BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ分析入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ分析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:755563@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ分析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191108T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191108T220000 DTSTAMP:20260424T050441Z CREATED:20191019T053202Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75556 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 分析入門\n概要\nPythonでデータ分析を行いたいという方 を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式で行 います。講座のゴールはデータをPython上で自在に操作 出来るようになることです。\nまた、こちらの講座は 、機械学習を始めるための足がかりになる講座でもあ ります。機械学習に必須な前処理の方法を学べるので 、機械学習をやりたいという方にも非常におすすめで す。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んでいた だくと機械学習の入門も果たせます。\n※本講座は、 動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週 間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所 の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると 幸いです！\n※当講座はPythonの基本的な文法を理解し ている方を対象としています。文法に自身のない方は 、Python入門講座も合わせて受講することでスムーズな 理解が可能です。\n講座を通じて得られること\n・Python 上でデータを自在に操作するテクニック\n・機械学習 を始めるための準備\n・データ分析ライブラリpandasの 使い方\n内容\n・csvデータの読み込み\n・データの確認\ n・データから必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n・ 並び替え\n・データの取り出し（高度）\n・データの集 計\n・演習問題\n・データの結合\n・欠損値処理\n・デ ータの置き換え\n・ダミー変数の利用\n・学習用データ とテスト用データの作成\n・演習問題\n※ 当日予告な く時間配分・内容が変更になる可能性がございます。\ n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら 良いのかわからないというような方は、下記のフロー チャートを参考にしていただければと思います。\n\n事 前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPCの持参を お願いいたします．\nまた以下のライブラリをインス トールするようにお願いいたします。\n・pandas\n・sklear n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イ ンストール頂いたほうがスムーズに講座を受けること が可能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei .netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致しま す。\nこんな人にオススメ\n・これから機械学習を始め たい方（文法に自信のない方はPython入門講座の受講後 に当講座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短ルート でデータ分析入門をしたい方\n講師\n神津陽信\n慶應義 塾大学管理工学科卒業。現在は、主に機械学習を用い た製造業における諸問題へ取り組んでいる。機械学習 と時系列データ、生産管理に精通。AIコンサルタント として、多数のプロジェクトに携わる。\n\n(オンライ ン動画、復習用動画は別講師の場合があります。)\n領 収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカ ード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利 用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送 付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当 項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが 領収書の代わりとなります。また、クレジットカード 会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけ ます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数 料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォーム よりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を 合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統 計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分 前から\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※ 途中参加も可能です。\n❇︎オンライン受講でお申し 込みいただいた方は、セミナールームにてご参加いた だくことはできません。ネット環境のある場所での受 講をお願いいたします。\nポータルサイト会員登録の お願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイト を使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたし ます。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加さ れる方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いい たします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせ は、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで ⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n 注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し くないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願 い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全 人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠 慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲 載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です 。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止 となります。ただし、複数の媒体で募集を行っている ので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない 場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が 決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録して いるメールアドレスにご連絡させていただきます。\n 全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営する サービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人 類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向け のAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育 事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、出 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ を目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/755563?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR