BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【受講料無料】人工知能講座（Python学習）基 礎コース 受講者募集!【11月土曜開催】 X-WR-CALNAME:【受講料無料】人工知能講座（Python学習）基 礎コース 受講者募集!【11月土曜開催】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:756937@techplay.jp SUMMARY:【受講料無料】人工知能講座（Python学習）基礎コ ース 受講者募集!【11月土曜開催】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191109T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191130T170000 DTSTAMP:20260420T154216Z CREATED:20191029T080536Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75693 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベント概 要\nプログラミング経験者の方を対象にPythonの基礎を 指導いたします。変数と式、演算子といった基本事項 から、流行りの人工知能である簡単なパターン認識ま で、演習を交えながら丁寧に講義を進めます。\n就業 中の方でも参加しやすい土曜日開催、前編後編の合計2 日間に渡り短期集中型カリキュラムとして実施いたし ます。プログラムを一から作るのではなく、細部を確 認しながら処理のフローや構造を主に考えます。これ によって、学習過程を視覚的に理解することができま す。　既に修得されている言語と対比しながら進めて いくことで、短時間でPythonを修得することが容易とな ります。\n詳細はこちらをご覧ください。\n　　　　　 　　　　　　　　　無料プログラミングスクール「AIP College｜アイピーカレッジ」\n　　　　　　　　　　　 　　　　　人工知能講座 基礎コース（経験者向け）詳 細ページ\n開催予定\n前編 2019年11月9日（土）10:00～17:00 後編 2019年11月30日（土）10:00～17:00\n\nコース内容詳細\n 人工知能講座 基礎コース 前編 \n前編では、Pythonの基 本文法、繰り返し制御文、コレクションおよび関数関 係を講義します。Pythonは、Javaなどの言語とは大きく書 式が異なるとともに独特な関数なども多く存在します 。\n　はじめは基本⽂法と制御処理を講義します。基 本⽂法では、演算⼦として⽐較・論理・代⼊演算⼦な どを、また、制御処理では分岐制御としてif⽂、繰り 返し制御ではfor⽂、while⽂を説明します。\n　その次に 、コレクションと関数について講義します。コレクシ ョンとしては、主にリストと辞書(連想配列)を、また 、各種変更不可なタプルや論理演算が可能であるセッ トも説明します。関数では、特にC⾔語のポインタに相 当する使い⽅や関数オブジェクトなどを説明します。 最後に簡単な演習を実施します。\n\nここがポイント \ n\n　履修時間が短期集中型となっているため、Python特 有の書式や重要な項目に焦点をあてて、分かり易く簡 単に説明します。 半面、物足りなさを感じないように 、身近な問題を取り上げて演習し、Pythonの理解度を深 めて自信をつけていただきます。\n\n人工知能講座 基 礎コース 後編 \nまず、オブジェクト指向プログラムの 中枢をなす基本クラス、⽂字列クラス、ファイルの⼊ 出⼒クラスおよび⽇付クラスなどを講義します。特に 、継承、カプセル化(アクセス制限)およびimport⽂など を重視します。 次に、⼈⼯知能のプログラミングに不 可⽋なnumpy(Numerical python)と視覚化のためのMatPlotLibを簡 単に説明します。\n\n\n\n　最後に、ニューラルネット ワーク、ニューロン、活性化関数、学習則の概要を説 明し、数値例題として学習則を求める演習を⾏います 。その後、有名なアヤメの品種(セトサ・バージカラー ・バージニカ)を学習するプログラミング演習を行いま す。\n　人工知能の概要のみ説明するため、プログラ ミングは、問題のモデル化とアルゴリズム(フロー)を 重視します。実際のプログラムは、履修の範囲に限定 し、学習則などの部分は配布することとします。\n\nこ こがポイント \n\n　⼈⼯知能は、理解する部分が多い ので、概要のみを分かり易く説明します。 さらに、有 名なアヤメの品種を学習する演習を⾏いますが、プロ グラムは、処理の流れの部分を⾏います。 なお、⼈⼯ 知能の概要だけではプログラムできない部分は配布し ます。 これによって、⼈⼯知能の学習過程を視覚的に 理解できるようにします。\n\n【対象の目安】 　\n　プ ログラム言語の学習経験者または実務で使っている技 術者を対象とします。これを前提にカリキュラムも作 成しました。修了後、Pythonを実務としたい履修者は大 歓迎です。\nカリキュラム内容\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n \nコース概要\n\n■人工知能基礎 前編・演算子(四則・ 比較・代入演算子・論理・ビット演算)・分岐・繰り返 し( if\, for\, while\, break\, continue)・Range/スライス演算子 ・コレクション(リスト\, タプル\, 辞書\, セット)・関 数(定義と呼び出し\, 引数\, 戻り値)・関数オブジェク ト\, ジェネレータ関数\, 変数のスコープとglobal変数■ 人工知能基礎 後編・クラス構造、コンストラクタ、メ ソッド、クラス変数、カプセル化・クラスの継承、ス ーパークラス、モジュール化・文字列クラス\, 正規表 現\, ファイルクラス・Numpy\, MatPlotLib・基本パーセプト ロン・ニューラルネットワーク(Neural network) ・活性化 関数\n\n\n\n\n\n\n\n受講時間\n時間割\n学習テーマ\nカリキ ュラム\n\n\n\n前編\n（約5時間）\n\n第1コマ\n基本文法と 制御処理\n\n・演算子(四則・比較・代入演算子・論理 ・ビット演算)\n・分岐( if\, for\, while\,break\,continue)\n・Ra nge/スライス演算子 \n\n\n\n第2コマ\n・中級演習(制御処 理)\n\n\n第3コマ\nコレクションと関数\n・コレクション( リスト\, タプル\, 辞書\, セット)・関数(定義と呼び出 し\, 引数\, 戻り値) ・関数オブジェクト\, ジェネレー タ関数\, 変数のスコープとglobal変数\n\n\n第4コマ\n・中 級演習(リスト・関数)\n\n\n\n後編\n（約5時間）\n\n第5コ マ\nオブジェクト指向\n・クラス構造、コンストラクタ 、メソッド、クラス変数、カプセル化 ・クラスの継承 、スーパークラス、モジュール化 ・文字列クラス\, 正 規表現\, ファイルクラス\n\n\n第6コマ\n・中級演習(クラ ス)\n\n\n第7コマ\n\nNumpy\,MatPlotLib\nおよび人工知能 \n\n・N umpy\, MatPlotLib ・基本パーセプトロン・ニューラルネッ トワーク(Neural network) ・活性化関数\n\n\n・学習則の数 値演習\n\n\n第8コマ\nシミュレーション演習\n・図形の 分類問題の実装(一部分) ・アヤメの3品種学習問題の実 装(一部分)\n\n\n\n講師紹介\n担当：内門　茂（うちかど 　しげる）1988年慶応義塾大学工学博士号を取得。大手 メーカー、官公庁、教育機関にて各種プログラム開発 に従事。 組込み開発、業務システム、Webシステムと多 岐に渡り開発現場の最前線で活躍。現在はIT企業の技 術顧問を担当。 その傍ら、教育分野にも携わる事が多 く、私立大学、職業訓練等で多くの講義を担当してい る。\n○主な教育実績 ・求職者支援訓練：Androidアプリ ケーション開発：Java（Servlet）、Android（XML）、SQL、Java Script ・私立大学・理学系：プログラム言語論Ⅰ・Ⅱ( 演習)、数理プログラミング：C、C++、VB、VB.Net、C#、Java \n開催場所\nAIP College｜アイピーカレッジ[住所]〒163-021 9東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル19F[最寄り駅]\n\n JR新宿駅　徒歩10分 道順詳細\n地下鉄丸の内線　西新宿 駅　徒歩10分 道順詳細\n地下鉄大江戸線　都庁前駅　 徒歩5分 道順詳細\n\n新宿住友ビルディングの19階につ きましたら、 「ジャパニアス株式会社」と書いてある 方向へお進みください。\n\nこちらの入り口につきまし たら、受付の電話で「15」番か「16」番をコールしてく ださい。\nお問い合わせ\nTEL：0800-800-0815（平日9:00～18:0 0）\n受講対象者\n 【受講条件】 ・講座申込時点で、20 歳以上、30歳以下の方 ※学生の方は、就職・転職を考 えられる四年生以上の方を対象としております。・ご 自分のPCをお持ち込みできる方※スクール側で貸し出 し用のPCの用意はございません。あらかじめご了承く ださい。\n\n【受講推奨者（講義レベル目安）】 次の いずれかのプログラミング経験を有する方： (1)オブジ ェクト指向プログラミングの実務経験が1年以上の方(2) プログラミングの実務経験が3年以上の方\n持ち物\n・Py thon環境、サクラエディタをインストールしたパソコン ※インストール方法はこちらをご参照ください。 Python環境準備手順\n サクラエディタイ ンストール手順 ※スクール側でPCの貸し出し用意はご ざいません。必ずご自分のPCをご用意ください。\n持ち 込みPC推奨スペック\n【OS（Windows）】 Windows7 Windows8 Windo ws10 【OS(Mac)】 10.10 10.11 10.12 10.13 【CPU】 Intel Core i5-6200T 以上 【メモリ】 8GB以上 【システム】 32bit、64bit\n参加 費\n無料 \nハッシュタグ\n#aipcollege\nでシェアしてくだ さい。\n LOCATION:AIP College｜アイピーカレッジ 〒163-0219 東京都新宿 区西新宿2-6-1 新宿住友ビル19階 URL:https://techplay.jp/event/756937?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR