BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-CALNAME:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:756908@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191120T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191120T220000 DTSTAMP:20260425T114426Z CREATED:20191029T060929Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75690 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 勾配ブースティング【入門編】\n概要\n本講座では、勾 配ブースティングの理論入門、Pythonによる実践を行い ます。\n対象者は「データ分析において、最新のアル ゴリズムを使いたい。より強力なモデルを理解、活用 したい」方です。\n勾配ブースティングは、現在デー タ分析コンペなどでも非常に多用される、最新のモデ ルです。講座内では他の決定木系アルゴリズムである 、ランダムフォレストやアダブーストと比較しながら 、その利点を解説します。\nPythonによるコード実践も することで、実際のデータ分析で活きるスキルを身に つけることができます。\n【本講座の内容をしっかり 理解するための条件】\n必須条件\n・Pythonの基本文法へ の理解（if文，for文，関数など）\n推奨条件\n・機械学 習をPythonで行なった経験がある．\n※当日はハンズオ ン形式で進めていきますので，Python3をインストールし たPCをご持参ください．また講座はJupyter notebookを用い て進行しますのでこちらもインストールを推奨いたし ます．\nこの講座で得られること\n・決定木系モデルの 概要把握\n・アンサンブル学習、勾配ブースティング の理解\n・実践的なデータ分析スキル\nカリキュラム\n ・決定木とは\n・アンサンブル学習\n・ランダムフォレ スト\n・アダブースト\n・勾配ブースティング\n・他モ デルとの比較\n※当日予告なく内容が変更になる可能 性がございます。\n講座一覧のフローチャート\nどの講 座から受講したら良いのかわからないというような方 は、下記のフローチャートを参考にしていただければ と思います。\n\nこんな人にオススメ\n・アンサンブル 学習・勾配ブースティングを理解，実装できるように なりたい方\n・実践的なデータ分析スキルを身に付け たい方\n事前準備・持ち物\nPython3をインストールしたPC の持参をお願いいたします．\nまた以下のライブラリ をインストールするようにお願いいたします。\n・numpy \n・pandas\n・matplotlib\n・sklearn\nまた，講義はJupyter Noteboo kを用いて行いますので，インストール頂いたほうがス ムーズに講座を受けることが可能です．\n講師\n黒木 裕鷹\n金融における資産価格モデルの構築や、マーケ ティングのデータ解析、生産ラインの異常検知など、 様々なプロジェクトに携わる。特に時系列データ分析 に精通し、法人研修やAIセミナーの講師を務める。\n\n 領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジット カード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご 利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ けます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手 数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォー ムよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金 を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる 統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10 分前から\n※なるべく5分前までにお入りください。\n ※途中参加も可能です。\n❇︎オンライン受講でお申 し込みいただいた方は、セミナールームにてご参加い ただくことはできません。ネット環境のある場所での 受講をお願いいたします。\nポータルサイト会員登録 のお願い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイ トを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いた します。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加 される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願い いたします。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わ せは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちら で⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨） \n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し くないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願 い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全 人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠 慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲 載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です 。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止 となります。ただし、複数の媒体で募集を行っている ので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない 場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が 決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録して いるメールアドレスにご連絡させていただきます。\n ・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合 は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセル に応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推 奨）にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日 の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引 いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ 兼ねますのでご了承ください。\n全人類がわかる統計 学とは\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計 学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を 運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサ イエンティスト育成のための教育事業を行なっており ます。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/756908?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR