BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-CALNAME:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:756021@techplay.jp SUMMARY:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191114T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191114T220000 DTSTAMP:20260423T042319Z CREATED:20191023T010348Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75602 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n当講 座は、統計学や機械学習に関する知識があまりない方( 正規分布の基本的な性質は知っておく必要あり)を対象 とし、時系列解析の基本的なモデルの理解と実装をで きるようになってもらうことを目的とした講座です。\ n時系列解析は、為替データや株価予測などの経済デー タ以外にも、SNSやWEBサイトのPV数を用いた売上予測に も適用できるなど、様々な分野で活用されています。 その中でも、時系列解析の基本と呼ばれる「ARモデル 、MAモデル、ARMAモデル\,ARIMAモデル」の理論の説明と実 データ(航空機の乗客データ)を解析しながらのハンズ オン形式での実装を取り扱います。\n受講に際しては 、高校レベルの数学と、Pythonの基本的な文法(if文\,for 文\,関数)を理解していれば問題ありません。３時間で 時系列データ解析をする上での基礎を身につけること ができます。\n\n当日は実戦形式で進めていきますので 、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま す。\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。 受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き 逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお 役立ていただけると幸いです！\n※当講座でPythonの基 本文法の解説は行いません。Pythonの基本が不安な方はP ython入門講座を先に受講することをお勧めいたします 。\n講座を通じて得られること\n・時系列データ分析の 基本の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の理解\n・AR \,MA\,ARMA\,ARIMAモデルのPythonでの実装体験\n・上記各種モ デル選択の方法\n内容\n・解析データの説明\n・回帰分 析の説明\n・時系列データを扱う上での注意点\n・AR\,MA \,ARMA\,ARIMAモデルの理論の説明\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデル の理論の実装\n・モデル評価手法・選択手法の解説\n\n ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が ございます。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールし たPCの持参をお願いいたします．\nまた以下のライブラ リをインストールするようにお願いいたします。\n・st atsmodel\n・pandas\n・numpy\n・matplotlib\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほ うがスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イ ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた だければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな人に オススメ\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解 している方（文法に自信のない方はこちらの講座の受 講後に当講座の受講をおすすめいたします。）\n・時 系列データを用いてトレンド予測をしたい方\n・これ から為替や仮想通貨の変動予測をしたい方\n講師\n渡邉 雅也\n経済ファイナンス時系列データに関する研究に 従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに精通。 大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた分析 を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティション にも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。\n\n(オ ンライン動画、復習用動画は別講師の場合があります 。)\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジ ットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとし てご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypal から送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴か ら該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。そ れらが領収書の代わりとなります。また、クレジット カード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用い ただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発 行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフ ォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講 料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわ かる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開 始の10分前から\n※なるべく5分前までにお入りくださ い。\n※途中参加も可能です。\n❇︎オンライン受講で お申し込みいただいた方は、セミナールームにてご参 加いただくことはできません。ネット環境のある場所 での受講をお願いいたします。\nポータルサイト会員 登録のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータル サイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有 いたします。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に 参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお 願いいたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推 奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動 など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相 応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。 全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力を お願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て 「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製は ご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツ の掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」 です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は 中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行って いるので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達し ない場合でも開催になる場合がございます。もし、中 止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録 しているメールアドレスにご連絡させていただきます 。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営す るサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全 人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向 けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教 育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ とを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/756021?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR