BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonデータ分析実践 （機械学習モデル構築） X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonデータ分析実践 （機械学習モデル構築） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:754769@techplay.jp SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonデータ分析実践（機 械学習モデル構築） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191103T090000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191103T130000 DTSTAMP:20260424T145532Z CREATED:20191013T151447Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75476 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n◆◆◆ ※ 台風19号の影響を受け、レベル２以降の講座の日程が 変更となりました ◆◆◆\n「機械学習を始めるためのP ython入門講座」：10月開催日程のご案内\n【週末コース 】\n◆ 10月06日（日）9:00~13:00　レベル１「機械学習を 始めるためのPythonプログラミング入門」\n◆ 10月20日（ 日）9:00~13:00　レベル２「機械学習を始めるためのPython ライブラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）」\ n◆ 10月27日（日）9:00~13:00　レベル３「機械学習を始め るためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）」\n◆ 1 1月03日（日）9:00~13:00　レベル４「機械学習を始めるた めのPythonデータ分析実践（機械学習モデル構築）」\n\n ※ 10月は平日の開催もございます。スケジュールはホ ームページにてご確認ください\n【ご注意ください】\n \n週末の開催は理論講座のみとなり、平日に開催して いる演習講座の内容は含みません\n週末に開催の講座 は各レベルとも、平日に開催している理論講座「前半 」と「後半」の内容と同等となります\n各レベルとも 、前レベルの講座を受講済みもしくは同等の内容を理 解している前提で進行いたします\n全講座、ハンズオ ン講座のため当日までの事前準備が必須となっており ます。下記の「事前準備・環境構築」の項目を必ずご 確認ください\n\n概要\n機械学習を用いたデータ分析の 実践においては、機械学習のアルゴリズムや統計に関 する知識、実装に用いる言語やライブラリの知識が必 要ですが、双方の知識を有機的に結びつけることもま た重要です。前講までの内容でPythonで機械学習を実装 するに当たって必須のツールが揃いましたので、次は これらをデータ分析の実装に応用してみましょう。\n 本講座では、データ分析入門者向けの有名データセッ トである「タイタニック号の乗客の生存予測」を題材 に、Jupyter Notebook上でシリーズ第三講までに扱ってきた NumPy\, Pandas\, Matplotlibを活用しながらデータの整理・可 視化を行い、整理したデータをScikit-learnで実装された 有名な機械学習アルゴリズムを用いて分析します。\n この講座を学び終えれば、「現場で使える機械学習・ データ分析基礎講座 」受講に向けての予備知識は万全 なものとなります。次のステップとして実践的な機械 学習を学ばれるに当たって非常に有用な講座となって おりますので、ぜひご検討ください。\nこの講座で得 られること\n・機械学習に取り組むにあたっての、実 技に関する直前知識\nカリキュラム\n\n本講座の目的と ゴールの共有\nデータを様々な面から視覚化してみよ う\nデータを機械学習に向いた形式に整理しよう\nScikit -learnを用いて分類を行なってみよう\n演習\n\n対象者\n ・これからデータ分析、機械学習をはじめたい方\n＊ 該当講座は、前レベルの講座を理解している前提で進 行します。ご注意ください\n事前準備・環境構築（必 須）\n\nAnaconda3-5.0.1以降をインストール後\nJupyter Notebook が正しく起動できることを確認し\n「Hello World!」を表 示できるまでご確認ください\nまた、Plotly 2.7.0 および Cufflinks 0.13.0 をダウンロードしてください（レベル３ およびレベル４の講座のみ）\n\nインストールに関して はこちらを参考にしてください　→　https://goo.gl/FRWrax\ n※ 環境構築ができていないまま当日お越しいただき ますと、ハンズオン講座なのでついてこられなくなっ てしまいます。この場合のタイムロスはカバーできま せん。事前準備を必ず行ってからお越しいただけます ようお願いいたします。\n講師\nD Morita\n東京工業大学 情報理工学院修了。現在大手インターネット企業でマ ルチビッグデータシステムの開発・保守・運用を担当 する。 大学・大学院時代は、心理学・脳科学を専攻し 、確率・統計・数理モデリング・機械学習の手法を用 いた研究を行う。 大規模ニューラルネットワークの数 理モデリングの分野でIEEE Computational Intelligence Society Jap an Chapter Young Research Award受賞\n当日のお持物\nご自身の ノートPC（必須）\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上\nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n通信環境に関して\n Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身 のテザリングをご利用ください（ベストエフォートと なります）\n会場へのアクセス\nスキルアップAI 水道橋 オフィス（JR水道橋駅西口より徒歩2分）\n東京都千代 田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階\n\n直接会場にお 越しください\n遅刻される場合も直接会場にお越しく ださい\n講義時間中に出席を取ります\n\n受付・入場時 間\n開場は開始時刻の10分前です\n10分以上前にお越し になられますと、会場の準備のために外でお待ちいた だく場合がございます。ご注意ください\n領収書\n【Pay palでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書と なります。受領書ページは、PayPalの支払い完了ページ で「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示され ます。当社よりの重複しての領収書発行は行えません\ n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収 書となります。当社より重複しての領収書発行は行え ません\n備考\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の3日前 までに最小遂行人数に達しない場合は、中止となりま す。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているた め、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない 場合でも開催になる場合がございます\n環境設定など でつまった場合、可能な限りフォローさせていただき ますが、講義の流れを優先させていただきます\n勉強 会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮くださ い\n個人ブログへの記述については、良識の範囲内で お願いいたします\n講義コンテンツは全てスキルアッ プAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください\n\n 運営団体\nスキルアップAI\nhttps://www.skillupai.com/\n講座に 関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいた します\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/754769?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR