BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 情報理論編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 情報理論編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:756733@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【情報 理論編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191117T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191117T130000 DTSTAMP:20260423T091139Z CREATED:20191028T072220Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75673 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓 迎】機械学習のための数学入門【情報理論編】\n概要\n 機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識は欠 かせません。そこで、機械学習を理解することに特化 した数学基礎講座を開講いたします。\n講義内では深 層学習の本などでは当たり前のように出てくる概念や 記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします。今回 は「情報理論」を扱います。確率変数からシャノンエ ントロピーの性質までをわかりやすく解説いたします ！\n「機械学習にこれから挑戦したい方」「一度勉強 しようとしたが、数学的なところでつまずいて、先に 進めなかった方」などに、これから学習を進めていく きっかけとして非常にオススメな内容となっておりま す。\n※本講座は、動画復習対応講座でございます。 受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き 逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお 役立ていただけると幸いです！\n※基本的な計算能力 （中学レベル）は本講座を受講するための前提知識と させていただきます。\n講座を通じて得られること\n\n 機械学習に使われている数学的な基礎知識の習得\n情 報理論の基礎的な知識の理解\n\nカリキュラム\n\n確率 変数\n期待値・分散・共分散\n周辺確率\n条件付き確率 と独立\nベイズ則\n情報量\nシャノンエントロピー\nKLダ イバージェンス\n\n※各項目には演習問題を用意してお りますので、ノートとペンをご用意ください。\n※当 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ います。\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受 講したら良いのかわからないというような方は、下記 のフローチャートを参考にしていただければと思いま す。\n\n持ち物\n・パソコンやタブレットなど講義資料 （PDF）を閲覧するのに適したデバイス\n・ノートとペ ン（演習問題を多数用意しております。）\nこんな人 にオススメ\n・これから機械学習・ディープラーニン グの動作メカニズムを理解したい方\n・数学的な基礎 知識を身に付けたい方\n講師\n雪江亮太\n東京大学大学 院にて深層学習を用いた医療画像処理の研究に従事。 また、企業にて機械学習を用いた電力需要予測の開発 に従事した経験がある。画像認識、深層学習、時系列 データの分析に精通し、講師を担当する。\n\n(オンラ イン動画、復習用動画は別講師の場合があります。)\n 領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジット カード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご 利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ けます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手 数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォー ムよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金 を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる 統計学 領収書発行フォーム\n会場\n東京都台東区台東 １丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より 徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メト ロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなってお ります。\n❇︎オンライン受講でお申し込みいただい た方は、セミナールームにてご参加いただくことはで きません。ネット環境のある場所での受講をお願いい たします。\n受付・入場時間\n開始の10分前から\n※な るべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可 能です。\nポータルサイト会員登録のお願い\n全人類が わかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱 う教材を受講者の皆様に共有いたします。\n初めて全 人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらか じめこちらより会員登録をお願いいたします。\nお問 い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net 　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお 問い合わせいただけます。（推奨）\n注意事項\n・リク ルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない 行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した 場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ご すことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・ 講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計 学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・ 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ い。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日ま でにこの人数に達しない場合は中止となります。ただ し、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。もし、中止が決定した場合はそ の時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレ スにご連絡させていただきます。\n全人類がわかる統 計学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統 計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学 を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータ サイエンティスト育成のための教育事業を行なってお ります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりや すく多くの人々に届けるということを目指して活動し ています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/756733?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR