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X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【
 関数・数列編】
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SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【関数
 ・数列編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75364
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】機械学習のための数学入門【関数・数列編】\n\n概
 要\n\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識
 は欠かせません。そこで、機械学習を理解することに
 特化した数学基礎講座を開講いたします。\n\n講義内で
 は深層学習の本などでは当たり前のように出てくる概
 念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします。
 具体的には、関数・微分・Σ・多変数関数・勾配降下
 法による最適化などが取り扱い内容です。\n\n「機械学
 習にこれから挑戦したい方」「一度勉強しようとした
 が、数学的なところでつまずいて、先に進めなかった
 方」などに、これから学習を進めていくきっかけとし
 て非常にオススメな内容となっております。\n\n※本講
 座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日
 から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしまっ
 た箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただ
 けると幸いです！\n\n※基本的な計算能力（中学レベル
 ）は本講座を受講するための前提知識とさせていただ
 きます。\n\n講座を通じて得られること\n\n・機械学習
 に使われている数学的な基礎知識の習得\n・関数・微
 分・Σ・多変数関数・勾配降下法への理解\n\nカリキュ
 ラム\n\n関数編\n\n関数とは\n関数の基本性質\n１変数関
 数\n多変数関数\n添え字付きの数（数列）\nΣ演算\n\n※
 各項目には演習問題を用意しておりますので、ノート
 とペンをご用意ください。\n※当日予告なく時間配分
 ・内容が変更になる可能性がございます。\n\n講座一覧
 のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いのか
 わからないというような方は、下記のフローチャート
 を参考にしていただければと思います。\n\n\n\n持ち物\n
 \n・パソコンやタブレットなど講義資料（PDF）を閲覧
 するのに適したデバイス\n・ノートとペン（演習問題
 を多数用意しております。）\n\nこんな人にオススメ\n\
 n・これから機械学習・ディープラーニングの動作メカ
 ニズムを理解したい方\n・数学的な基礎知識を身に付
 けたい方\n\n講師\n\n岡本秀明\n法政大学大学院にて機械
 学習を用いた胃癌の自動診断に関する研究に従事。医
 療画像診断、半導体欠陥検出、衛星画像解析など様々
 なAIプロジェクトに携わる。メーカー研究所、大手通
 信、外資ITにて研究開発やコンサルティングの経験が
 あり、人とAIとの協創に関心がある。\n\n\n(オンライン
 動画、復習用動画は別講師の場合があります。)\n\n領
 収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジット
 カード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご
 利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalか
 ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から
 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ
 らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ
 ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた
 だけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発
 行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフ
 ォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講
 料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわ
 かる統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東
 区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原
 駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東
 京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くな
 っております。\n❇︎オンライン受講でお申し込みい
 ただいた方は、セミナールームにてご参加いただくこ
 とはできません。ネット環境のある場所での受講をお
 願いいたします。\n\n受付・入場時間\n\n開始の10分前か
 ら\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中
 参加も可能です。\n\nポータルサイト会員登録のお願い
 \n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使っ
 て講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。\
 n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は
 、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします
 。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、in
 fo@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠
 からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事
 項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的
 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない
 と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持
 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し
 ます。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類が
 わかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くだ
 さい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご
 遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催
 日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となり
 ます。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、
 本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合で
 も開催になる場合がございます。もし、中止が決定し
 た場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメ
 ールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類
 がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービ
 スです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわ
 かる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人
 材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を
 行なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだ
 けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指
 して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/753646?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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