BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【2020年2月試験向け】E資格認定プログラム【 説明会】 X-WR-CALNAME:【2020年2月試験向け】E資格認定プログラム【 説明会】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:753452@techplay.jp SUMMARY:【2020年2月試験向け】E資格認定プログラム【説明 会】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191027T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191027T160000 DTSTAMP:20260409T045621Z CREATED:20191004T051623Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75345 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n　　　　　 　　　説明会に参加する　　　　講座に申し込む　　 　　　　　　　　　　　★2019年8月試験向け満員御礼 ！　2020年試験向け残席僅か！★　　　　　　　　　　 　　　　E資格合格者150名以上排出実績。（※2019年時 点/延人数）　　　　　　　　　　　　　　説明会に参 加する　　　　講座に申し込む　　　　　　　　　説 明会に参加する　　　　講座に申し込む　　　　　　 ★2019年8月試験向け満員御礼！　2020年試験向け残席僅 か！★　 　　　　　　　　　説明会に参加する　　 　　講座に申し込む　　　　　　　　　　　　　　　 　★2019年8月試験向け満員御礼！　2020年試験向け残席 僅か！★ 4Lessonベーシックターム応用数学・機械学習 ・ディープラーニングの全体像を学び、AIエンジニア 、データサイエンティストとしての基礎力を身につけ ます。学べるスキル線形代数/確率統計/情報理論 詳細 機械学習の基礎- 業務に必要なデータ処理など現場で の実装手法もここで学べます。 詳細ディープラーニン グの全体像と順伝播 詳細８Lessonディベロップタームデ ィープラーニングの実践課題を中心とした講義となり ます。一方で基礎原理の深い理解と網羅的な把握を目 指します。出席日数と到達度により高度な実装技術を 有するAIエンジニアの証明としてDeep Learning協会認定講 座の修了証を発行します。※画像はイメージです。学 べるスキルディープラーニング/生成モデル/自己符号 化器/強化学習RNN時系列など様々なデータの取り扱い/LS TMと自然言語処理/DNNの最新モデル/転移学習/検知、セ グメンテーション/現場での考え方 詳細※学べる内容 は現時点の予定です。資格試験内容や、講義の状況、 参加クラス全体のレベル感に応じ変更する場合や予告 なく実施しない場合があります。予めご了承ください 。株式会社Novera AIエンジニア　青森県生まれ。 略歴201 6年株式会社Walker COOとして入社2019年株式会社Novera　入 社AI関連のプロジェクト衛星画像の船検知ツールの作 成衛星画像を活用した、固定資産調査ツールの作成ド ローンからのキャベツ検知の研究公営競技の予想AIの 研究・開発競艇オートレース表情検知システムの作成 顔の分析システムの作成音声認識システムの作成受賞 歴経済産業省　異能ジェネレーションアワード　協力 協賛企業　特別賞受賞Challenge Cup Japan 2017東日本大会出 場出演メディア　　BS-TBS　夢の鍵略歴株式会社キスモ 取締役神奈川県出身、名古屋大学卒。大学で統計学、 機械学習を専攻。 第14回キャンパスベンチャーグラン プリ中部大会で名古屋産業人クラブ会長賞を受賞した ほか、Startup Weekendでの優勝経験を持つ。創業前はデー タサイエンティストとしてのレコメンドエンジン開発 やスポーツにおけるデータ活用に従事。 受賞歴（Kaggl eにて下記含め6つの受賞経験を持ち、kaggle masterの称号 を持っている。）Home Credit Default Risk 2nd place (Gold medal)Av ito Demand Prediction Challenge 7th place (Gold medal)Santander Value Pre diction Challenge Silver medal杏林大学と医学領域における画 像認識技術の共同研究にも参画し、EWMA2018で研究成果 が発表されている。※同一法人でのご参加の場合の料 金です。 ※機械学習の経験者はベーシックターム免除 が可能です（要確認テスト）。この場合、ベーシック タームの受講料10万円が割引となります。 ※個人の費 用でご参加される方は先着50名様まで総額より10万円割 引となります。尚、個人でご参加の方に限りAIや機械 学習の転職情報もご案内させて頂きます。法人名義の ご請求書又は領収証が必要な場合や会社から研修費用 が支給される場合は転職情報のご案内は一切行わず、 法人料金が適用されますので予めご了承ください。2020 ♯１ 試験向けスケジュール■東京日曜日(10月開講)コ ース(残席わずか！)　どうしても日程が合わない方や 遠方の方はビデオ視聴も可能です。お申し込み時にご 相談ください。2019年10月27日（日）10時～17時　ベーシ ックターム--東京 　2019年11月10日（日）10時～17時　ベ ーシックターム--東京2019年11月24日（日）10時～17時　 ディベロップターム--東京2019年12月08日（日）10時～17 時　ディベロップターム--東京2019年12月22日（日）10時 ～17時　ディベロップターム--東京2020年1月12日（日）10 時～17時　ディベロップターム--東京　会場　代々木（ 予定）■東京日曜日（11月開講）コース(定員20名)　ど うしても日程が合わない方や遠方の方はビデオ視聴も 可能です。お申し込み時にご相談ください。2019年11月1 7日（日）10時～17時　ベーシックターム--東京 　2019年1 2月01日（日）10時～17時　ベーシックターム--東京2019年 12月15日（日）10時～17時　ディベロップターム--東京201 9年12月22日（日）10時～17時　ディベロップターム--東 京2019年1月12日（日）10時～17時　ディベロップターム-- 東京2020年1月26日（日）10時～17時　ディベロップター ム--東京　会場　代々木（予定）■東京水曜日コース( 募集中！)　どうしても日程が合わない方や遠方の方は ビデオ視聴も可能です。お申し込み時にご相談くださ い。2019年10月23日（水）10時～17時　ベーシックターム- -東京 　2019年11月06日（水）10時～17時　ベーシックタ ーム--東京2019年11月20日（水）10時～17時　ディベロッ プターム--東京2019年12月04日（水）10時～17時　ディベ ロップターム--東京2019年12月18日（水）10時～17時　デ ィベロップターム--東京2020年1月08日（水）10時～17時　 ディベロップターム--東京　会場　代々木（予定）無 料説明会日時2019年10月06日（日）14：00～15：00　＠代々 木駅徒歩2019年10月19日（土）14：00～15：00　＠九段下駅 徒歩０分2019年10月27日（日）15：00～16：00　＠代々木駅 徒歩※2020年2月試験向けに説明会を開催します。半年 に1回の試験に向け先着順でエントリーとなりますので 早めのご日程にお申し込みください。尚、説明会にご 参加いただかなくてもお申し込み可能です。説明会に 参加する★2019年8月試験向け満員御礼！　2020年試験向 け残席僅か！★　　　　　「現場で潰しが効くディー プラーニング講座」各コース定員20名持ち物　ノート ＰＣを持参講座の対象者・高校数学の知識がある方・ プログラミング実務経験がある方・講座以外での学習 時間が各月30時間以上を確保できる方【プログラミン グや数学の知識が不足する方へ】・高校数学やプログ ラミングの知識が不足する方も講義期間中に不足範囲 をカバー頂ける場合はご参加頂けます。追加で相応時 間の自習時間の確保が必要です。・個人の状況により 受講頂けるかを事前にご相談の上ご検討頂きます。合 同説明会でなく個別カウンセリング（兼説明会）をお 申込みください。詳細備考開講前に、無料説明会を複 数回開催予定（未定）です最小遂行人数7名　　　　復 習（欠席）用として、講義動画を限定公開いたします 。 　　　　　　　　　説明会に参加する　　　　講 座に申し込む　　　　　　★2019年8月試験向け満員御 礼！　2020年試験向け残席僅か！★　 速報！合格 者の声■E資格を受験したきっかけは何ですか？ちょう ど今の仕事に煮詰まっていて、なにか別のことをやり たいなーと思っていたところに、第一回のE資格検定が 行われることを知ったので■E資格合格のためにどのよ うな準備をしましたか？講習の内容は、講習日中に理 解するようにしました。ちゃんと予習していき、予習 でわからなかったところは授業を止めてでも講習中に 疑問を解消します。どうしてもだめなところも講習後 の自習時間に講師を質問攻めにして漏れの無いように します。どうせ後で自分で考えてもわからないので、 授業料の元は取りましょう。■受験してよかったこと は何ですか？その気になれば、自分でディープラーニ ングのエンジンを作れるようになったというのが良か ったです。訳わからず魔法の箱としてKeras/Tensorflowを使 うのと、理解した上で使うのではその結果に雲泥の差 があります。■E資格の社内での活用法を教えてくださ い。その気になれば、AIにかかわる他部署への転籍や 他社への転職ができると思えるようになったので、逆 に今の場所(SI)で、もうひと頑張りしてみようかと思え るようになりました。 。 　　　　　　　　　　　説 明会に参加する　　　　講座に申し込む　c 2017 Study-AI. All Rights Reserved. LOCATION:代々木 「代々木駅」徒歩 URL:https://techplay.jp/event/753452?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR