BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:画像データの前処理で始めるPython/Numpy入門 X-WR-CALNAME:画像データの前処理で始めるPython/Numpy入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:755104@techplay.jp SUMMARY:画像データの前処理で始めるPython/Numpy入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191102T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191102T220000 DTSTAMP:20260423T091045Z CREATED:20191016T062756Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75510 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n画像データ の前処理で始めるPython/Numpy入門\n概要\n本講座ではPython の中でも重要なライブラリであるNumpyを画像データを 通して取り扱います。\n単にNumpyについて学ぶだけでな く、Numpyを通して画像データの前処理についても習得 して頂けるような内容となっています。\nNumpyはPythonの 中で数値計算が得意なライブラリです。\nNumpyを用いる と行列演算などが高速かつ簡単に行うことが可能とな るので、機械学習や深層学習といった分野でも頻繁に 用いられています。\nPillowはPythonで画像処理を行う際 に必要となるライブラリです。画像データはRGBからな る3次元の配列データであるのでNumpyを習得する際に非 常に相性がよいライブラリです。\n是非この機会にNumpy 並びにPillowを習得しデータ分析や機械学習、深層学習 のエンジニアへの一歩を歩みましょう！！\n\n※当講座 はPythonの基本的な文法を理解している方を対象として います。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わ せて受講することでスムーズな理解が可能です。\n講 座を通じて得られること\n・Pythonでのデータ分析の必 須ライブラリであるNumpyの基本動作の習得\n・Pillowを用 いた画像データの前処理の習得\n内容\nNumpy編\n・Numpy紹 介\n・配列の作成\n・配列の要素指定\n・配列の計算\n ・Numpyでよく使われる関数\n・Pillowで画像の読み込み\n ・画像の配列化\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変 更になる可能性がございます。\n講座一覧のフローチ ャート\nどの講座から受講したら良いのかわからない というような方は、下記のフローチャートを参考にし ていただければと思います。\n\n事前準備・持ち物\nPyth on3をインストールしたPCの持参をお願いいたします．\n また以下のライブラリをインストールするようにお願 いいたします。\n・numpy\n・pillow\nまた，講義はJupyter Not ebookを用いて行いますので，インストール頂いたほう がスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イン ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ ければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな人にオ ススメ\n・これから機械学習・ディープラーニングを 始めたい方\n・最短ルートでデータ分析入門をしたい 方\n・Pythonで画像処理をしたい方\n講師\n小林悠\n大学 院にて複雑な最適化問題を解くためのアルゴリズムや 機械学習への応用研究に従事。機械学習における最適 化手法の改善手法を提案し、深層学習による自然言語 処理への応用について国際会議で発表経験あり。また 大学時代は、学科で4年連続成績トップになり、三度の 表彰を受ける。現在は、深層学習による自然言語処理 を用いた対話型システムやそのユーザ満足度について 研究している。\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済 の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収 書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決 済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPayp alの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご 覧ください。それらが領収書の代わりとなります。ま た、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書 としてご利用いただけます。\n【別途領収書発行が必 要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要 な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書 発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたしま す。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n会 場\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nア クセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和 通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口 が最も近くなっております。\n❇︎オンライン受講で お申し込みいただいた方は、セミナールームにてご参 加いただくことはできません。ネット環境のある場所 での受講をお願いいたします。\n受付・入場時間\n開始 の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りください 。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト会員登録 のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイ トを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いた します。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加 される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願い いたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わ せは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちら で⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨） \n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し くないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願 い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全 人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠 慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲 載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です 。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止 となります。ただし、複数の媒体で募集を行っている ので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない 場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が 決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録して いるメールアドレスにご連絡させていただきます。\n 全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営する サービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人 類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向け のAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育 事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、出 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ を目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/755104?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR