BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【第38回AIセミナー】「機械学習／人工知能の 公平性」 X-WR-CALNAME:【第38回AIセミナー】「機械学習／人工知能の 公平性」 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:757438@techplay.jp SUMMARY:【第38回AIセミナー】「機械学習／人工知能の公平 性」 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191126T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191126T170000 DTSTAMP:20260425T023907Z CREATED:20191101T060017Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75743 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【第38回AIセ ミナー】「機械学習／人工知能の公平性」\n\n産業技術 総合研究所 人工知能研究センターでは、人工知能研究 に関する情報交換を目的として、原則として月に一度 、外部の方やセンター内研究者を講師とする人工知能 セミナーを開催しています。\n\n2019年11月は「機械学習 ／人工知能の公平性」がテーマです。\n\n基本的にどな たでも無料でご参加いただけますが、事前申込が必要 です。人工知能に興味のある方は奮ってご参加くださ い。多くの方々にご参加いただき活発な議論が行われ ることを期待しています。\n\n要旨\n\n機械学習を用い た人工知能が社会のいろいろな分野に導入されている ことに伴い、人工知能による判断に、正確性だけでな く、社会的な公平性（Fairness）が求められる場面が増 えています。今回のセミナーでは、公平性を考慮した 機械学習・データマイニング技術を先駆的に研究され てきているお二人の講師をお招きして、機械学習／人 工知能の公平性に関する論点や技術を概観していただ くとともに、公平性を向上させるための基盤となる技 術の具体的な事例をご紹介いただきます。 \n\n基本情 報\n\n\n名称：【第38回AIセミナー】「機械学習／人工知 能の公平性」\n日時：2019年11月26日（火）15:00-17:00\n受 付時間：14:20-17:00\n※ 受付時間外のご来場には、対応 できない場合があります。\n場所：〒135-0064 東京都江 東区青海二丁目5番10号 テレコムセンタービル東棟14階\ nAsia startup office MONO\nURL：https://mono.jpn.com/telecom-center-acce ss/\n定員：200名\n参加費用：無料\n主催：産業技術総合 研究所人工知能研究センター\n連絡先：人工知能セミ ナー窓口\n本セミナーは、国立研究開発法人新エネル ギー産業技術総合開発機構（NEDO）による委託事業「次 世代人工知能・ロボット中核技術開発（次世代人工知 能分野）」による活動となります。\n\n\n注意事項\n\n\n 他の方に参加の機会をお譲りするためにも、参加がで きないと分かった場合は早めのキャンセルをお願いし ます。\n産総研は、お送りいただいた情報をセミナー 運営以外の目的には使用しません。\n懇親会の予定は ありません。\n\n\n\n\nプログラム\n\n\n\n \n\n 15:00 - 15:05\n 「趣旨説明」\n麻生　英樹\n（産業技術総合研究所 人 工知能研究センター　副研究センター長）\n\n\n\n 15:05 - 16:00\n\n 「機械学習における公平性の概要」\n神嶌　 敏弘\n（産業技術総合研究所 人間情報研究部門　情報 数理研究グループ 主任研究員）\n 概要： \n機械学習 やデータマイニングは，与信，採用，保険などの重要 な決定に使われるようになってきた．公平性配慮型デ ータマイニングは，これらの決定を，人種や性別など のセンシティブ情報に対して公平性を担保した上で行 う技術である．不公平性が問題となった事例を紹介し たのち，機械学習やデータマイニングアルゴリズムで 用いられる形式的公平性規準を紹介する．そのあとは ，公平性配慮型データマイニングの各種タスクの紹介 と，いくつかの代表的手法を紹介する．\n\n\n 略歴： \ n1968年生． 1992年京都大学工学部情報工学科卒業． 1994 年同大学院工学研究科情報工学専攻修士課程修了． 200 1年博士(情報学)．1994年電子技術総合研究所入所． 2001 年電子技術総合研究所は産業技術総合研究所へ再編． 推薦システム，データマイニング，機械学習に関する 研究に従事．\n\n\n\n\n \n\n 16:00 - 16:55\n\n 「公平性を保 証したAI/機械学習アルゴリズムの最新理論」\n福地　 一斗（筑波大学 システム情報系　助教）\n 概要：\n近 年，与信，採用，入試，保険などといった人に多大な 影響を与える可能性があるシステムに機械学習が組み 込まれるようになってきている一方で，訓練データに 含まれるバイアスを反映することで差別的な意思決定 が行われる可能性があることが問題になっている．差 別を起こさない公平な学習を行うために，バイアスを 除去しつつ学習するための技術の開発が盛んに行われ ている．本公演では，このような最近注目を集めてい る公平性に関する最新研究の紹介を行う．特に，公平 性に関する理論解析の取り組みに焦点を当て紹介する ．\n \n\n 略歴： \n2015年4月から筑波大学大学院システ ム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻の博士 後期課程に入学．2018年3月に博士（工学）を取得．2018 年4月から理化学研究所革新知能統合研究センターの特 別研究員として勤務．2019年9月から筑波大学システム 情報系に助教として勤務．機械学習の公平性やプライ バシーに関する研究を中心に行なっている．\n\n\n\n\n\n\ n\n 16:55 - 17:00\n\n 「まとめ」\n\n\n \n\n LOCATION:Asia startup office MONO 〒135-0064 東京都江東区青海二 丁目5番10号 テレコムセンタービル東棟14階 URL:https://techplay.jp/event/757438?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR