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X-WR-CALDESC:【初心者向け】基礎から学ぶ強化学習ハンズ
 オン（Deep Q-Network編）
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SUMMARY:【初心者向け】基礎から学ぶ強化学習ハンズオン
 （Deep Q-Network編）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75529
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 強化学習について勉強したいという話をよく伺うので
 すが、なかなか推奨できる本が\n少ないので、初心者
 向けのイベントを企画させていただきました。\n\n問題
 定義としてのマルコフ決定過程（MDP）、ベルマン方程
 式による価値の計算、\nニューラルネットワークによ
 る価値関数の近似などの理解を通してDeep Q-Network\nの理
 解まで繋げられたらと思います。\n\n進行としては前半
 で仕組みの解説、後半で実装を元にしたハンズオンを
 行います。\n\n↓二時間だけで定着までサポートできる
 ように解説するのは難しいということもあり、\n電子
 書籍形式でもまとめてみましたのでよろしければこち
 らもご検討ください！！\nhttps://note.mu/lib_arts/n/n8cf4cbe2dc
 e4\n\n開催日程\n11/13（水）\n受付： 19:50〜20:00\n講義： 20
 :00〜22:00\n\n※ 途中5〜10分程、休憩を設ける予定です。
 \n※ 19:40より前の入室は原則としてお断りします。\n\n
 アジェンダ\n◆ 講義編\n　　系列モデリングとマルコ
 フ決定過程\n　　エージェントと環境\n　　ベルマン方
 程式による状態や状態における行動の価値の計算\n　
 　ニューラルネットワークによる状態行動価値関数の
 近似\n　　Deep Q-Network\n\n◆ 演習編（ハンズオン）\n　
 　OpenAI Gymを実際に動かしてみる\n　　PyTorchのDeep Q-Netwo
 rkの実装を確認する\n\n◆ 発展編（時間に余裕があれば
 概要だけお伝えします）\n　　Rainbow、Ape-X、R2D2、R2D3\n\
 n会場\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千代田区
 西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n対象者\n・強化学習に興
 味がある方\n・強化学習のプログラムを動かしてみた
 い方\n\n※\n初心者〜中級者を前提とした進行とします
 ので、極力難しい言葉や数式は使わないで\n進行する
 ようにします。\n\n講師プロフィール\n東大工学部卒。\
 nデータ分析/AI開発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開
 発/ビジネスのどれも経験があり強い。\nまた、多くの
 業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊
 富。\n初心者向けの指導実績も多く、1\,000名近い。\n\n
 当日までの準備\nPython3.6環境でOpenAI Gymが動くようにし
 てきていただけたらと思います。\n\n費用\n4\,000円（2h
 ）\n\n※\n・領収書発行の際は事務手数料として追加1\,0
 00円のお支払いをよろしくお願いいたします\n\n定員\n6
 名（人数に合わせて調整します、別媒体でも募集して
 いますので申し込み人数は当日参加者数を反映しませ
 ん）\n\nご参加にあたってのお願い\n無断欠席や前日以
 降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常
 に迷惑なので\n基本的に行わないようにお願いします
 。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）\n
 体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてもの
 ケースは別途ご連絡いただくか、\nイベントへのお問
 い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。\n上
 記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理
 を行い以後の参加をお断りさせて\nいただきますので
 、その点だけ予めご了承ください。\n（7割以上来れる
 前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセ
 ージでのご連絡を\nいただくということだけ気をつけ
 ていただければ大丈夫だと思います）\n\nモチベーショ
 ンの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと
 考えています。\nご協力のほど、よろしくお願いいた
 します。\n\n
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