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X-WR-CALDESC:【2020年2月試験向け】E資格認定プログラム【
 説明会】
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 説明会】
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SUMMARY:【2020年2月試験向け】E資格認定プログラム【説明
 会】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75637
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n　　　　
 　　　　説明会に参加する　　　　講座に申し込む\n
 　　　　　　　　　　　　　★★2020年2月試験向け残
 席僅か！★★\n　　　　E資格合格者453名中、20.9%の合
 格者を当プログラムが排出。（※2019年8月試験結果）\n
 \n\n\n\n　　　　　　　　　　　　　　説明会に参加す
 る　　　　講座に申し込む\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n　
 　　　　　　　　説明会に参加する　　　　講座に申
 し込む\n　　　　　　★2019年8月試験向け満員御礼！　
 2020年試験向け残席僅か！★\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n　\n \n \n　
 　　　　　　　　説明会に参加する　　　　講座に申
 し込む\n\n\n　　　　　\n　　　　　　　　　　　★2019
 年8月試験向け満員御礼！　2020年試験向け残席僅か！
 ★\n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n4Lesson\n\nベーシックターム\n\n\n
 応用数学・機械学習・ディープラーニングの全体像を
 学び、\nAIエンジニア、データサイエンティストとして
 の基礎力を身につけます。\n\n\n学べるスキル\n\n線形代
 数/確率統計/情報理論 詳細\n機械学習の基礎- 業務に必
 要なデータ処理など現場での\n実装手法もここで学べ
 ます。 詳細\nディープラーニングの全体像と順伝播 詳
 細\n\n\n\n\n\n８Lesson\n\nディベロップターム\n\n\nディープ
 ラーニングの実践課題を中心とした講義となります。\
 n一方で基礎原理の深い理解と網羅的な把握を目指しま
 す。\n出席日数と到達度により高度な実装技術を有す
 るAIエンジニアの証明として\nDeep Learning協会認定講座
 の修了証を発行します。\n\n\n※画像はイメージです。\
 n\n学べるスキル\n\nディープラーニング/生成モデル/自
 己符号化器/強化学習RNN時系列など様々なデータの取り
 扱い/LSTMと自然言語処理/\nDNNの最新モデル/転移学習/検
 知、セグメンテーション/現場での考え方 詳細\n\n\n\n\n\
 n\n\n\n\n※学べる内容は現時点の予定です。資格試験内
 容や、講義の状況、参加クラス全体のレベル感に応じ
 変更する場合や予告なく実施しない場合があります。
 予めご了承ください。\n\n\n\n株式会社Novera AIエンジニ
 ア　青森県生まれ。\n \n略歴\n\n2016年株式会社Walker COO
 として入社\n2019年株式会社Novera　入社\n\n\nAI関連のプ
 ロジェクト\n衛星画像の船検知ツールの作成\n衛星画像
 を活用した、固定資産調査ツールの作成\nドローンか
 らのキャベツ検知の研究\n公営競技の予想AIの研究・開
 発\n競艇\nオートレース\n表情検知システムの作成\n顔
 の分析システムの作成\n音声認識システムの作成\n\n\n
 受賞歴\n\n経済産業省　異能ジェネレーションアワード
 　協力協賛企業　特別賞受賞\nChallenge Cup Japan 2017東日
 本大会出場\n\n\n\n出演メディア　　BS-TBS　夢の鍵\n\n\n\n
 略歴\n\n\n株式会社キスモ 取締役\n神奈川県出身、名古
 屋大学卒。大学で統計学、機械学習を専攻。\n \n第14回
 キャンパスベンチャーグランプリ中部大会で名古屋産
 業人クラブ会長賞を受賞したほか、Startup Weekendでの優
 勝経験を持つ。\n創業前はデータサイエンティストと
 してのレコメンドエンジン開発やスポーツにおけるデ
 ータ活用に従事。 \n \n\n受賞歴（Kaggleにて下記含め6つ
 の受賞経験を持ち、kaggle masterの称号を持っている。）
 \n\nHome Credit Default Risk 2nd place (Gold medal)\nAvito Demand Predict
 ion Challenge 7th place (Gold medal)\nSantander Value Prediction Challeng
 e Silver medal\n\n杏林大学と医学領域における画像認識技
 術の共同研究にも参画し、EWMA2018で研究成果が発表さ
 れている。\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n※同一法人での
 ご参加の場合の料金です。\n \n※機械学習の経験者は
 ベーシックターム免除が可能です（要確認テスト）。\
 nこの場合、ベーシックタームの受講料10万円が割引と
 なります。\n \n※個人の費用でご参加される方は先着50
 名様まで総額より10万円割引となります。\n尚、個人で
 ご参加の方に限りAIや機械学習の転職情報もご案内さ
 せて頂きます。\n法人名義のご請求書又は領収証が必
 要な場合や会社から研修費用が支給される場合は転職
 情報の\nご案内は一切行わず、法人料金が適用されま
 すので予めご了承ください。\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n2020♯１ 試
 験向けスケジュール\n■東京日曜日(10月開講)コース(満
 席)　\n\nどうしても日程が合わない方や遠方の方はビ
 デオ視聴も可能です。お申し込み時にご相談ください
 。\n\n\n\n2019年10月27日（日）\n\n10時～17時　ベーシック
 ターム--東京 　\n\n\n\n2019年11月10日（日）\n\n10時～17時
 　ベーシックターム--東京\n\n\n\n2019年11月24日（日）\n\n
 10時～17時　ディベロップターム--東京\n\n\n\n2019年12月08
 日（日）\n\n10時～17時　ディベロップターム--東京\n\n\n
 \n2019年12月22日（日）\n\n10時～17時　ディベロップター
 ム--東京\n\n\n\n2020年1月12日（日）\n\n10時～17時　ディベ
 ロップターム--東京\n　\n\n\n\n\n\n会場　代々木\n\n\n\n\n
 ■東京日曜日（11月開講）コース(定員20名／残席僅か)
 　\nどうしても日程が合わない方や遠方の方はビデオ
 視聴も可能です。お申し込み時にご相談ください。\n\n
 \n\n2019年11月17日（日）\n\n10時～17時　ベーシックター
 ム--東京 　\n\n\n\n2019年12月01日（日）\n\n10時～17時　ベ
 ーシックターム--東京\n\n\n\n2019年12月15日（日）\n\n10時
 ～17時　ディベロップターム--東京\n\n\n\n2019年12月22日
 （日）\n\n10時～17時　ディベロップターム--東京\n\n\n\n2
 019年1月12日（日）\n\n10時～17時　ディベロップターム--
 東京\n\n\n\n2020年1月26日（日）\n\n10時～17時　ディベロ
 ップターム--東京\n　\n\n\n\n\n\n会場　代々木（予定）\n\
 n\n\n\n■東京水曜日コース(満席)　\nどうしても日程が
 合わない方や遠方の方はビデオ視聴も可能です。お申
 し込み時にご相談ください。\n\n\n\n2019年10月23日（水）
 \n\n10時～17時　ベーシックターム--東京 　\n\n\n\n2019年11
 月06日（水）\n\n10時～17時　ベーシックターム--東京\n\n
 \n\n2019年11月20日（水）\n\n10時～17時　ディベロップタ
 ーム--東京\n\n\n\n2019年12月04日（水）\n\n10時～17時　デ
 ィベロップターム--東京\n\n\n\n2019年12月18日（水）\n\n10
 時～17時　ディベロップターム--東京\n\n\n\n2020年1月08日
 （水）\n\n10時～17時　ディベロップターム--東京\n　\n\n
 \n\n\n\n会場　神保町\n\n\n\n\n無料説明会日時\n\n2019年10月
 27日（日）14：00～15：00　＠代々木駅徒歩\n2019年11月10
 日（日）19：40～20：30　＠九段駅徒歩\n \n※2020年2月試
 験向けに説明会を開催します。\n\n\n半年に1回の試験に
 向け先着順でエントリーとなりますので 早めのご日程
 にお申し込みください。尚、説明会にご参加いただか
 なくてもお申し込み可能です。\n\n\n\n説明会に参加す
 る\n\n\n★2019年8月試験向け満員御礼！　2020年試験向け
 残席僅か！★　\n\n　　　　\n\n\n「現場で潰しが効くデ
 ィープラーニング講座」各コース定員20名\n\n持ち物　
 ノートＰＣを持参\n\n\n講座の対象者\n・高校数学の知
 識がある方・プログラミング実務経験がある方・講座
 以外での学習時間が各月30時間以上を確保できる方\n【
 プログラミングや数学の知識が不足する方へ】\n・高
 校数学やプログラミングの知識が不足する方も講義期
 間中に不足範囲をカバー頂ける場合はご参加頂けます
 。追加で相応時間の自習時間の確保が必要です。・個
 人の状況により受講頂けるかを事前にご相談の上ご検
 討頂きます。合同説明会でなく個別カウンセリング（
 兼説明会）をお申込みください。詳細\n\n備考\n開講前
 に、無料説明会を複数回開催予定（未定）です最小遂
 行人数7名　　　　復習（欠席）用として、講義動画を
 限定公開いたします。\n\n\n  　　　　　　　　　説明
 会に参加する　　　　講座に申し込む\n　　　　　　
 ★2019年8月試験向け満員御礼！　2020年試験向け残席僅
 か！★　\n \n\n \n\n\n \n \n\n \n\n \n \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
 \n速報！合格者の声\n\n■E資格を受験したきっかけは何
 ですか？\nちょうど今の仕事に煮詰まっていて、なに
 か別のことをやりたいなーと思っていたところに、第
 一回のE資格検定が行われることを知ったので\n■E資格
 合格のためにどのような準備をしましたか？\n講習の
 内容は、講習日中に理解するようにしました。ちゃん
 と予習していき、予習でわからなかったところは授業
 を止めてでも講習中に疑問を解消します。どうしても
 だめなところも講習後の自習時間に講師を質問攻めに
 して漏れの無いようにします。どうせ後で自分で考え
 てもわからないので、授業料の元は取りましょう。\n
 ■受験してよかったことは何ですか？\nその気になれ
 ば、自分でディープラーニングのエンジンを作れるよ
 うになったというのが良かったです。訳わからず魔法
 の箱としてKeras/Tensorflowを使うのと、理解した上で使う
 のではその結果に雲泥の差があります。\n■E資格の社
 内での活用法を教えてください。\nその気になれば、AI
 にかかわる他部署への転籍や他社への転職ができると
 思えるようになったので、逆に今の場所(SI)で、もうひ
 と頑張りしてみようかと思えるようになりました。 。
 \n \n　　\n\n\n\n\n　　　　　　　　　説明会に参加する
 　　　　講座に申し込む\n\n　c 2017 Study-AI. All Rights Reser
 ved.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
LOCATION:千代田区九段 「九段下駅」徒歩0分
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