BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2 級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2 級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:753648@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合 格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191022T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191022T183000 DTSTAMP:20260407T062633Z CREATED:20191005T064157Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75364 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n\n 概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学を体系的に学 べる講座を開講いたします！講座は5時間×3回の構成に なっており、全て受講していただくことで、「統計検 定2級合格レベル」への到達が可能です。本講座はその 第2回に当たります。\n\n本講座では、統計学の花形で ある「統計的推定・仮説検定」について詳しく解説い たします。統計的推定や仮説検定は、非常に実用性の ある統計的手法であり、実社会の現場の多くで利用さ れています。また、回帰分析など他の手法を扱う上で も、推定・検定の考え方は随所に登場しますので非常 に大切な概念です。\n\n本講座は確率変数や確率分布の 知識を前提といたしますので、不安のある方は下記関 連講座の【確率変数・確率分布編】も合わせて受講い ただけると幸いです。\n\n関連講座\n初級：統計学超入 門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで） \n中級1：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル）\n中級2：統計学入門【推 定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n中級3： 統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計 検定2級合格レベル）\n演習：統計学入門【徹底演習編 】（統計検定2級合格レベル）\n\n※中級は初級までの 知識を前提とします。\n※中級1~3は対象とする分野が 異なるだけで、レベル差はありません。\n\n※本講座は 、動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1 週間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇 所の補填やより深い理解のためにお役立ていただける と幸いです！\n\n内容\n\n統計学を体系的に学べるセミ ナー（統計検定2級合格レベル）中級2\n\n\n統計的推定\n \n点推定\n一致推定量\n不偏推定量\n区間推定\n95%信頼区 間\n\n\n\n仮説検定\n\n仮説検定の考え方基礎\n基本的な 用語解説(帰無仮説・対立仮説、P値、第1種の過誤・第2 種の過誤、棄却)\n一標本問題（母平均、母分散、母比 率）\n二標本問題 （母平均の差対応あり・なし、母分 散の比、母比率の差）\n\n\n\n仮説検定で用いる確率分 布\n\nt分布\nカイ二乗分布\nF分布\n\n\n\n\n\n※それぞれの 項目に演習問題を最低2題用意しておりますので、理解 度を確認しながら受講できます。\n※内容は一部変更 になることがございます。\n\n講座を通じて得られるこ と\n\n・統計スキルを統計検定2級合格レベルまで高め られる\n・大学基礎レベルまでの統計学を一通り学べ る\n・基本的な統計解析に関して、理論ベースで理解 し、世界が広がる\n\n講座一覧のフローチャート\n\nど の講座から受講したら良いのかわからないというよう な方は、下記のフローチャートを参考にしていただけ ればと思います。\n\n\n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲覧す るためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）\n・ル ートの計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電 卓など）\n・筆記用具（演習問題をたくさん用意して おります。）\n\n※資料をお手元でも確認できるよう、 当日は資料をデータとして配布いたします。\n\nこんな 人にオススメ\n\n・統計検定2級の合格を目指している 方\n・統計学を体系的に基礎から学びたい方\n・データ 分析を行なっているが、理論をより深く理解した上で 機械学習や統計解析の実装をしたいと考えている方\n\n 講師\n\n渡邉雅也\n経済ファイナンス時系列データに関 する研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論な どに精通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を 用いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペ ティションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務 める。\n\n\n(オンライン動画、復習用動画は別講師の場 合があります。)\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決 済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領 収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】 \n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、また はPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」 をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります 。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領 収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行 が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。 必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領 収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いた します。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\ n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3 階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の 方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方 は1番出口が最も近くなっております。\n❇︎オンライ ン受講でお申し込みいただいた方は、セミナールーム にてご参加いただくことはできません。ネット環境の ある場所での受講をお願いいたします。\n\n受付・入場 時間\n\n開始の10分前から\n\n※なるべく5分前までにお 入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nポータル サイト会員登録のお願い\n\n全人類がわかる統計学では 、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の 皆様に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計 学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会 員登録をお願いいたします。\n\nお問い合わせ\n\n・メ ールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡く ださい。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいた だけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティン グ、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につき まして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻 退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出 来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱 うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属 しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログ への講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・統 計検定2級の全範囲を網羅しているわけではございませ ん。より効率よく合格を目指すために、出る確率が低 い分野（過去問題から独自に判断）、理解が難しい割 には得られる恩恵があまり大きくない分野は、カリキ ュラムから除外しています。\n・最小遂行人数は「3名 」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合 は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っ ているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達 しない場合でも開催になる場合がございます。もし、 中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登 録しているメールアドレスにご連絡させていただきま す。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが 運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サ イト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社 会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のた めの教育事業を行なっております。\n統計学や機械学 習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けると いうことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/753648?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR