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SUMMARY:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75351
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n当講
 座は、統計学や機械学習に関する知識があまりない方(
 正規分布の基本的な性質は知っておく必要あり)を対象
 とし、時系列解析の基本的なモデルの理解と実装をで
 きるようになってもらうことを目的とした講座です。\
 n時系列解析は、為替データや株価予測などの経済デー
 タ以外にも、SNSやWEBサイトのPV数を用いた売上予測に
 も適用できるなど、様々な分野で活用されています。
 その中でも、時系列解析の基本と呼ばれる「ARモデル
 、MAモデル、ARMAモデル\,ARIMAモデル」の理論の説明と実
 データ(航空機の乗客データ)を解析しながらのハンズ
 オン形式での実装を取り扱います。\n受講に際しては
 、高校レベルの数学と、Pythonの基本的な文法(if文\,for
 文\,関数)を理解していれば問題ありません。３時間で
 時系列データ解析をする上での基礎を身につけること
 ができます。\n\n当日は実戦形式で進めていきますので
 、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま
 す。\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。
 受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き
 逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお
 役立ていただけると幸いです！\n※当講座でPythonの基
 本文法の解説は行いません。Pythonの基本が不安な方はP
 ython入門講座を先に受講することをお勧めいたします
 。\n講座を通じて得られること\n・時系列データ分析の
 基本の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の理解\n・AR
 \,MA\,ARMA\,ARIMAモデルのPythonでの実装体験\n・上記各種モ
 デル選択の方法\n内容\n・解析データの説明\n・回帰分
 析の説明\n・時系列データを扱う上での注意点\n・AR\,MA
 \,ARMA\,ARIMAモデルの理論の説明\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデル
 の理論の実装\n・モデル評価手法・選択手法の解説\n\n
 ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が
 ございます。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座か
 ら受講したら良いのかわからないというような方は、
 下記のフローチャートを参考にしていただければと思
 います。\n\n##事前準備・持ち物\nPython3をインストール
 したPCの持参をお願いいたします．\nまた以下のライブ
 ラリをインストールするようにお願いいたします。\n
 ・statsmodel\n・pandas\n・numpy\n・matplotlib\n\nまた，講義はJu
 pyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂い
 たほうがスムーズに講座を受けることが可能です．\n
 ※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡
 いただければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな
 人にオススメ\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を
 理解している方（文法に自信のない方はこちらの講座
 の受講後に当講座の受講をおすすめいたします。）\n
 ・時系列データを用いてトレンド予測をしたい方\n・
 これから為替や仮想通貨の変動予測をしたい方\n講師\n
 渡邉雅也\n経済ファイナンス時系列データに関する研
 究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに精
 通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた
 分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティシ
 ョンにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。\n
 \n(オンライン動画、復習用動画は別講師の場合があり
 ます。)\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nク
 レジットカード会社が発行する明細を領収書の代わり
 としてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後に
 Paypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履
 歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください
 。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジ
 ットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利
 用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別
 途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下
 のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と
 受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類
 がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\
 n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りくだ
 さい。\n※途中参加も可能です。\n❇︎オンライン受講
 でお申し込みいただいた方は、セミナールームにてご
 参加いただくことはできません。ネット環境のある場
 所での受講をお願いいたします。\nポータルサイト会
 員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータ
 ルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共
 有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座
 に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録を
 お願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問
 い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・
 こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（
 推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活
 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が
 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします
 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力
 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全
 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製
 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン
 ツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名
 」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合
 は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っ
 ているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達
 しない場合でも開催になる場合がございます。もし、
 中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登
 録しているメールアドレスにご連絡させていただきま
 す。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営
 するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト
 全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人
 向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための
 教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を
 、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるという
 ことを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/753512?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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