BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:BegiLab #25 ベイズ勉強会(55)
X-WR-CALNAME:BegiLab #25 ベイズ勉強会(55)
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:753487@techplay.jp
SUMMARY:BegiLab #25 ベイズ勉強会(55)
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191006T090000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191006T100000
DTSTAMP:20260517T154043Z
CREATED:20191004T061414Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75348
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nこれからベ
 イズを勉強したい人のための会です。\n講義ビデオは
 こちら↓です。\nhttps://www.udemy.com/computervision/?fbclid=IwAR0
 eu09MnGaf1ljnIxXPwIeXB-BXvXdGlN15F3Vdri6B_GyQIHA2Gs1dMgY \n\n復習した
 い方向けの過去回のライブ配信チャンネルはこちら↓ 
 \nhttps://www.youtube.com/channel/UCF0IHQ1osMYsx6bgIuqQAyg \n概要\nPyth
 onBeginners沖縄 公式slack の #begilab_bayes チャンネルで運用
 しています。\n詳しくはそちらを御覧ください。\nまた
 、初めて参加を希望する方は準備がありますのでこち
 ら↑のチャンネルでお声がけください。\n\n会場につい
 て\n現地参加希望者で不明な点がある方は#begilab_bayseチ
 ャンネルにてお問い合わせ願います。\n\nリモート参加
 について\nリモート参加OKです。\n\n〜 アジェンダ 〜\n\
 n\n\n時間\n内容\nスピーカー\n\n\n\n\n09:00\n接続開始\n\n\n\n
 09:00-09:50\nudemy講義を進める\n全員\n\n\n09:50-10:00\n感想・
 次回の日程決め\n全員\n\n\n10:00\n退場\n\n\n\n\n〜 開催履
 歴 〜\n第1回 進め方の相談 1.コース紹介 〜 4. Random varia
 bles 確率変数\n第2回 5.Joint probability 同時確率 〜 7. Condit
 ional probability 条件付き確率\n第3回 8.Bayes' rule ベイズの
 定理 〜 12. section 2 worksheet \n第4回 13.確率分布 〜 16.正
 規分布と正規逆ガンマ分布 \n第5回 進め方の相談 17.多
 変数正規分布と逆ウィシャート分布〜\n第6回 18.分布の
 共役性〜19.共役分布とベイズの定理\n第7回 22.確率分布
 のパラメータ推定〜23.最尤推定\n第8回 24.確率分布のパ
 ラメータ推定〜26. ML\, MAP\, Bayes\n第9回 27.正規分布の推
 定〜28. ML\n第10回 29.正規分布のMAP推定〜30.正規分布のBa
 yes推定\n第11回 31.カテゴリ型分布の推定〜34.カテゴリ
 型分布のBayes推定\n第12回 37.正規分布〜40.自己共役\n第1
 3回 42. 識別モデルと生成モデル 〜 44. 生成モデルによ
 る線形回帰\n第14回 45. 生成モデルによる識別 〜 50. Sect
 ion6 worksheet\n第15回 雑談\n第16回 50. Section6 worksheet1\n第17
 回 50. Section6 worksheet2\n第18回 50. Section6 worksheet4〜53.潜在
 変数とEMアルゴリズム\n第19回 54.Gaussian Mixture Model 混合
 正規分布 E-step\n第20回 54.Gaussian Mixture Model 混合正規分
 布 M-step\n第21回 54.Gaussian Mixture Model 混合正規分布 M-step\
 n第22回 54.Gaussian Mixture Model 混合正規分布 M-step\n第24回 5
 5.t-distribution t-分布\n第25回 55.t-distribution t-分布
LOCATION:Hugkunオフィス 沖縄県宜野湾市志真志3丁目4−21-202
URL:https://techplay.jp/event/753487?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR