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X-WR-CALDESC:【初心者向け】高校数学の演習で理解する決
 定木・ランダムフォレスト
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SUMMARY:【初心者向け】高校数学の演習で理解する決定木
 ・ランダムフォレスト
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75609
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n
 機械学習を理解するにあたって数学は必要かという質
 問はよく聞かれます。\n程度にもよりますが最低限は
 必要だと答えるようにしています。最低限というのも\
 nいろいろありますが、ここでは高校数学～大学の教養
 課程の導入レベルを最低限\nとしています。というの
 もそのレベルは把握していないと直感的なイメージす
 ら\n湧かないので良くないからです。\n\nとはいえ、闇
 雲に数学に手を出そうにもなかなか学習時間が取れず
 大変だと思います。\n今回はそれを受けまして、決定
 木とランダムフォレストの理論面の理解にあたって\n
 高校数学レベルの演習を通して理解ができるように問
 題演習を行えればと思います。\n\nこれを機に機械学習
 のアルゴリズムと数学を紐づけて理解しましょう！！\
 n\n※\n同日13時より、ニューラルネットワークに関する
 同様のセミナーも行いますので、\nこちらも合わせて
 ご検討いただけたらと思います。\nhttps://techplay.jp/event/
 756096\n\n※\n予習されたい方は下記で電子書籍版を購入
 することができますのでこちらもご確認ください。\nht
 tps://note.mu/lib_arts/n/nb2be07a944bf\n購入者は参加費を500円割
 引させていただきますので、当日お伝えいただけたら
 と思います！\n（企画二つに出ていただくことで1\,000
 円引きとなるため、総額は変わらなくなります！）\n\n
 開催日程\n11/10（日）　\n\n受付　　　：15:50〜16:00\n講
 義　　　：16:00〜17:30\n問題演習　：17:30〜18:30\n\n※\n途
 中適宜休憩を設けます。\n\nアジェンダ\n◆ 例題の解き
 方の解説\n・例題① 微分を用いた最小値問題\n・例題
 ② 増減表\n・例題③ 二項定理と二項係数\n・例題④ 予
 測の独立性と多数決\n・例題⑤ ジニ係数の増減表\n・
 例題⑥ 情報エントロピーの増減表\n\n◆ 機械学習文脈
 からの例題の解釈\n・決定木の仕組み\n・アンサンブル
 学習\n・ランダムフォレスト\n・ランダムフォレストに
 おいていかに相関の低い分類器を構築するか\n\n◆ 問
 題演習\n\n会場\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n
 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n対象者\n・ 決定
 木・ランダムフォレストについて勉強したいけど高校
 数学が怪しい・苦手な方\n・ 機械学習関係の本を読み
 たいけど数学の記述でアレルギーが出る・よくわから
 なくなってしまう方\n・ 参考資料を自分で読むのが難
 しい方\n・ 数学の復習をしたいけど一人だと演習する
 モチベーションが上がらない方\n\n講師プロフィール\n
 筑波大学院数理物質科学専攻科博士前期課程を修了。\
 n数学基礎論(モデル理論)が専門。\n現在は企業で最適
 化や機械学習のリサーチや実装などを行っている。\n\n
 当日のお持物\n・演習のためのノートやメモ帳\n・タブ
 レット or ノートPC（マストではありませんがWebページ
 を参照するのである方が便利だと思います。）\n\n費用
 \n・4\,000円（2.5時間）\n\n※ 領収書発行の際は事務手数
 料として（法人料金も兼ねてます）追加1\,000円いただ
 きます。\n\n定員\n6名（人数に合わせて調整します、別
 媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加
 者数を反映しません）\n\n参考資料\n下記記事をベース
 に進めます\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_rf1\nhttps://
 lib-arts.hatenablog.com/entry/math_rf2\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/e
 ntry/math_rf3\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_rf4\nhttps://li
 b-arts.hatenablog.com/entry/math_rf5\n\nご参加にあたってのお願
 い\n無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日
 人数読めなくなり非常に迷惑なので\n基本的に行わな
 いようにお願いします。（直前参加は定員的に問題な
 ければ歓迎です！）\n体調不良、職務都合、ご家庭の
 事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか
 、\nイベントへのお問い合わせよりご連絡いただけま
 すと嬉しいです。\n上記がひどいアカウントに関して
 はブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせ
 て\nいただきますので、その点だけ予めご了承くださ
 い\n（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降の
 キャンセルはメッセージでのご連絡を\nいただくとい
 うことだけ気をつけていただければ大丈夫だと思いま
 す）\n\nモチベーションの高い参加者の方を重視する運
 営としていきたいと考えています。\nご協力のほど、
 よろしくお願いいたします。\n\n
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