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SUMMARY:SSDによる物体検出 理論と実装
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75351
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n本講
 座のテーマは物体検出 (Object Detection) です。 \n講座内
 では、物体検出の代表的なアルゴリズム (SSD) を解説し
 ながら、PyTorchを用いた実装をハンズオン形式で行いま
 す。 対象者は「ディープラーニングで画像の分類まで
 はできるけど、更に発展した画像認識を行いたい」方
 です。\n物体検出は近年のディープラーニングの発展
 によって急速に成長している研究分野です。 本講座で
 は、主に代表的なモデルである SSD の理論を解説しま
 す。 Python によるコード実践もすることで、実際の画
 像認識で活きるスキルを身につけることができます。\
 n※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講し
 た翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃して
 しまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立て
 いただけると幸いです！\n講座を通じて得られること\n
 ・物体検出の概要把握\n・代表的なモデル (SSD) の理解\
 n・画像認識における実践的なコーディングスキル\n内
 容\n・物体検出とは\n・物体検出における損失関数、評
 価\n・SSD 解説\n・SSD 実装\n・他モデルの紹介\n\n※ 当日
 予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござい
 ます。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講
 したら良いのかわからないというような方は、下記の
 フローチャートを参考にしていただければと思います
 。\n\n##事前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPC
 の持参をお願いいたします．\nまた以下のライブラリ
 をインストールするようにお願いいたします。\n・PyTor
 ch\n・NumPy\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行います
 ので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受
 けることが可能です．\n※インストールでお困りの方
 はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で
 対応致します。\nこんな人にオススメ\n\n深層学習を用
 いた高度な手法に挑戦したい方\n物体検出に興味のあ
 る方\nSSDの理論の理解及び実装を行いたい方。\n\n講師\
 n岡本秀明\n法政大学大学院にて機械学習を用いた胃癌
 の自動診断に関する研究に従事。医療画像診断、半導
 体欠陥検出、衛星画像解析など様々なAIプロジェクト
 に携わる。メーカー研究所、大手通信、外資ITにて研
 究開発やコンサルティングの経験があり、人とAIとの
 協創に関心がある。\n\n(オンライン動画、復習用動画
 は別講師の場合があります。)\n領収書について\n【Strip
 eで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する
 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypa
 lの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容
 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「
 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな
 ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細
 書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収
 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き
 ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ
 い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発
 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ
 ォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※なるべ
 く5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能で
 す。\n❇︎オンライン受講でお申し込みいただいた方
 は、セミナールームにてご参加いただくことはできま
 せん。ネット環境のある場所での受講をお願いいたし
 ます。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類がわ
 かる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う
 教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全人
 類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじ
 めこちらより会員登録をお願いいたします。\nお問い
 合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　
 までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問
 い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リクル
 ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行
 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場
 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす
 ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講
 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学
 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個
 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください
 。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日まで
 にこの人数に達しない場合は中止となります。ただし
 、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申
 込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる
 場合がございます。もし、中止が決定した場合はその
 時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレス
 にご連絡させていただきます。\n全人類がわかる統計
 学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計
 学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を
 運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサ
 イエンティスト育成のための教育事業を行なっており
 ます。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやす
 く多くの人々に届けるということを目指して活動して
 います。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 3階
URL:https://techplay.jp/event/753514?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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