BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習 【基礎編】 X-WR-CALNAME:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習 【基礎編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:755277@techplay.jp SUMMARY:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習【基 礎編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191105T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191105T220000 DTSTAMP:20260423T091145Z CREATED:20191017T070059Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75527 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【PyTorchで学 ぶ】深層学習による画像認識演習【基礎編】\n概要\n本 講座は、深層学習を用いた画像認識を扱います。ニュ ーラルネットワーク・CNNをPyTorchを用いて構築するとこ ろから始まり、様々な画像データセットを用いて実際 に学習と認識を行います。\n※実践形式で進めていき ますので、当日はご自身のノートPCをご持参ください 。\n※Python3の基礎文法とnumpy配列の基本的な扱い方を 受講の前提条件としています。\n※基本的なニューラ ルネットワークの知識はある程度有していた方が講義 の理解の手助けになります。\n講座を通じて得られる こと\n・PyTorchによるニューラルネットワーク、畳み込 みニューラルネットワークの実装の方法\n・深層学習 を用いた画像認識のテクニック、注意点など\nカリキ ュラム\n・PyTorch入門\n・ニューラルネットワーク\n・畳 み込みニューラルネットワーク\n・転移学習\n・実デー タを用いた演習\n※当日予告なく時間配分・内容が変 更になる可能性がございます。\n講座一覧のフローチ ャート\nどの講座から受講したら良いのかわからない というような方は、下記のフローチャートを参考にし ていただければと思います。\n\n事前準備・持ち物\nPyth on3をインストールしたPCの持参をお願いいたします．\n また以下のライブラリをインストールするようにお願 いいたします。\n・numpy\n・PyTorch\nまた，講義はJupyter No tebookを用いて行いますので，インストール頂いたほう がスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イン ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ ければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな人にオ ススメ\n・PyTorchを使いたい方\n・画像認識を行いたい 方\n・畳み込みニューラルネットワークを理解したい 方\n講師\n岡本秀明\n法政大学大学院にて機械学習を用 いた胃癌の自動診断に関する研究に従事。医療画像診 断、半導体欠陥検出、衛星画像解析など様々なAIプロ ジェクトに携わる。メーカー研究所、大手通信、外資I Tにて研究開発やコンサルティングの経験があり、人と AIとの協創に関心がある。\n\n領収書について\n【Stripe で事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypa lの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細 書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ ォーム\n会場\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビ ル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用 の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の 方は1番出口が最も近くなっております。\n受付・入場 時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入り ください。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイト 会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポー タルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に 共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講 座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録 をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお 問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n ・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。 （推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協 力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは 全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複 製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテ ンツの掲載はご遠慮ください。（感想は可）\n・最小 遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数 に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒 体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最 小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござ います。もし、中止が決定した場合はその時点で「全 額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡さ せていただきます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式 会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習 の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理す るほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティス ト育成のための教育事業を行なっております。\n統計 学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々 に届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/755277?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR