BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Kaggle NASA/宇宙データ分析ハッカソン by Team AI 10
 /26(土)
X-WR-CALNAME:Kaggle NASA/宇宙データ分析ハッカソン by Team AI 10
 /26(土)
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:753931@techplay.jp
SUMMARY:Kaggle NASA/宇宙データ分析ハッカソン by Team AI 10/26(
 土)
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191026T160000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191026T180000
DTSTAMP:20260530T173918Z
CREATED:20191007T141537Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75393
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n（＊This event
  is in Japanese only）\n(日本語は下記)\nHi! I am Tsubasa Miyazaki 
 from Team AI.\nWe host very hands-on data science hackathon about space d
 ata(mainly from NASA).\nUsing www.Kaggle.com\, we will work on actual dat
 a and analyze them with machine learning models.\nIn this event\, we tack
 le on space data such as planets\, fixed stars\, UFOs\, meteorites\, eart
 h\, etc.\nWe team up the group as 3-4 people.\nYou can pick which data se
 t to analyze and help each other.\nHow to use Kaggle?\nhttps://www.quora.
 com/How-can-we-use-kaggle\nAlso\, pls check resources below.\nSounds inte
 resting?\nPlease just come to our "Team AI Base" in Shibuya and work toge
 ther. Are you a beginner? Don't worry. We will take care of you.\nLet's h
 ave a fun together in building a great AI.\n=============================
 =======================\n(宇宙データ分析ハッカソンのお誘
 い)\nこんにちは！ Team AI 宮崎 翼です。\n機械学習は構
 築するだけではなく、\n生の事例データをINPUT/OUTPUTし
 、\nモデルの精度を上げてはじめて価値を生み出しま
 すよね？\n実力アップに非常に便利なのが、\nデータサ
 イエンスのコンペサイトKaggleです。\n世界のDataScientist
 コミュ二ティで今非常に注目されている、\nKaggleに皆
 でチャレンジしませんか？\nhttps://www.kaggle.com/ (Googleが2
 017年に買収)\nこのイベントでは、宇宙データ中心に皆
 さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます
 。恒星、惑星、隕石、UFO、地球データなど様々ご用意
 しています。\n主催者自身も、少年時代にハレー彗星
 にはまって、星座を全部覚えた宇宙好きです。\n熱い
 注目を集める宇宙分野ですが、是非一緒に予測・分類
 モデルを構築してオープンソースとして世界に発信し
 ませんか？\nハイレベルな方も、初心者の方も気軽に
 いらっしゃってください。\n採用においてAI企業側も、
 \nKaggleのスコアを評価するところが出始めています。\n
 “勉強会を開いて、学習者同士情報交換する"\n手法を
 取っていますので、カジュアルにお越しください。\n==
 =================================================\nHow to enjoy Kaggle? (
 including beginner)\nhttps://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-co
 mpetitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginn
 er-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1\nTeam AI Hacka
 thon Tutorial\nhttps://qiita.com/daisuke-team-ai/items/f8e3275f1d3ca7e9bf
 cd\nExoplanet Hunting in Deep Space 惑星探査データ\nhttps://www.ka
 ggle.com/keplersmachines/kepler-labelled-time-series-data\nSolar Radiatio
 n Prediction 太陽の放射線データ\nhttps://www.kaggle.com/dronio/S
 olarEnergy\nClimate Change: Earth Surface Temperature Data 地球の表
 面温度データ\nhttps://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-e
 arth-surface-temperature-data\nMeteorite Landings 隕石の衝突デー
 タ\nhttps://www.kaggle.com/nasa/meteorite-landings\nUFO Sightings UFO発
 見データ\nhttps://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings\nOpen Exoplanet
  Catalogue 太陽系外惑星データ\nhttps://www.kaggle.com/mrisdal/op
 en-exoplanet-catalogue\nKepler Exoplanet Search Results 太陽系外惑
 星データ2\nhttps://www.kaggle.com/nasa/kepler-exoplanet-search-result
 s/kernels\n===================================================\n日本語
 チュートリアル；\nKaggle入門\nhttp://qiita.com/taka4sato/items/
 802c494fdebeaa7f43b7\nTitanicチャレンジ\nhttps://www.kaggle.com/c/ti
 tanic Titanicチャレンジ攻略法\nhttp://qiita.com/suzumi/items/8ce1
 8bc90c942663d1e6\n=====================================================\n
 Fee:\nFree 無料のイベントです\n=================================
 ====================\nContact:\nPlease contact dai@jenio.co or 0806306222
 3\n質問がある方や、迷子になったという方は、\ndai@jeni
 o.coにご連絡ください。\n========================================
 =============\n場所について：\n150-0042 東京都渋谷区宇田
 川町 36-17\, ニューシブヤマンション 202号室\nJR渋谷駅
 徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒\nフレッシュネス
 バーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える
 白いマンションです\n道順写真はこちらから\nTEL: 080-630
 6-2223\n36-17 New Shibuya Mansion 202\, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPA
 N zip150-0042\n=====================================================\n主
 催情報 ：\n100万人の機械学習コミュニティを東京に創
 る Team AI\nhttp://www.team-ai.com/\nAI・機械学習に特化した人
 材エージェントTeam AI Career\nhttp://career.team-ai.com/ai-agent\n
 https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be\n===========
 ==========================================\n主催者 ： 宮崎 翼\n198
 2年愛媛県出身、新居浜工業高等専門学校卒業後、大手
 商社に入社、その後通信業界にてSIerとしてアカウント
 セールス担当\n=====================================================
 \n代表 ： 石井 大輔\n経歴；\nhttps://www.ishiid.com\nhttp://www
 .jenio.co/\n株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生
 まれ。\n京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッ
 ションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンド
 ン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。201
 6年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。\n翔泳社
 より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売し
 ました！\nhttps://amzn.to/2MSWSqV\nシリコンバレーのアクセ
 レレーター、Y Combinator Startup School、500Startups Kobe、OneTra
 ctionの卒業生。\n===================================================
 ==\n(2019/2/17更新)
LOCATION:Team AI Base 東京都渋谷区宇田川町36-17 ニューシブ
 ヤマンション202
URL:https://techplay.jp/event/753931?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR