値処理\n・デ ータの置き換え\n・ダミー変数の利用\n・学習用データ とテスト用データの作成\n・演習問題\n※ 当日予告な く時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\ n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら 良いのかわからないというような方は、下記のフロー チャートを参考にしていただければと思います。\n\n事 前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの持参を お願いいたします．\nまた以下のライブラリをインス トールするようにお願いいたします。\n・pandas\n・sklear n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イ ンストール頂いたほうがスムーズに講座を受けること が可能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei .netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致しま す。\nこんな人にオススメ\n・これから機械学習を始め たい方（文法に自信のない方はPython入門講座の受講後 に当講座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短ルート でデータ分析入門をしたい方\n講師\n宮本光\n東京大学 工学部機械工学科卒業。現在はpython機械学習を用いた 労働者のストレス推定に関する研究に従事。\n\n(オン ライン動画、復習用動画は別講師の場合があります。) \n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジッ トカード会社が発行する明細を領収書の代わりとして ご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalか ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた だけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行 手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォ ームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料 金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわか る統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始 の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りください 。\n※途中参加も可能です。\n❇︎オンライン受講でお 申し込みいただいた方は、セミナールームにてご参加 いただくことはできません。ネット環境のある場所で の受講をお願いいたします。\nポータルサイト会員登 録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサ イトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有い たします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参 加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願 いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合 わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こち らで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨 ）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動な ど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応 しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全 員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお 願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「 全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご 遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの 掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」で す。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中 止となります。ただし、複数の媒体で募集を行ってい るので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しな い場合でも開催になる場合がございます。もし、中止 が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録し ているメールアドレスにご連絡させていただきます。\ n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営する サービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人 類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向け のAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育 事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、出 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ を目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/753367?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR