BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 微分編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 微分編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:755938@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【微分 編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191109T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191109T220000 DTSTAMP:20260423T145830Z CREATED:20191022T062805Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75593 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓 迎】機械学習のための数学入門【微分編】\n概要\n機械 学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識は欠かせ ません。そこで、機械学習を理解することに特化した 数学基礎講座を開講いたします。\n講義内では深層学 習の本などでは当たり前のように出てくる概念や記号 に的を絞ってわかりやすく解説いたします。具体的に は、関数・微分・Σ・多変数関数・勾配降下法による 最適化などが取り扱い内容です。\n「機械学習にこれ から挑戦したい方」「一度勉強しようとしたが、数学 的なところでつまずいて、先に進めなかった方」など に、これから学習を進めていくきっかけとして非常に オススメな内容となっております。\n※本講座は、動 画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間 、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の 補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸 いです！\n※基本的な計算能力（中学レベル）は本講 座を受講するための前提知識とさせていただきます。\ n講座を通じて得られること\n・機械学習に使われてい る数学的な基礎知識の習得\n・関数・微分・Σ・多変数 関数・勾配降下法への理解\nカリキュラム\n微分編\n・ 微分とは\n・関数の増減\n・1変数関数の微分\n・合成関 数の微分と連鎖律\n・多変数関数の偏微分\n・勾配法・ 最急勾配法\n※各項目には演習問題を用意しておりま すので、ノートとペンをご用意ください。\n※当日予 告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございま す。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講し たら良いのかわからないというような方は、下記のフ ローチャートを参考にしていただければと思います。\ n\n持ち物\n・パソコンやタブレットなど講義資料（PDF ）を閲覧するのに適したデバイス\n・ノートとペン（ 演習問題を多数用意しております。）\nこんな人にオ ススメ\n・これから機械学習・ディープラーニングの 動作メカニズムを理解したい方\n・数学的な基礎知識 を身に付けたい方\n講師\n阿部祐大\n時系列データの強 化学習によるモデル化の研究に従事。統計学、数理論 理学などに精通。\n\n(オンライン動画、復習用動画は 別講師の場合があります。)\n領収書について\n【Stripe で事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する 明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypa lの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細 書も領収書としてご利用いただけます。\n【別途領収 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ ォーム\n会場\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビ ル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用 の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の 方は1番出口が最も近くなっております。\n❇︎オンラ イン受講でお申し込みいただいた方は、セミナールー ムにてご参加いただくことはできません。ネット環境 のある場所での受講をお願いいたします。\n受付・入 場時間\n開始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入 りください。\n※途中参加も可能です。\nポータルサイ ト会員登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポ ータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様 に共有いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の 講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登 録をお願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでの お問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\ n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます 。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン テンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も し、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し 、登録しているメールアドレスにご連絡させていただ きます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが 運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サ イト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社 会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のた めの教育事業を行なっております。\n統計学や機械学 習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けると いうことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/755938?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR