BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-CALNAME:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:753715@techplay.jp SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python 機械学習徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191022T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191022T220000 DTSTAMP:20260407T122356Z CREATED:20191006T095746Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75371 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演 習\n\n概要\n\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを 構築する一連の流れを体験していただきます。当日は 演習形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最 終的に実用レベルのモデルを作ります！\n\n当講座の想 定受講者は、機械学習について「概要は大体わかった ので、実用レベルのモデルを作りたい」という方です 。機械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Python による機械学習入門を受講してからの参加をお勧めい たします。\n\nレベル感としては以下に記載する講座を 受講された方、受講はしていないが内容がある程度わ かる方が対象です。\n\n・Python入門講座\n・Pythonデータ 分析入門\n・Pythonによる機械学習入門\n\n※本講座は、 動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週 間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所 の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると 幸いです！\n\n講座を通じて得られること\n\n・機械学 習で実用レベルのモデルを構築するまでの一連の流れ の理解\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から 受講したら良いのかわからないというような方は、下 記のフローチャートを参考にしていただければと思い ます。\n\n\n\n内容\n\n\n導入(ゴールの共有と基本事項の 確認)\nモデルの評価方法(回帰と分類) \nハイパーパラ メーターのチューニング\n実用的な回帰モデルの作成( 多項式回帰)\n実用的な分類モデルの作成(ランダムフォ レスト)\n総合問題演習\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・ 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備・ 持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお願いい たします．\nまた、以下のパッケージを当講座では利 用しますので、当日までに動作確認をお願いいたしま す。\n・pandas\n・sklearn\n・matplotlib\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほ うがスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イ ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた だければ、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人に オススメ\n\n・機械学習の概要は分かって来たので、実 用レベルのモデル構築に挑戦したい方\n・Pythonを用い た機械学習に不慣れなので、演習を通じて慣れて行き たい方\n・最短ルートで機械学習入門をしたい方\n\n講 師\n\n岡本秀明\n法政大学大学院にて機械学習を用いた 胃癌の自動診断に関する研究に従事。医療画像診断、 半導体欠陥検出、衛星画像解析など様々なAIプロジェ クトに携わる。メーカー研究所、大手通信、外資ITに て研究開発やコンサルティングの経験があり、人とAI との協創に関心がある。\n\n\n（オンライン動画、復習 用動画は別講師の場合があります。）\n\n領収書につい て\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社 が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くださ い。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付され るメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を 確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書 の代わりとなります。また、クレジットカード会社発 行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\ n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料と して1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームより ご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算 した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の10分前 から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途 中参加も可能です。\n❇︎オンライン受講でお申し込 みいただいた方は、セミナールームにてご参加いただ くことはできません。ネット環境のある場所での受講 をお願いいたします。\n\nポータルサイト会員登録のお 願い\n\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを 使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたしま す。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加され る方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいた します。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わ せは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちら で⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨） \n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動 など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相 応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。 全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力を お願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て 「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製は ご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツ の掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」 です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は 中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行って いるので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達し ない場合でも開催になる場合がございます。もし、中 止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録 しているメールアドレスにご連絡させていただきます 。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運 営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイ ト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会 人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のため の教育事業を行なっております。\n統計学や機械学習 を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい うことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目11番4 号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/753715?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR