BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （行列計算、データフレーム処理） X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （行列計算、データフレーム処理） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:754767@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行 列計算、データフレーム処理） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191020T090000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191020T130000 DTSTAMP:20260423T183717Z CREATED:20191013T150811Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75476 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n◆◆◆ ※ 台風19号の影響を受け、レベル２以降の講座の日程が 変更となりました ◆◆◆\n「機械学習を始めるためのP ython入門講座」：10月開催日程のご案内\n【週末コース 】\n◆ 10月06日（日）9:00~13:00　レベル１「機械学習を 始めるためのPythonプログラミング入門」\n◆ 10月20日（ 日）9:00~13:00　レベル２「機械学習を始めるためのPython ライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）」\ n◆ 10月27日（日）9:00~13:00　レベル３「機械学習を始め るためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）」\n◆ 1 1月03日（日）9:00~13:00　レベル４「機械学習を始めるた めのPythonデータ分析実践（機械学習モデル構築）」\n\n ※ 10月は平日の開催もございます。スケジュールはホ ームページにてご確認ください\n【ご注意ください】\n \n週末の開催は理論講座のみとなり、平日に開催して いる演習講座の内容は含みません\n週末に開催の講座 は各レベルとも、平日に開催している理論講座「前半 」と「後半」の内容と同等となります\n各レベルとも 、前レベルの講座を受講済みもしくは同等の内容を理 解している前提で進行いたします\n全講座、ハンズオ ン講座のため当日までの事前準備が必須となっており ます。下記の「事前準備・環境構築」の項目を必ずご 確認ください\n\n概要\nデータ分析・機械学習などに興 味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズム などが華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と 様々な基本的ツールへのアクセスができなければ、話 がはじまりません。\n本講座では、プログラミングの 未経験者、もしくはPythonは触ったことがないという方 でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たって必 須の、Pythonライブラリの扱い方をハンズオンで学んで いただきます。\nPythonはプログラミング言語の中で、 機械学習、深層学習の開発環境が最も整っている言語 です。また、高級言語なので、他の言語と比べて比較 的習得しやすいのが特徴です。本講座はハンズオン形 式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得できれ ば自力でPythonを用いた開発が可能になります。\n近年 、Pythonが科学技術計算や機械学習の分野で特に重宝さ れている要因の一つは、その豊富なライブラリ群の存 在にあります。特に、高度な数値計算を高速に実行す るNumPy、データベースのフォーマット及び操作ツール を備えるPandasは最重要なライブラリであり、機械学習 の実装に当たっては欠かせない前提知識となります。\ n本講座では、機械学習への応用を見据えたNumPy、Pandas 操作の必要事項を基礎からハンズオン形式にて習得す ることを目指します。\nこの講座で得られること\n・機 械学習に必須のPythonライブラリ（NumPy、Pandas）の使い 方\nカリキュラム\n\n本講座の目的とゴールの共有\nNumPy で計算を高速化してみよう\nPandasでデータ処理を効率 化してみよう\nNumPy-Pandas間でデータの受け渡しをして みよう\n演習問題\n\n対象者\n・これから、データ分析 、機械学習をはじめたい方\n・Python未経験者のエンジ ニアの方\n・将来的にデータサイエンティストになり たい方\n前提スキル\n・Pythonの基本的な文法がわかる方 \n・機械学習を始めるためのPython文法入門を受講され た方\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解している 前提で進行します。\n事前準備・環境構築（必須）\n\nA naconda3-5.0.1以降をインストール後\nJupyter Notebook が正し く起動できることを確認し\n「Hello World!」を表示でき るまでご確認ください\nまた、Plotly 2.7.0 および Cufflinks 0.13.0 をダウンロードしてください（レベル３および レベル４の講座のみ）\n\nインストールに関してはこち らを参考にしてください　→　https://goo.gl/FRWrax\n※ 環 境構築ができていないまま当日お越しいただきますと 、ハンズオン講座なのでついてこられなくなってしま います。この場合のタイムロスはカバーできません。 事前準備を必ず行ってからお越しいただけますようお 願いいたします。\n講師\nD Morita\n東京工業大学情報理 工学院修了。現在大手インターネット企業でマルチビ ッグデータシステムの開発・保守・運用を担当する。 大学・大学院時代は、心理学・脳科学を専攻し、確率 ・統計・数理モデリング・機械学習の手法を用いた研 究を行う。 大規模ニューラルネットワークの数理モデ リングの分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapte r Young Research Award受賞\n当日のお持物\nご自身のノートPC （必須）\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上\nWindows 7 以上（ 64bit必須）\nメモリ4GB以上\n通信環境に関して\nWi-Fi環境 はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリ ングをご利用ください（ベストエフォートとなります ）\n会場へのアクセス\nスキルアップAI 水道橋オフィス （JR水道橋駅西口より徒歩2分）\n東京都千代田区神田 三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n直接会場にお越しくだ さい\n遅刻される場合も直接会場にお越しください\n講 義時間中に出席を取ります\n\n受付・入場時間\n開場は 開始時刻の10分前です\n10分以上前にお越しになられま すと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合が ございます。ご注意ください\n領収書\n【Paypalでお支払 いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用 受領書を見る」をクリックすると表示されます。当社 よりの重複しての領収書発行は行えません\n【Stripeで お支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書となり ます。当社より重複しての領収書発行は行えません\n 備考\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の3日前までに最 小遂行人数に達しない場合は、中止となります。ただ し、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サ イトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも 開催になる場合がございます\n環境設定などでつまっ た場合、可能な限りフォローさせていただきますが、 講義の流れを優先させていただきます\n勉強会内容を 撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください\n個人 ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いい たします\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属 していますので、複製はご遠慮ください\n\n運営団体\n スキルアップAI\nhttps://www.skillupai.com/\n講座に関するお 問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/754767?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR