BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-CALNAME:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Py thon機械学習徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:757481@techplay.jp SUMMARY:【実用レベルのモデルの作り方を学べる！】Python 機械学習徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20191122T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20191122T220000 DTSTAMP:20260424T121443Z CREATED:20191101T065046Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/75748 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【実用レベ ルのモデルの作り方を学べる！】Python機械学習徹底演 習\n概要\nハンズオンで実用的な機械学習モデルを構築 する一連の流れを体験していただきます。当日は演習 形式で、回帰問題と分類問題の両方において、最終的 に実用レベルのモデルを作ります！\n当講座の想定受 講者は、機械学習について「概要は大体わかったので 、実用レベルのモデルを作りたい」という方です。機 械学習に関する基礎知識に不安のある方は、Pythonによ る機械学習入門を受講してからの参加をお勧めいたし ます。\nレベル感としては以下に記載する講座を受講 された方、受講はしていないが内容がある程度わかる 方が対象です。\n・Python入門講座\n・Pythonデータ分析入 門\n・Pythonによる機械学習入門\n※本講座は、動画復習 対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画 を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填や より深い理解のためにお役立ていただけると幸いです ！\n講座を通じて得られること\n・機械学習で実用レベ ルのモデルを構築するまでの一連の流れの理解\n講座 一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら良い のかわからないというような方は、下記のフローチャ ートを参考にしていただければと思います。\n\n内容\n\ n導入(ゴールの共有と基本事項の確認)\nモデルの評価 方法(回帰と分類) \nハイパーパラメーターのチューニ ング\n実用的な回帰モデルの作成(多項式回帰)\n実用的 な分類モデルの作成(ランダムフォレスト)\n総合問題演 習\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可 能性がございます。\n事前準備・持ち物\nPython3をイン ストールしたPCの持参をお願いいたします．\nまた、以 下のパッケージを当講座では利用しますので、当日ま でに動作確認をお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\n ・matplotlib\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行います ので，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受 けることが可能です．\n※インストールでお困りの方 はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で 対応致します。\nこんな人にオススメ\n・機械学習の概 要は分かって来たので、実用レベルのモデル構築に挑 戦したい方\n・Pythonを用いた機械学習に不慣れなので 、演習を通じて慣れて行きたい方\n・最短ルートで機 械学習入門をしたい方\n講師\n神津陽信\n慶應義塾大学 管理工学科卒業。現在は、主に機械学習を用いた製造 業における諸問題へ取り組んでいる。機械学習と時系 列データ、生産管理に精通。AIコンサルタントとして 、多数のプロジェクトに携わる。\n\n（オンライン動画 、復習用動画は別講師の場合があります。）\n領収書 について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く ださい。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付さ れるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目 を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収 書の代わりとなります。また、クレジットカード会社 発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます 。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料と して1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームより ご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算 した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n受付・入場時間\n開始の10分前か ら\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中 参加も可能です。\n❇︎オンライン受講でお申し込み いただいた方は、セミナールームにてご参加いただく ことはできません。ネット環境のある場所での受講を お願いいたします。\nポータルサイト会員登録のお願 い\n全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使 って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします 。\n初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される 方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたし ます。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、 info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE ＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n注意 事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目 的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくな いと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気 持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致 します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類 がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮く ださい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載は ご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開 催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止とな ります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので 、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合 でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定 した場合はその時点で「全額返金」し、登録している メールアドレスにご連絡させていただきます。\n・前 払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、 動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応 じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE＠（推奨） にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日 前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた 金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ね ますのでご了承ください。\n全人類がわかる統計学と は\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・ 機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営 、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエ ンティスト育成のための教育事業を行なっております 。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多 くの人々に届けるということを目指して活動していま す。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目11番4 号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/757481?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR